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[1]陈向阳,陈丽萍,王思乐,等.粗糙集在棉花异性纤维图像去噪中的应用[J].江苏农业科学,2016,44(03):446-448.
　Chen Xiangyang,et al.Application of rough set in denoising of cotton fiber image[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(03):446-448.
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粗糙集在棉花异性纤维图像去噪中的应用(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年03期
页码:
446-448
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-03-25

文章信息/Info

Title:
Application of rough set in denoising of cotton fiber image
作者:
陈向阳;  陈丽萍;  王思乐;  杨文柱;  卢素奎
河北大学计算机科学与技术学院，河北保定 071002
Author(s):
Chen Xiangyang; et al
关键词:
条带噪声; 粗糙集; 棉花; 异性纤维图像; 多阈值分割; 去噪
Keywords:
-
分类号:
TP391；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
线扫描相机采集的棉花异性纤维图像会产生条带噪声，为了保证图像的质量，采用粗糙集方法进行去噪。粗糙集的多阈值分割方法，根据图像颜色的粗糙度，将图像分割为多个区域，每个区域用近似颜色替代，在尽量保留图像内容信息的前提下，较好地实现条带噪声去除。在计算粗糙集的粗糙度时，分别采用方向图、Canny算子、Sobel算子等方法进行比较。结果显示，使用方向图和Sobel算子方法，图像的去噪效果最好，Canny算子方法图像保留的细节最多。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-09-11
基金项目：国家国际科技合作专项(编号：2013DFA11320)；河北省自然科学基金(编号：F2015201033)。
作者简介：陈向阳(1977—)，女，河南三门峡人，硕士，讲师，主要从事图像处理、人工智能等方面的研究。E-mail：againcome@sina.com。
更新日期/Last Update: 2016-03-25