|本期目录/Table of Contents|

[1]周文杰,赵庆展,靳光才,等.基于移动GIS的棉蚜虫害热点发生区域监测系统[J].江苏农业科学,2016,44(04):366-370.
 Zhou Wenjie,et al.Hotspot region monitoring system for aphids in cotton based on mobile GIS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(04):366-370.
点击复制

基于移动GIS的棉蚜虫害热点发生区域监测系统(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年04期
页码:
366-370
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-04-25

文章信息/Info

Title:
Hotspot region monitoring system for aphids in cotton based on mobile GIS
作者:
周文杰1 赵庆展1 靳光才1 许金霞1 张清2 张鸿静3
1.石河子大学信息科学与技术学院/新疆生产建设兵团空间信息工程技术研究中心/新疆生产建设兵团空间信息实验室,新疆石河子 832000;
2.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094; 3.新疆生产建设兵团第七师一二五团锦农农业有限公司,新疆奎屯 833200
Author(s):
Zhou Wenjieet al
关键词:
移动GIS棉蚜虫害热点区域监测系统
Keywords:
-
分类号:
S127;S435.622+.1
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为快速准确实现棉蚜虫害热点发生区域监测,系统采用移动GIS技术加载新疆生产建设兵团第七师一二五团研究区基础地理数据矢量图,对棉蚜发生的点区域或面区域进行采样,采用反距离插值方法获取棉蚜虫害发生等级栅格图,然后对栅格数据进行裁剪、重分类、矢量化和空间链接处理获取每个条田块的棉蚜虫害发生等级,在此基础上计算每个条田块Getis-Ord Gi*统计量,获取每个条田块的GizScore,当该值为正且数值越大时,则表示该条田块为棉蚜虫害发生的热点区域,棉蚜虫害暴发的可能性越大。研究区初步应用结果表明,用户可利用手机APP实时掌握棉蚜虫害的发生等级,全面了解棉蚜虫害发生的热点区域,具有操作简便、高效便捷、实时性强等特点。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]杨忠娜,唐继军,喻晓玲. 新疆棉花产业对国民经济的影响及对策研究[J]. 农业现代化研究,2013,3(3):298-302.
[2]Naranjo S E. Impacts of Bt transgenic cotton on integrated pest management[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry,2011,59(11):5842-5851.
[3]赵冰梅,张祥林,徐志超. 新疆兵团棉田化学农药减量使用对策初探[J]. 中国棉花,2011,38(1):42-44.
[4]邹先伟,蒋志胜. 棉蚜抗药性及其抗性治理对策的研究[J]. 农药,2004,43(7):294-297,326.
[5]刘向东,翟保平,梁圣爱,等. 棉蚜迁飞型和居留型及其杂交后代飞行特性的比较研究[J]. 昆虫学报,2006,49(4):619-624.
[6]张克斌,刘惠霞,王玲莉. 棉蚜年生活周期及其与寄主营养的关系[J]. 西北农林科技大学学报:自然科学版,1987,4(4):15-21.
[7]周海波,程登发,陈巨莲. 小麦蚜虫田间调查及监测技术[J]. 应用昆虫学报,2014,3(3):853-858.
[8]陆明星,陆自强,杜予州. 水稻钻蛀性螟虫田间调查及测报技术[J]. 应用昆虫学报,2014,4(4):1125-1129.
[9]齐建东,蒋禧,赵燕东. 基于无线多媒体传感器网络的森林病虫害监测系统[J]. 北京林业大学学报,2010,32(4):186-190.
[10]马菁,张学俭. 枸杞病虫害遥感近地高光谱特征研究[J]. 广东农业科学,2015,42(13):165-172.
[11]许章华,刘健,龚从宏,等. 马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究[J]. 中南林业科技大学学报,2012,32(10):72-78.
[12]卫黎光,蒋金豹,杨贵军,等. 模拟多光谱卫星传感器数据的冬小麦白粉病遥感监测[J]. 麦类作物学报,2014,34(12):1699-1705.
[13]张竞成,袁琳,王纪华,等. 作物病虫害遥感监测研究进展[J]. 农业工程学报,2012(20):1-11.
[14]郑文超. 基于ZigBee的东北森林病虫害监测技术研究[J]. 安徽农业科学,2014(13):4108-4109.
[15]史舟,梁宗正,杨媛媛,等. 农业遥感研究现状与展望[J]. 农业机械学报,2015,46(2):247-260.
[16]张喜旺,刘剑锋,秦奋,等. 作物类型遥感识别研究进展[J]. 中国农学通报,2014(33):278-285.
[17]罗菊花,黄文江,韦朝领,等. 基于GIS的农作物病虫害预警系统的初步建立[J]. 农业工程学报,2008,24(12):127-131.
[18]赵庆展,靳光才,周文杰,等. 基于移动GIS的棉田病虫害信息采集系统[J]. 农业工程学报,2015,4(4):183-190.
[19]杜久升,陈宜金,侯争. 针对Kriging插值结果的空间查询方法[J]. 计算机应用,2013,33(3):871-873,895.
[20]彭楠峰,莫建文,韩传久. 基于空间数据插值算法的空间散乱数据体绘制实现[J]. 计算机应用,2008,28(7):1759-1760,1768.

相似文献/References:

[1]靳光才,赵庆展,周文杰,等.基于移动GIS的棉田病虫害服务发布系统[J].江苏农业科学,2017,45(10):196.
 Jin Guangcai,et al.Cotton pests and diseases information release system based on of mobile GIS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):196.
[2]蔡德楠,司志恒,颜烈帆,等.基于Android的县域测土配方信息系统的设计与实现[J].江苏农业科学,2017,45(24):197.
 Cai Denan,et al.Design and implementation of Android-based county-level soil testing and formulated fertilization information system[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):197.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-11-12
基金项目:国家自然科学基金(编号:31260291、31460317);兵团科技援疆专项(编号:2014AB001);新疆维吾尔自治区科技支疆专项(编号:201591105)。
作者简介:周文杰(1989—),男,河南许昌人,硕士研究生,主要从事农业信息化技术与应用、移动端软件开发。E-mail:wenjie_zhou@foxmail.com。
通信作者:赵庆展,副教授,主要从事空间信息系统集成与服务、农业信息化技术与应用等研究。E-mail:zqz_inf@shzu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2016-04-25