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[1]韦相贵.基于智能算法的甘蔗定位切割方法[J].江苏农业科学,2016,44(04):394-398.
　Wei Xianggui.Sugarcane positioning cutting method based on intelligence algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(04):394-398.
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基于智能算法的甘蔗定位切割方法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年04期
页码:
394-398
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-04-25

文章信息/Info

Title:
Sugarcane positioning cutting method based on intelligence algorithm
作者:
韦相贵
钦州学院，广西钦州 535000
Author(s):
Wei Xianggui
关键词:
甘蔗茎节识别; 支持向量机; 混合核函数; 粒子群优化算法
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的基于图像的甘蔗茎节识别算法主要有中值决策、列灰度及拟合的边缘检测方法、图像滤波方法以及图像分割方法等，传统方法的检测准确率偏低，难以满足识别要求。提出了一种基于改进型粒子群优化算法的混合核函数的支持向量机分类识别模型，对甘蔗的茎节进行分类识别。传统的PSO算法由于粒子群的趋同性，导致前期收敛很快，后期十分缓慢，并且容易陷入局部最优解，也就是常说的早熟。将混沌优化算法与PSO算法进行结合，改造判断解决早熟的收敛方法以改进CPSO算法。传统SVM分类识别模型采用单个核函数，而局部核函数具有较好的学习能力，但不具备较好的泛化能力，相反，全局核函数具有较好的泛化能力，但不具备较好的泛化能力。将局部核函数和全局核函数按照一定规则和条件进行混合，构造一种新型混合核函数，试验验证结果表明，本研究的甘蔗定位识别方法有效。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-10-28
基金项目：广西壮族自治区教育厅科研项目(编号：201204LX364)。
作者简介：韦相贵(1967—)，男，广西桂平人，副教授，主要从事制糖机械和工程训练教学管理研究工作。E-mail：qingsongwannian@163.com。
更新日期/Last Update: 2016-04-25