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[1]王爱新,李春友,张喆.基于计算机视觉的农业图像害虫定位检测算法[J].江苏农业科学,2016,44(07):361-364.
　Wang Aixin,et al.Agricultural image pest location detection algorithm based on computer vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(07):361-364.
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基于计算机视觉的农业图像害虫定位检测算法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年07期
页码:
361-364
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-07-25

文章信息/Info

Title:
Agricultural image pest location detection algorithm based on computer vision
作者:
王爱新;  李春友;  张喆
河北农业大学信息科学与技术学院，河北保定 071000
Author(s):
Wang Aixin; et al
关键词:
HSV空间; 直方图均衡化; Grabcut; 均值漂移算法; 计算机视觉; 农业图像; 害虫定位
Keywords:
-
分类号:
TP391.4；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
目前农业害虫检测主要依靠人工作业，造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响，故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先，融合灰度空间、HSV空间与YUV空间，以线性形式构造害虫区域粗定位模型；然后基于直方图均衡化与投影直方图，分析图像特征；再基于均值漂移算法，定位害虫区域，实现细定位；最后，再提出基于轮廓梯度差的Grabcut算法，精确检测出害虫。试验测试数据表明：与当前农业害虫定位检查技术相比，本研究算法拥有更高的检测精度，能精确定位识别害虫目标。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］杨青. 基于农业视觉图像的高效滤波处理方法［J］. 江苏农业科学，2014，42（4）：361-363.
［2］张树行，沈希忠，李宗杰，等. 基于手机彩信通信和图像处理技术的农业专家系统研究［J］. 安徽农业科学，2013，41（33）：13054-13055，13084.
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［11］宋革联，韩瑞珍，张永华. 基于无线传输技术的农田害虫检测与识别系统的开发［J］. 浙江大学学报：农业与生命科学版，2014，40(5)：585-590.

相似文献/References:

[1]苑隆寅.基于不规则子块的农作物图像自适应增强算法[J].江苏农业科学,2015,43(03):379.
　Yuan Longyin,et al.Crop adaptive image enhancement algorithm based on irregular sub-block[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(07):379.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-08-23
基金项目：国家科技支撑计划(编号：2011BAD38B02)；河北省科技支撑计划(编号：11237178)；公益性行业(林业)科研专项(编号：201204105)；黄淮海平原农田防护林生态系统定位研究观测站资助项目。
作者简介：王爱新(1978—)，男，河北保定人，硕士，讲师，主要从事计算机通信及图形学、计算机应用的研究。E-mail：wangaixin1978hb@sina.com。
更新日期/Last Update: 2016-07-25