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[1]黄伟锋,唐宇,王克强,等.荔枝果品质检测图像采集平台的研制与试验[J].江苏农业科学,2016,44(07):381-384.
　Huang Weifeng,et al.Development and experiment of image acquisition platform for detection of litchi fruit quality[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(07):381-384.
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荔枝果品质检测图像采集平台的研制与试验(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年07期
页码:
381-384
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-07-25

文章信息/Info

Title:
Development and experiment of image acquisition platform for detection of litchi fruit quality
作者:
黄伟锋1;  唐宇1;  王克强1;  李震2;  谭阳1
1.仲恺农业工程学院自动化学院，广东广州 510225； 2.华南农业大学电子工程学院，广东广州 510642
Author(s):
Huang Weifeng; et al
关键词:
荔枝果; 品质检测; 图像; 采集平台
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对传统人工检测方法费时、耗力和精度低等问题，构建了由电控子系统和机械机构2部分构成的单目步进旋转式图像采集平台，并研制了1款由LED阵列组成的双平板式散射光源，并编制了采集软件。对散射光源的亮度和均匀性以及转动置物台的载荷能力进行了测试，发现被测区域亮度的最大偏差为9.8 lx，置物台承受质量 261.89 g 的负载也不会令步进电机运行失步，能满足实际使用需要。研究结果将为荔枝果品质的自动化无损检测平台的构建提供参考。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］李建国. 荔枝学［M］. 北京：中国农业出版社，2008：3-8.
［2］胡卓炎，余小林，赵雷，等. 荔枝龙眼主要加工产品生产现状［J］. 中国果业信息，2013，30(6)：13-19.
［3］陈厚彬，庄丽娟. 关于促进我国荔枝产业发展的政策建议［J］. 中国热带农业，2011(1)：14-15.
［4］Oda M，Mase A，Uchino K. Nondestructive measurement of sugar content in apples by millimeter-wave reflectometry［J］. Journal of Infrared Millimeter and Terahertz Waves，2012，33(2)：228-236.
［5］Gómez-Sanchis J，Lorente D，Soria-Olivas E，et al. Development of a hyperspectral computer vision system based on two liquid crystal tuneable filters for fruit inspection application to detect citrus fruits decay［J］. Food and Bioprocess Technology，2014，7(4)：1047-1056.
［6］Cubero S，Aleixos N，Albert F，et al. Optimised computer vision system for automatic pre-grading of citrus fruit in the field using a mobile platform［J］. Precision Agriculture，2014，15(1)：80-94.
［7］殷勇，陶凯，于慧春. 基于机器视觉的苹果分级中特征参量选择方法［J］. 农业机械学报，2012，43(6)：118-121，127.
［8］Motor O. Stepping motors general catalog［M］. Tokyo：Oriental Motor Corp，2012：A313-A316.
［9］Toshiba. TB6560AHQ，TB6560AFG PWM Chopper-Type bipolar driver IC for stepping motor control［M］. Tokyo：Toshiba Corp，2008：2-6.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-12-28
基金项目：广东省公益研究与能力建设专项资金(编号：2015A020209175)；广东省科技计划(编号：2014A020208139、2015A020209179)。
作者简介：黄伟锋(1979—)，男，广东广州人，博士，讲师，主要从事机器视觉检测技术在农业上的应用研究。E-mail：huangwf01@126.com。
更新日期/Last Update: 2016-07-25