[1]刘凤梅.基于Malmquist指数的我国区域农业生产效率动态评价及其应对策略[J].江苏农业科学,2016,44(11):505-508.
　Liu Fengmei.Dynamic evaluation on Chinas regional agriculture productive efficiency based on Malmquist index[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(11):505-508.
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基于Malmquist指数的我国区域
农业生产效率动态评价及其应对策略()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年11期
页码:
505-508
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2016-11-25

文章信息/Info

Title:
Dynamic evaluation on Chinas regional agriculture productive efficiency based on Malmquist index
作者:
刘凤梅
广东行政职业学院，广东广州 510800
Author(s):
Liu Fengmei
关键词:
农业生产效率; DEA方法; Malmquist指数; 农业生产效率; 技术效率; 应对策略
Keywords:
-
分类号:
F327
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
运用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数对我国31个省(市、区)2004—2013年农业生产效率进行评价，结果表明，我国农业生产效率均值为0.954，说明我国大部分地区农业生产要素投入比较合理，尤其在农业资源要素的使用上；从农业生产效率分解的纯技术效率和规模效率结果来看，19个DEA有效的省(市、区)纯技术效率和规模效率均为最优，表明这些地区的农业生产投入各要素得到了较好的配置。在研究期内，我国农业生产效率呈上升状态，增长了 10.5%，其主要贡献源于技术进步效率的迅猛提升；技术效率增长缓慢，制约了我国农业生产效率的快速提升速度。基于农业生产效率及Malmquist指数分类测算结果可知，我国31个省(市、区)可分为强有效增长型、高有效增长型、弱有效增长型、低有效增长型4种类型，针对不同类型地区的农业生产特点，提出不同的优化策略。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］魏权龄. 数据包络分析(DEA)［J］. 科学通报，2000(17)：1793-1806.
［2］陈卫平. 中国农业生产率增长、技术进步与效率变化：1990—2003年［J］. 中国农村观察，2006(1)：18-38.
［3］汪旭晖，刘勇. 基于DEA模型的我国农业生产效率综合评价［J］. 河北经贸大学学报，2008(1)：53-59.
［4］曾先峰，李国平. 我国各地区的农业生产率与收敛：1980—2005［J］. 数量经济技术经济研究，2008(5)：81-91.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-09-06
基金项目：广东省哲学社会科学规划项目(编号：GD13XYJ08、GD14XGL05、GD14XYJ07)；广东省党校系统课题 (编号：152204)。
作者简介：刘凤梅(1977—)，女，黑龙江哈尔滨人，博士研究生，副教授，主要从事社会治理创新与农业经济发展研究。E-mail：13533805875@163.com。
更新日期/Last Update: 2016-11-25