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[1]曹振丽.1种面向猪舍的信息物理融合系统模型[J].江苏农业科学,2017,45(05):193-196.
　Zhou Liangfu,et al.Design and experiment of main parameters of gas ejector[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(05):193-196.
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1种面向猪舍的信息物理融合系统模型(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年05期
页码:
193-196
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-03-05

文章信息/Info

Title:
Design and experiment of main parameters of gas ejector
作者:
曹振丽
滨州医学院公共卫生与管理学院，山东烟台 264003
Author(s):
Zhou Liangfu; et al
关键词:
猪舍; 数据流; 信息物理融合系统; 建模; 大数据; 实时监测
Keywords:
-
分类号:
TP301
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的信息物理融合系统建模方法大多局限于时间域内的分析，且没有考虑计算过程和物理过程，通过网络实时交互对系统行为所带来的影响等问题，扩展了传统模型以刻画系统中的时空相关、网络交互以及模型结合等问题，将时间和空间的事件信息明确地抽象到编程模型中，在大数据背景下进行形式化的描述及一体化建模。以猪舍中风扇开启为例，对每个环节进行详细分析，证明该模型可应用于精准农业中，从而有利于设计人员更好地分析网络化计算过程在与物理过程融合、物理环境交互中的动态行为，对加深系统的理解和应用具有重要的意义。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］刘明星，马武彬，邓苏，等. 面向服务的信息物理融合系统建模与验证［J］. 计算机应用，2014，34(6)：1770-1773.
［2］路易斯·阿尔梅达. 信息物理系统的网络挑战［J］. 杨盘隆，译. 中国计算机学会通讯，2012，8(3)：26-31.
［3］张侃，张广泉，张茗泰. 一种可信的信息物理融合系统设计框架初探［J］. 计算机研究与发展，2011，48(增刊2)：242-246.
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［7］周兴社，杨亚磊，杨刚. 信息物理融合系统动态行为模型构建方法［J］. 计算机学报，2014，37(6)：1411-1423.
［8］潘柱廷. 切换到数据视角，以数据为中心［J］. 中国计算机学会通讯，2013，9(7)：44-48.

相似文献/References:

[1]刘艳昌,左现刚,李国厚.基于可编程逻辑控制器(PLC)的猪舍环境参数监控系统[J].江苏农业科学,2015,43(02):377.
　Liu Yanchang,et al.Piggery environment parameters monitoring system based on PLC[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(05):377.
[2]马从国,胡应占,王建国.国内猪舍小气候环境调控系统研究进展[J].江苏农业科学,2014,42(12):407.
　Ma Congguo,et al.Research progress of microclimate environmental control system in domestic pigsty[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):407.
[3]曹振丽.面向猪舍环境的数据流预测方法[J].江苏农业科学,2017,45(09):198.
　Cao Zhenli.Study on predictive method of data stream for pigsty[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(05):198.
[4]王学敏,任守文,方晓敏,等.生猪福利化半舍饲猪舍饲养工艺[J].江苏农业科学,2020,48(19):165.
　Wang Xuemin,et al.Welfare raising technology with half house feeding for pigs[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(05):165.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-09-08
基金项目：山东省烟台市重点研发计划(编号：2016ZH079)；滨州医学院博士科研启动基金(编号：BY2015KYQD13)。
作者简介：曹振丽(1979—)，女，山东烟台人，博士，讲师，研究方向为云计算与大数据、物联网。E-mail：caozhenli2004@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-03-05