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[1]李妍,朱景福,罗文博,等.玉米叶片病斑多光谱特征提取及识别方法[J].江苏农业科学,2017,45(09):184-187.
　Li Yan,et al.Extraction and recognition method of multi spectral feature of corn leaf spot[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(09):184-187.
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玉米叶片病斑多光谱特征提取及识别方法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年09期
页码:
184-187
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-05-05

文章信息/Info

Title:
Extraction and recognition method of multi spectral feature of corn leaf spot
作者:
李妍;  朱景福;  罗文博;  王孟博;  高寒;  于成江
黑龙江八一农垦大学，黑龙江大庆 163319
Author(s):
Li Yan; et al
关键词:
玉米叶片病斑; 图像处理技术; LM算法; 优化; 神经网络; 特征; 识别
Keywords:
-
分类号:
TP391.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了更好地防治玉米病害，使用BP神经网络、L-M算法优化的BP神经网络和FCM聚类算法对玉米的3种叶片病斑图像进行识别研究。利用图像处理技术对采集的图像进行预处理和阈值分割，提取3个颜色特征、9个纹理特征和7个形状特征，通过LLE算法降维获得6维的内在低维流形特征，使用3种算法对提取的特征参数进行识别。结果表明，从识别率和网络训练速度2个方面来看，L-M算法优化的BP神经网络识别率高达98.67%，且训练速度快，更适合作为玉米叶片病斑图像的识别算法。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]朱景福,李雪.聚类算法在玉米叶片病斑降维识别中的应用[J].江苏农业科学,2015,43(01):405.
　Zhu Jingfu,et al.Application of clustering algorithm in recognition of corn leaf disease dimensionality reduction image[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(09):405.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-06-27
基金项目：黑龙江省教育厅面上项目(编号：12541596)；黑龙江省学位与研究生教育教学改革研究重点项目(编号：JGXM_HLJ_2014094)。
作者简介：李妍(1992—)，女，吉林榆树人，硕士研究生，主要从事农业信息智能决策研究。E-mail：lylenbore@126.com。
通信作者：朱景福，博士，教授，主要从事计算机应用研究。E-mail：jingfuz@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-05-05