电子商务中基于潜在类回归模型的农产品个性化推荐方案-《江苏农业科学》

文章信息/Info

Title:: Agricultural product personalized recommendation scheme based on potential regression model in e-commerce

作者:: 彭洁¹; 徐剑晖¹; 陈超²; 1.四川工程职业技术学院经济管理系，四川德阳 618000； 2.电子科技大学计算机科学与工程学院，四川成都 611731

Author(s):: Peng Jie; et al

关键词:: 电子商务; 农产品个性化推荐; 潜在类回归模型; 组群偏好

Keywords:: -

分类号:: TP391

DOI:: -

文献标志码:: A

摘要:: 针对现有电子商务中农产品个性化推荐方案精度较低的问题，提出一种基于潜在类回归模型(latent-class regression model，简称LCRM)和组群偏好的个性化推荐方案。首先，收集农产品的评价信息，进行预处理，提取出每个评价者的特征-意见值对。然后，利用LCRM根据整体与特征评价，将具有相同爱好的评价者进行分组，构建组群偏好，并计算单个评价者的偏好。最后，通过计算用户与组群偏好的相似度来定位组群，通过计算用户与该组群中评价者偏好的相似度来定位农产品，最终列出推荐表。结果表明，该方案能够准确为

Abstract:: -

参考文献/References:

［1］刘琦，苑金凤，王倩，等. 农产品网购意愿研究综述［J］. 江苏农业科学，2014，42(4)：401-403.
［2］王伟，徐平平，王华君，等. 基于概率回归模型和K-最近邻的电子商务个性化推荐方案［J］. 湘潭大学自然科学学报，2016，38(1)：97-100.
［3］Huang S L. Designing utility-based recommender systems for e-commerce：evaluation of preference-elicitation methods［J］. Electronic Commerce Research and Applications，2011，10(4)：398-407.
［4］Krohn-Grimberghe A，Drumond L，Freudenthaler C，et al. Multi-relational matrix factorization using bayesian personalized ranking for social network data ［C］. Proceedings of the fifth ACM International Conference on Web Search and Data Mining. Washington：Seattle，2012：173-182.
［5］Jain G，Mishra N，Sharma S. CRLRM：Category based recommendation using linear regression model［C］. Proceedings of the 2013 Third International Conference on Advances in Computing and Communications. India：Cochin，2013：29-31.
［6］郑云飞，夏帅，谭武坤. 基于用户的农产品协同过滤推荐系统的设计与实现［J］. 农业网络信息，2014，10(9)：49-53.
［7］李冰洁，丁疆辉. 冀中南地区农村居民电子商务应用及其空间影响［J］. 江苏农业科学，2016，44(4)：572-577.
［8］王烁. 云环境下个性化农业产销信息匹配推荐系统的研究和实现［D］. 北京：中国农业科学院，2014：18-22.
［9］王崇，李一军. B2C环境下基于多属性效用理论的消费者行为模式［J］. 系统管理学报，2010，19(1)：62-67.
［10］Moors G. Ranking the ratings：a latent-class regression model to control for overall agreement in opinion research［J］. International Journal of Public Opinion Research，2010，22(1)：93-119.
［11］许棣华，王志坚，林巧民，等. 一种基于偏好的个性化标签推荐系统［J］. 计算机应用研究，2011，28(7)：2573-2575.
［12］Gan M. Cousin：a network-based regression model for personalized recommendations［J］. Decision Support Systems，2015，26(8)：361-373.
［13］Thiene M，Galletto L，Scarpa R，et al. Determinants of WTP for prosecco wine：a latent class regression with attitudinal responses［J］. British Food Journal，2013，115(2)：279-299.
［14］Zhang Y. Analysis and comparative of e-commerce personalized recommendation［J］. Journal of Chemical and Pharmaceutical Research，2014，55(2)：6762-6765.
［15］Kuang G，Li Y. Using fuzzy association rules to design e-commerce personalized recommendation system［J］. Telkomnika Indonesian Journal of Electrical Engineering，2014，12(2)：321-332.

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[1]陆刚,安海岗,陆朋.基于服务“三农”的河北省农业网站创新模式[J].江苏农业科学,2014,42(03):393.
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　Liu Bin,et al.Factors influencing Farmers cooperatives participating in agricultural e-commerce behavior—Taking Jiangxi Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):284.
[6]张鸿,刘修征.电子商务对农村经济的影响——基于多元回归模型及聚类分析[J].江苏农业科学,2017,45(17):305.
　Zhang Hong,et al.Impact of e-commerce on rural economy—Based on multiple regression model and cluster analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):305.
[7]王新宇,丁疆辉,赵军阳.电子商务发展的时空分异及对经济增长的带动作用——基于中国省际面板数据的实证分析[J].江苏农业科学,2017,45(20):309.
　Wang Xinyu,et al.Spatial-temporal variation of e-commerce development and its leading role in economic growth—An empirical analysis based on Chinas provincial panel data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):309.
[8]丁昭巧.多Agent策略下的农业电子商务个性化推荐模型和接纳度研究[J].江苏农业科学,2018,46(1):305.
　Ding Zhaoqiao.Study on individualized recommendation model and acceptance of agricultural E-commerce under multi-Agent strategy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(12):305.
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　Li Hui,et al.Construction of elderly care service system in villages and towns based on E-commerce model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(12):306.
[10]霍红,崔天天.电子商务环境下基于收益共享与成本共担组合契约的农资供应链协调[J].江苏农业科学,2018,46(08):339.
　Huo Hong,et al.Coordination of agricultural supply chain based on revenue-sharing and cost-sharing combination contract under e-commerce environment[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(12):339.

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

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