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[1]夏安全,齐建国,姜振飞,等.基于Landsat 8数据单通道算法反演地表温度——以济南市为例[J].江苏农业科学,2017,45(20):254-258.
 Xia Anquan,et al.Inversion of surface temperature based on Landsat 8 data single channel algorithm—Taking Jinan City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(20):254-258.
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基于Landsat 8数据单通道算法反演地表温度
——以济南市为例
(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年20期
页码:
254-258
栏目:
资源与环境
出版日期:
2017-10-20

文章信息/Info

Title:
Inversion of surface temperature based on Landsat 8 data single channel algorithm—Taking Jinan City as an example
作者:
夏安全 齐建国 姜振飞 马津
山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 271018
Author(s):
Xia Anquanet al
关键词:
Landsat 8地表温度反演单通道算法大气透过率地表比辐射率
Keywords:
-
分类号:
S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
当前地表温度反演的遥感数据源多为Landsat TM/ETM+、MODIS数据,Landsat 8热红外数据的使用还不是很多,许多针对Landsat 8热红外数据的地表温度反演算法虽然被提出,但是否能满足不同试验区的精度要求还有待考究,同时,经验模型的使用可能会对求解地表比辐射率和大气透过率等地表温度反演参数造成不同程度的影响。因此,本研究以山东省济南市为研究区,Landsat 8数据为数据源,分别利用大气校正法、JM_SC10算法、TIRS10_SC算法,结合分类回归树(classification and regression tree,简称CART)算法与中等光谱分辨率大气透过率算法计算机模型(moderate spectral resolution atmospheric transmittance algorithm and computer model,简称MODTRAN),构建适合济南地区的温度反演参数,实现地表温度的反演,并以济南市16个气象站的温度数据为基准进行精度验证。结果表明,3种算法反演温度平均误差为1.78 ℃,TIRS10_SC算法反演精度最高,其次是大气校正法、JM_SC10算法。在一定误差要求下,3种算法均可应用于济南地区的地表温度反演。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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 Wu Xian,et al.Study on relationship between surface temperature and topographic factors based on Landsat8[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(20):266.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-05-14
基金项目:国家自然科学基金(编号:71173139)。
作者简介:夏安全(1991—),男,山东寿光人,硕士研究生,主要从事3S技术集成与应用研究。E-mail:xiaanquan@foxmail.com。
通信作者:齐建国,硕士,副教授,主要从事3S技术集成与应用研究。E-mail:jgqi18@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-10-20