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[1]周莉质,宗凯,李云飞,等.稻粒黑粉病、稻曲病、恶苗病病原真菌的MALDI-TOF-MS鉴定规范化条件研究[J].江苏农业科学,2017,45(23):93-99.
　Zhou Lizhi,et al.Study on a protocol for pathogenic fungi identification of rice kernel smut， rice false smut and bakanae disease by MALDI-TOF-MS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(23):93-99.
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稻粒黑粉病、稻曲病、恶苗病病原真菌的
MALDI-TOF-MS鉴定规范化条件研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年23期
页码:
93-99
栏目:
植物保护
出版日期:
2017-12-05

文章信息/Info

Title:
Study on a protocol for pathogenic fungi identification of rice kernel smut， rice false smut and bakanae disease by MALDI-TOF-MS
作者:
周莉质1; 2; 宗凯1; 李云飞1; 姚剑1; 檀根甲2
1.安徽出入境检验检疫局，安徽合肥 230022； 2.安徽农业大学植物保护学院，安徽合肥 230036
Author(s):
Zhou Lizhi; et al
关键词:
MALDI-TOF-MS; 稻粒黑粉病; 稻曲病; 恶苗病; 鉴定; 指纹图谱
Keywords:
-
分类号:
S435.111.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
采用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry，简称MALDI-TOF-MS)技术对水稻作物的3种主要病原真菌进行分析，以获得稳定的指纹图谱。从菌物预处理方法、基质、点样方法等3个方面进行比较，对影响MALDI-TOF-MS分析结果的主要因素进行优化。结果表明，菌物预处理方法对检测结果的影响最大，热处理法在细胞壁较厚的真菌样品处理中可以获得较完整的生物信息；构建稻粒黑粉病病菌(Tilletia horrida)、稻曲病病菌(Ustilaginoidea virens)、恶苗病病菌(Fusarium moniliforme)的MALDI-TOF-MS鉴定规范化方法，扩充MALDI-TOF-MS指纹图谱数据库，可简便、快速、准确地对细胞壁加厚的真菌样品进行鉴定。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-07-11
基金项目：国家质检总局公益性科研专项(编号：201410076)。
作者简介：周莉质(1990—)，女，云南普洱人，硕士研究生，主要从事植物病理学研究。Tel：(0551)62856388；E-mail：zhoulizhi0112@163.com。
通信作者：姚剑，博士，研究员，主要从事植物检疫及森林保护研究，E-mail：msyao@126.com；檀根甲，博士，教授，主要从事农作物病害流行与预测预报研究，E-mail：tgj63@163.c
更新日期/Last Update: 2017-12-05