|本期目录/Table of Contents|

[1]范泽华,张楠楠,喻彩丽,等.基于近红外光谱的骏枣病虫害与风沙损伤检测[J].江苏农业科学,2018,46(02):154-157.
 Fan Zehua,et al.Detection of Jun jujube disease and insect pest and aeolian sand damage based on near infrared spectroscopy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(02):154-157.
点击复制

基于近红外光谱的骏枣病虫害与风沙损伤检测(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年02期
页码:
154-157
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2018-01-20

文章信息/Info

Title:
Detection of Jun jujube disease and insect pest and aeolian sand damage based on near infrared spectroscopy
作者:
范泽华123 张楠楠3 喻彩丽3 白铁成3
1.塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300; 2.塔里木大学现代农业工程重点实验室,新疆阿拉尔 843300;
3.新疆南疆农业信息化研究中心,新疆阿拉尔 843300
Author(s):
Fan Zehuaet al
关键词:
骏枣种植近红外光谱无损检测南疆风沙遗传算法
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为新疆南疆地区的骏枣种植设计一种基于近红外光谱分析的无损病虫害与风沙损伤检测技术。首先,采集大量骏枣的近红外光谱,采用遗传算法从全部近红外光谱中选择一部分最优的光谱特征;然后,使用二次判别分析模型对选择的光谱特征进行训练;最后,通过支持向量机对骏枣进行病虫害分析;基于新疆南疆第一师阿拉尔市十四团-数字枣园示范基地的骏枣测试本技术的性能。结果表明,本技术对骏枣的病虫害与风沙损伤检测均具有较高的检测准确率,并具有较高的实用价值。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]宋锋惠,哈地尔·依沙克,史彦江,等. 新疆塔里木盆地骏枣果实营养与土壤养分相关性分析[J]. 果树学报,2010,27(4):626-630.
[2]郑素慧,葛清华,车凤斌,等. 气调贮藏不同温度对新疆骏枣干枣贮期品质及生理活性的影响[J]. 新疆农业科学,2014,51(4):620-626.
[3]韩夫云,崔大鹏,黄喜宇. 朝阳地区大枣主要病虫害的发生特点及防治技术[J]. 现代农业科技,2015(8):144.
[4]王燕平,王文平. 关于枣树病虫害防治技术的几点思考[J]. 黑龙江科技信息,2016(34):254.
[5]汪京京,张武,刘连忠,等. 农作物病虫害图像识别技术的研究综述[J]. 计算机工程与科学,2014,36(7):1363-1370.
[6]姚青,张超,王正,等. 分布式移动农业病虫害图像采集与诊断系统设计与试验[J]. 农业工程学报,2017,33(增刊1):184-191.
[7]温芝元,曹乐平. 基于补偿模糊神经网络的脐橙不同病虫害图像识别[J]. 农业工程学报,2012,28(11):152-157.
[8]刘同海,黄斌博,李少昆,等. 基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计[J]. 中国农业大学学报,2012,17(4):154-158.
[9]杨青. 一种基于图像分析的玉米病虫害智能化识别方法[J]. 江苏农业科学,2014,42(7):128-130.
[10]田有文,程怡,王小奇,等. 基于高光谱成像的苹果虫害检测特征向量的选取[J]. 农业工程学报,2014,30(12):132-139.
[11]李斌,张伟立,赵春江,等. 基于太赫兹光谱技术的山核桃内部虫害检测初步研究[J]. 光谱学与光谱分析,2014,34(5):1196-1200.
[12]Cayuela J A,Weiland C. Intact orange quality prediction with two portable NIR spectrometers[J]. Postharvest Biology & Technology,2010,58(2):113-120.
[13]Brusco M J,Singh R,Steinley D. Variable neighborhood search heuristics for selecting a subset of variables in principal component analysis[J]. Psyhemetrika,2009,74(4):705-726.

相似文献/References:

[1]朱银,颜伟,杨欣,等.基于近红外光谱的小麦种子发芽率测试[J].江苏农业科学,2015,43(12):111.
 Zhu Yin,et al.Measurement of germination rate of wheat seeds based on near infrared spectroscopy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(02):111.
[2]彭云发,罗华平,王丽,等.3种不同红枣水分检测方法的比较[J].江苏农业科学,2016,44(01):308.
 Peng Yunfa,et al.Comparison of three test methods of red jujube moisture[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):308.
[3]张峰,连芬燕,蓝洪桥,等.基于烟叶信息的近红外光谱和化学成分模式识别比较[J].江苏农业科学,2015,43(05):291.
 Zhang Feng,et al.Comparison of pattern recognition capacity between near-infrared spectra and chemical composition based on tobacco leaf information[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(02):291.
[4]翟哲,李伟凯,李长凯,等.EMD在叶绿素光谱信号去噪中的应用[J].江苏农业科学,2015,43(04):392.
 Zhai Zhe,et al.Application of empirical mode decomposition in signal denoising of chlorophyll spectroscopy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(02):392.
[5]王海霞,周文婷,林萍,等.NIRS在广金钱草水分含量测定中的应用[J].江苏农业科学,2014,42(07):324.
 Wang Haixia,et al.Determination of moisture contents in Desmodium styracifolium by near-infrared spectroscopy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(02):324.
[6]张兵,范泽华,姚江河,等.基于近红外光谱与多元模型的小麦氮含量估算[J].江苏农业科学,2016,44(09):374.
 Zhang Bing,et al.Estimation of wheat nitrogen content based on near infrared spectra and multivariate model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):374.
[7]郝婧,刘桂礼,李响.基于近红外光谱和LabVIEW技术的番茄抗灰霉病检测系统[J].江苏农业科学,2016,44(11):408.
 Hao jing,et al.Design of testing system for tomato Botrytis cinerea based on near-infrared spectroscopy and LabVIEW[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):408.
[8]蒋霞,张晓,白铁成,等.近红外光谱技术结合PLS和SPA检测鲜冬枣表面农药残留量的方法[J].江苏农业科学,2018,46(02):146.
 Jiang Xia,et al.Analysis of pesticide residues on fresh jujube surface using near infrared spectra recognition method based on partial least squares and successive projections algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(02):146.
[9]张晓,蒋霞,张楠楠,等.基于近红外光谱的阿克苏红富士苹果毒死蜱农药残留量检测[J].江苏农业科学,2018,46(06):162.
 Zhang Xiao,et al.Determination of chlorpyrifos residues in Aksu Red Fuji apple based on near infrared spectroscopy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(02):162.
[10]张树艳,王有武,白铁成,等.基于近红外光谱和SPA算法的棉花叶面积指数定量分析[J].江苏农业科学,2018,46(06):174.
 Zhang Shuyan,et al.Quantitative analysis of leaf area index of cotton based on near infrared spectroscopy and SPA algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(02):174.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-04-29
基金项目:国家自然科学基金(编号:61362026、61501314);塔里木大学-中国农业科学院农业信息研究所联合基金(编号:NJZX201602)。
作者简介:范泽华(1982—),男,甘肃甘谷人,硕士,讲师,研究方向为农业遥感、数据挖掘。E-mail:fanfanzehua@126.com。
通信作者:白铁成,硕士,副教授,研究方向为农业遥感。E-mail:893209892@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-01-20