|本期目录/Table of Contents|

[1]宋宏利,张晓楠.我国区域多源土地覆被数据生态系统服务价值比较研究[J].江苏农业科学,2018,46(02):205-208.
　Song Hongli,et al.Comparative study on service value of Chinas multi-source land cover data ecosystem[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(02):205-208.
点击复制

我国区域多源土地覆被数据生态系统
服务价值比较研究(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年02期
页码:
205-208
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-01-20

文章信息/Info

Title:
Comparative study on service value of Chinas multi-source land cover data ecosystem
作者:
宋宏利1; 2;  张晓楠3
1.河北工程大学地球科学与工程学院，河北邯郸 056038；2. 河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心，河北邯郸 056038；
3. 河北工程大学矿业与测绘工程学院，河北邯郸 056038
Author(s):
Song Hongli; et al
关键词:
土地覆被数据; 生态系统类型价值; 生态服务类型价值; 我国区域
Keywords:
-
分类号:
S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
生态系统服务价值是生态保护、生态功能区划、自然资产核算和生态补偿决策的依据和基础。以谢高地提出的我国区域生态系统服务价值计算方法为依据，从生态系统类型价值、生态服务类型价值2个方面对比分析3种土地覆被遥感数据的差异。结果表明，3种土地覆被数据在生态系统类型价值方面存在较为明显的差异，ESACCI(European space agency climate change initiative，简称ESACCI)的阔叶林和灌木丛的生态服务价值最高，MODIS COLLECTION5(moderate resolution imaging spectroradiometer collection5，简称MODIS COLLECTION5) 的混合林和草原的生态服务价值最高，GLOBCOVER的针叶林的生态服务价值最高；除气候调节及水文调节外，3种数据的生态服务类型的服务价值差异较小，尤其食物生产、材料生产及水源供给3种服务类型的服务价值比较接近。研究成果将为我国区域用户合理选择数据进行生态系统建模提供一定的参考，也为未来大尺度生态系统类型制图提供一定的研究方向。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］廖安平，陈利军，陈军，等. 全球陆表水体高分辨率遥感制图［J］. 中国科学：地球科学，2014，44(8)：1634-1645.
［2］周书贵，邵全琴，曹巍. 近20年黄土高原土地利用/覆被变化特征分析［J］. 地球信息科学学报，2016，18(2)：190-199.
［3］Verburg P H，Neumann K，Nol L. Challenges in using land use and land cover data for global change studies［J］. Global Change Biology，2011，17(2)：974-989.
［4］唐华俊，吴文斌，余强毅，等. 农业土地系统研究及其关键科学问题［J］. 中国农业科学，2015，48(5)：900-910.
［5］陈军，陈晋，宫鹏，等. 全球地表覆盖高分辨率遥感制图［J］. 地理信息世界，2011，9(2)：12-14.
［6］Lafontaine J H，Hay L E，Viger R J，et al. Effects of climate and land cover on hydrology in the southeastern US：potential impacts on watershed planning［J］. Journal of the American Water Resources Association，2015，51(5)：1235-1261.
［7］Friedl M A，Mciver D K，Hodges J，et al. Global land cover mapping from MODIS：algorithms and early results［J］. Remote Sensing of Environment，2002，83(1/2)：287-302.
［8］Bartholomé E，Belward A S. GLC2000：a new approach to global land cover mapping from earth observation data［J］. International Journal of Remote Sensing，2006，26(9)：1959-1977.
［9］Arino O，Bicheron P，Achard F，et al. GLOBCOVER：the most detailed portrait of earth［J］. Bulletin-European Space Agency，2008，136(4)：24-31.
［10］Gong P，Wang J，Yu L，et al. Finer resolution observation and monitoring of global land cover：first mapping results with Landsat TM and ETM+ data［J］. International Journal of Remote Sensing，2013，34(7)：2607-2654.
［11］Chen J，Chen J，Liao A，et al. Global land cover mapping at 30 m resolution：a POK-based operational approach［J］. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing，2015，103：7-27.
［12］谢高地，张彩霞，张昌顺，等. 中国生态系统服务的价值［J］. 资源科学，2015，37(9)：1740-1746.
［13］Tsendbazar N E，de Bruin S，Mora B，et al. Comparative assessment of thematic accuracy of GLC maps for specific applications using existing reference data［J］. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，2016，44：124-135.
［14］Costanza R，DArge R,de Groot R，et al.The value of the worlds ecosystem services and natural capital［J］. Nature，1997，387：253-260.
［15］中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴(2011)［M］. 北京：中国统计出版社，2011.
［16］国家发展和改革委员会价格司. 全国农产品成本收益资料汇编(2011)［M］. 北京：中国统计出版社，2011.
［17］谢高地，张彩霞，张雷明，等. 基于单位面积价值当量因子的生态系统服务价值化方法改进［J］. 自然资源学报，2015(8)：1243-1254.

相似文献/References:

[1]刘璐,申双和,杨舒畅.基于MODIS土地覆被数据的江苏省农地景观变化及其驱动因子分析[J].江苏农业科学,2019,47(12):274.
　Liu Lu,et al.Analysis of agricultural landscape changes and driving factors in Jiangsu Province based on MODIS land cover data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(02):274.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-05-01
基金项目：河北省自然科学基金 (编号：D2013402014)；河北省高等学校科学技术研究重点项目(编号：ZD2017212)。
作者简介：宋宏利(1980—)，男，河北秦皇岛人，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为遥感产品精度验证。E-mail：songholi2003@163.com。
通信作者：张晓楠，硕士，副教授，主要研究方向为国土资源遥感。E-mail：360217051@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-01-20