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[1]陈军,陈祥云.生鲜蔬菜产地滞销预测模型与应用[J].江苏农业科学,2018,46(02):274-277.
　Chen Jun,et al.Forecasting model and its application for unsalable fresh vegetables at original places[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(02):274-277.
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生鲜蔬菜产地滞销预测模型与应用(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年02期
页码:
274-277
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2018-01-20

文章信息/Info

Title:
Forecasting model and its application for unsalable fresh vegetables at original places
作者:
陈军;  陈祥云
重庆交通大学经济与管理学院，重庆 400074
Author(s):
Chen Jun; et al
关键词:
生鲜蔬菜; 滞销品; 转移比例矩阵; 预测模型
Keywords:
-
分类号:
F323.7
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在生鲜蔬菜滞销事件频发且滞销品类增多的背景下，考虑生鲜蔬菜供需矛盾和批发市场容量限制，基于蔬菜滞销与交通拥堵的相似性，运用马尔科夫随机过程理论构造了蔬菜计划销售量转移比例矩阵，据此建立了生鲜蔬菜产地滞销预测模型。在提出滞销等级分类标准的基础上，分别针对稳定型需求和波动型需求2种情况进行了数值仿真试验。研究发现，波动性需求的滞销时间大于稳定性需求的滞销时间，同时滞销时间与种植面积和长势具有正相关性，种植面积对滞销延续时间的影响大于长势。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-07-19
基金项目：国家自然科学基金(编号：71301179)；教育部人文社科基金(编号：13YJC630009)；重庆市基础科学与前沿技术研究(编号：cstc2016jcyjA1657)；中国博士后基金(编号：2014M562311)。
作者简介：陈军(1979—)，男，四川资阳人，博士，副教授，主要从事物流与供应链管理研究。E-mail：chenjuna12345@126.com。
更新日期/Last Update: 2018-01-20