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[1]李婷,应瑞瑶.社会网络对农户智能农业技术采纳的影响——基于江苏省13市370户农户的调查[J].江苏农业科学,2018,46(07):341-345,352.
　Li Ting,et al.Effect of social network on intelligent agricultural technology adoption of farmers—Based on 370 questionnaires of farmers in 13 cities of Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(07):341-345,352.
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社会网络对农户智能农业技术采纳的影响
——基于江苏省13市370户农户的调查(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年07期
页码:
341-345,352
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2018-04-05

文章信息/Info

Title:
Effect of social network on intelligent agricultural technology adoption of farmers—Based on 370 questionnaires of farmers in 13 cities of Jiangsu Province
作者:
李婷;  应瑞瑶
南京农业大学经济管理学院，江苏南京 210095
Author(s):
Li Ting; et al
关键词:
智能农业; 技术采纳; 社会网络; 技术型投资; “公司+农户”; 江苏省; Tobit回归方法; 影响机制; 养殖设备
Keywords:
-
分类号:
F323.3
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于江苏省370份肉鸡养殖户的一手调研数据，运用负二项与Tobit回归方法创新性地从影响机制角度对社会网络重新划分与度量，分析社会网络对农户智能农业技术采纳行为的影响。结果表明，社会网络实质是通过信息、技术、资金等机制对农户智能技术采纳有显著正向影响，不同于种植业，准入门槛更高的肉鸡养殖业社会网络的资金支持功能更显著。另外，对于智能化程度不同的养殖设备，智能化程度越高，往往投资金额越大，则社会网络具有的资金支持等功能也发挥着愈发重要的作用。该结论对推动智能农业可持续发展、提高农户智能农业技术采纳率、完善农村金融系统具有重要意义。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］毛学峰，孔祥智，辛翔飞，等. 我国“十一五”时期农业科技成果转化现状与对策［J］. 中国科技论坛，2012(6)：126-132.
［2］朱希刚. 我国“九五”时期农业科技进步贡献率的测算［J］. 农业经济问题，2002(5)：12-13.
［3］满明俊，周民良，李同异. 农户采用不同属性技术行为的差异分析——基于陕西、甘肃、宁夏的调查［J］. 中国农村经济，2010(2)：68-78.
［4］Genius M，Koundouri P，Nauges C，et al.Information transmission in irrigation technology adoption and diffusion：social learning，extension services，and spatial effects［J］. American Journal of Agricultural Economics，2014，96 (1)：328-344.
［5］刘克春. 农业企业与农户的社会网络对企业绩效的影响分析——基于产业化经营的中小农业企业调查［J］. 中国农村经济，2015(9)：43-56.
［6］Lin N. Social capital：a theory of social structure and action［M］. Cambridge：Cambridge University Press，2001：120.
［7］李树茁，伍海霞，靳小怡，等. 中国农民工的社会网络与性别偏好——基于深圳调查的研究［J］. 人口研究，2006(6)：5-14.
［8］胡金华，陈丽华，应瑞瑶. 农村劳动力迁移的影响因素分析——基于社会网络的视角［J］. 农业技术经济，2010(8)：73-79.
［9］Watts D J，Strogatz S H.Collective dynamics of small-world networks［J］. Nature，1998，393(6684Z)：440.
［10］朱月季，高贵现，周德翼. 基于主体建模的农户技术采纳行为的演化分析［J］. 中国农村经济，2014(4)：58-73.
［11］Fukllyama F.Social capital and civil society［J］. Imf Working Paper，2000(2).
［12］Abdulai A，Monnin P，Gerber J.Joint estimation of information acquisition and adoption of new technologies under uncertainty［J］. Journal of International Development，2010，20(4)：437-451.
［13］Conley T G，Udry C R.Learning about a new technology：pineapple in Ghana［J］. American Economic Review，2010，100(1)：35-69.
［14］Bandieral O，Rasul I.Social networks and technology adoption in northern mozambique［J］. The Economic Journal，2016，116(514)：869-902.
［15］孔祥智，方松海，庞晓鹏，等. 西部地区农户享赋对农业技术采纳的影响分析［J］. 经济研究，2004(12)：85-95，122.
［16］曹建民，胡瑞法，黄季焜. 技术推广与农民对新技术的修正采用：农民参与技术培训和采用新技术的意愿及其影响因素分析［J］. 中国软科学，2005(6)：60-66.
［17］边燕杰. 城市居民社会资本的来源及作用：网络观点与调查发现［J］. 中国社会科学，2004(3)：136-146，208.
［18］徐世艳，李仕宝. 现阶段我国农民的农业技术需求影响因素分析［J］. 农业技术经济，2009(4)：42-47.
［19］万俊毅. 准纵向一体化、关系治理与合约履行——以农业产业化经营的温氏模式为例［J］. 管理世界，2008(12)：93-102，187-188.
［20］James Jr H S，Sykuta M E.Property right and organizational characteristics of producer-owned firms and organizational trust［J］. Annals of Public and Cooperative Economics，2005，76(4)：545-580.

相似文献/References:

[1]刘家玉,周林杰,荀广连,等.基于物联网的智能农业管理系统研究与设计——以江苏省农业物联网平台为例[J].江苏农业科学,2013,41(05):377.
　Liu Jiayu,et al.Investigation and design of intelligent agricultural management systems based on internet of things—Taking Agricultural Internet of Things in Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(07):377.
[2]马少华,张兴,韩冬,等.基于ECDSA优化算法的智能农业无线传感器节点的网络安全认证[J].江苏农业科学,2015,43(04):389.
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[3]白秋产.基于物联网的农田智能灌溉系统[J].江苏农业科学,2017,45(22):247.
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　Lu Ming,et al.Analysis?on?the?adoption?behavior?of?farmers'?green?prevention?and?control?technology?from?the?dual?perspective[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(07):88.
[5]康云川,代彦,梁裕巧.基于Raspberry Pi与Arduino的智能大棚监控系统的研究[J].江苏农业科学,2019,47(15):251.
　Kang Yunchuan,et al.Study on monitoring and control system of intelligent agricultural greenhouse based on Raspberry Pi and Arduino[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(07):251.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-07-14
基金项目：国家自然科学基金青年科学基金(编号：71203094)；国家自然科学基金(编号：71573130)；江苏省高校优势学科建设工程资助项目(编号PAPD)；南京农业大学“中国粮食安全研究中心”资助项目；江苏省“青蓝工程”(编号CCFSS)。
作者简介：李婷(1993—)，女，江苏南京人，硕士研究生，主要从事涉农产业经济研究。E-mail：597250714@qq.com。
通信作者：应瑞瑶，博士，教授，博士生导师，主要从事合作社、国际贸易、畜牧经济研究。E-mail：yingruiyao@njau.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2018-04-05