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[1]张楠楠,张晓,姚娜,等.塔里木河流域上游胡杨叶面积指数高光谱遥感反演方法对比[J].江苏农业科学,2018,46(08):216-221.
 Zhang Nannan,et al.Comparison of two inversion methods for Populus diversifolia leaf area index based on hyperspectral remote sensing in upper reaches of Tarim River Basin[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(08):216-221.
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塔里木河流域上游胡杨叶面积指数
高光谱遥感反演方法对比
(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年08期
页码:
216-221
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2018-04-20

文章信息/Info

Title:
Comparison of two inversion methods for Populus diversifolia leaf area index based on hyperspectral remote sensing in upper reaches of Tarim River Basin
作者:
张楠楠12 张晓12 姚娜12 喻彩丽12 白铁成12
1.塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300; 2.中国农业科学院农业信息研究所新疆南疆农业信息化研究中心,新疆阿拉尔 843300
Author(s):
Zhang Nannanet al
关键词:
遥感胡杨回归分析神经网络LAI反演回归模型BP神经网络
Keywords:
-
分类号:
TP79;S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为探索研究胡杨叶面积指数高光谱反演方法的预测精度和适应性,选择新疆维吾尔族自治区塔里木河流域上游为研究区域,将采集的叶片带回实验室,通过ASD Fieldspec4便携式地物光谱仪扫描胡杨叶片得到反射率光谱并计算胡杨LAI,然后利用回归分析法和BP神经网络法构建胡杨LAI反演模型,将模型预测LAI值和真实LAI值进行建模分析,进而评价2种方法的反演精度。结果显示,BP神经网络法检验方程的决定系数(r2)为0.99、均方根误差(RMSE)为0.304、残差平方和(RSS)为0.0004,较植被指数法和多元回归法估算胡杨LAI的精度有较大提高。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-11-21
基金项目:国家自然科学基金(编号:61362026);塔里木大学校长基金(编号:TDZKQN201506)。
作者简介:张楠楠(1987—),男,河南洛阳人,硕士,讲师,主要从事农业遥感及作物模型方面的研究。E-mail:893209892@qq.com。
通信作者:白铁成,硕士,副教授,主要从事干旱区作物遥感研究。E-mail:baitiecheng1983@163.com。
更新日期/Last Update: 2018-04-20