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[1]吴敏宁,张永恒,杨斐.基于肉类食品追溯系统的证据融合算法研究与改进[J].江苏农业科学,2018,46(08):229-231.
　Wu Minning,et al.Research and improvement on evidence fusion algorithm base on meat food traceability system[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(08):229-231.
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基于肉类食品追溯系统的证据融合算法研究与改进(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年08期
页码:
229-231
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2018-04-20

文章信息/Info

Title:
Research and improvement on evidence fusion algorithm base on meat food traceability system
作者:
吴敏宁;  张永恒;  杨斐
榆林学院，陕西榆林 719000
Author(s):
Wu Minning; et al
关键词:
D-S证据理论; 肉类食品; 质量安全风险分析; 准确度; 追溯系统; 证据融合模型; 算法研究; 分析识别率
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
D-S证据理论在失效模式和效果分析方面得到了广泛应用，肉类食品生产安全风险产生的证据存在冲突问题，应用D-S证据理论处理证据冲突时存在许多问题，当多个肉类食品安全风险并发时，涉及大量焦元分析，在证据融化过程中涉及大量焦元递增时会因指数增加而产生“爆炸”，证据之间的独立性差。通过对D-S证据理论及其相关技术进行分析、研究，改进D-S证据合成方法，并将改进的证据融合算法应用于肉类食品质量安全风险分析中，提高肉类食品追溯系统的可靠性。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-11-16
基金项目：陕西省教育厅专项科学研究计划(编号：17JK0896)；榆林市科技计划(编号：2016CXY-12)；陕西省教育科学规划课题(编号：SGH16H231)；陕西省科技厅项目(编号：2016NY-141)；陕西省榆林市科技局项目(编号：2015CXY-20)。
作者简介：吴敏宁(1984—)，女，陕西榆林人，硕士，讲师，主要从事物联网技术研究。 E-mail：178578051@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-04-20