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[1]晏蔚楠,夏建国,陈星燎,等.基于GIS-ESDA的四川省耕地产能分异特征及耕地单产主导因子分析[J].江苏农业科学,2018,46(08):279-284.
 Yan Weinan,et al.Analysis of characteristics of farmland production differentiation and dominant factor affecting single yield in Sichuan Province based on GIS-ESDA[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(08):279-284.
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基于GIS-ESDA的四川省耕地产能分异特征
及耕地单产主导因子分析
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年08期
页码:
279-284
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-04-20

文章信息/Info

Title:
Analysis of characteristics of farmland production differentiation and dominant factor affecting single yield in Sichuan Province based on GIS-ESDA
作者:
晏蔚楠1 夏建国12 陈星燎3 熊冰瑶1
1.四川农业大学管理学院,四川成都 611130; 2.四川农业大学资源学院,四川成都 611130;
3.四川农业大学农学院,四川成都 611130
Author(s):
Yan Weinanet al
关键词:
耕地产能空间分布空间自相关影响因子
Keywords:
-
分类号:
F323.211
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在农用地分等成果的基础上,对四川省耕地产能进行核算,并采用GIS-ESDA技术分析了四川省耕地产能的分异特征,探讨气温、降水、地形、土壤、化肥使用量等指标对耕地单产的影响。结果表明:(1)四川省不同区域耕地产能数量差异大,表现为盆地丘陵低山区>成都平原区>盆周山地区>川西南山地区>川西北高原山地区。(2)从分布特征看,耕地产能整体呈东高西低分布,理论产能和可实现产能分异特征基本一致,实际产能东西部分异特征差异明显,西部川西北高原山地区大体位于一个等级区间,东部盆地丘陵低山区和成都平原区呈环状分布。(3)耕地理论产能、可实现产能和实际产能的空间正相关性比较明显,但集聚效应较低,L-L聚集区呈现较强的一致性,H-H聚集区和L-H聚集区呈现较大差异。(4)不同指标区影响耕地单产的因子不同,降水、土壤有机质、地形坡度、气温等是四川省耕地产能提升的主导因子。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-11-11
基金项目:四川省学术和技术带头人培养基金(2014);四川农业大学学科建设双支计划(2016)。
作者简介:晏蔚楠(1992—),女,四川乐山人,硕士研究生,主要从事土地利用与土地规划研究。E-mail:1534531939@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-04-20