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[1]王佳盛,陈燕,李嘉威,等.基于机器视觉的荔枝无损检测自动分级研究[J].江苏农业科学,2018,46(14):213-215.
　Wang Jiasheng,et al.Study on nondestructive detection and automatic grading of litchi based on machine vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(14):213-215.
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基于机器视觉的荔枝无损检测自动分级研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第14期
页码:
213-215
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2018-07-25

文章信息/Info

Title:
Study on nondestructive detection and automatic grading of litchi based on machine vision
作者:
王佳盛;  陈燕;  李嘉威;  蒋志林;  刘威威;  邹湘军
华南农业大学工程学院/南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室，广东广州 510642
Author(s):
Wang Jiasheng; et al
关键词:
荔枝; 自动分级; 机器视觉; 图像处理; 无损检测
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为实现荔枝的采后自动化快速低损分级，搭建了荔枝输送视觉检测试验平台，对不同大小和褐变状态的荔枝进行了图像采集；在YCrCb模式下对图像Cr通道进行了k均值聚类分割和轮廓查找，通过圆拟合法测量荔枝横径大小，建立了描述荔枝褐变缺陷程度的果皮褐变模型；最后根据荔枝横径大小、褐变缺陷2个特征进行分级，开发了荔枝品质视觉检测融合分级系统。结果表明，该系统对荔枝的分级准确率为93.75%。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-01-20
基金项目：国家自然科学基金(编号：31571568)；广东省科技计划(编号：2014A020208091、2015A020209120、2015A020209111)；广东省自然科学基金(编号：2015A030310258)；国家重点研发计划(编号：2018YFD0101001)。
作者简介：王佳盛(1993—)，男，广东饶平人，硕士研究生，主要从事农业机器人、智能设计与制造研究。E-mail：wjs9310@foxmail.com。
通信作者：陈燕，副教授，硕士生导师，主要从事农业机器人、农业智能装备研究。E-mail：cy123@scau.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2018-07-20