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[1]江红南.干旱区绿洲土壤湿度时空变化影响因素及其影响力分析[J].江苏农业科学,2018,46(20):286-291.
　Jiang Hongnan.Analysis of influence factors and their influences of temporal and spatial changes of soil moisture in oasis of arid areas[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(20):286-291.
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干旱区绿洲土壤湿度时空变化影响因素
及其影响力分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第20期
页码:
286-291
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-10-20

文章信息/Info

Title:
Analysis of influence factors and their influences of temporal and spatial changes of soil moisture in oasis of arid areas
作者:
江红南1; 2
1.新疆大学干旱生态环境研究所，新疆乌鲁木齐 830046； 2.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉 430079
Author(s):
Jiang Hongnan
关键词:
土壤湿度; 时空变化; 影响因素; 干旱区; 绿洲; 统计分析
Keywords:
-
分类号:
S152.7
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为深刻理解干旱区土壤湿度时空变化机制，提高干旱区土壤湿度模型模拟的精度，以典型干旱区新疆于田县绿洲为研究区，利用相关分析和回归分析方法，研究不同季节和深度的土壤湿度时空变化的影响因素及其影响力。研究结果表明，对于研究区表层1 m深度土壤，地下水位和土壤蒸散发量是研究区土壤湿度时空变化的主要控制因素，不同季节的地下水位和土壤蒸散发量对不同深度土壤湿度空间变化的影响力和影响深度不同，春季和夏季都是地下水位显著大于土壤蒸散发量的影响力，土壤蒸散发量的影响深度在春季达到60~80 cm，在夏季达到100 cm。坡度和土壤温度对土壤湿度的空间变异有微弱的影响。在对土壤湿度时空变化具有显著影响的因素中，坡度和土壤温度对土壤湿度时空变化的影响呈线性关系，地下水位和土壤蒸散发量对土壤湿度时空变化的影响呈非线性关系，且地下水位的影响占主导地位。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Koster R D，Suarez M J，Heiser M. Variance and predictability of precipitation at seasonal to interannual time scales［J］. Journal of Hydrometeorology，2000，1：26-46.
［2］孙丞虎，李维京，张祖强，等. 淮河流域土壤湿度异常的时空分布特征及其与气候异常关系的初步研究［J］. 应用气象学报，2005，16(2)：129-138.
［3］师春香，谢正辉，钱辉，等. 基于卫星遥感资料的中国区域土壤湿度EnKF数据同化［J］. 中国科学(地球科学)，2011，41(3)：375-385.
［4］Yao Y，Liu W G. Hydrogen isotopic composition of plant leaf wax in response to soil moisture in an arid ecosystem of the northeast Qinghai-Tibetan Plateau，China［J］. Journal of Arid Land，2014，6(5)：592-600.
［5］Heathman G C，Starks P J，Ahuja L R，et al. Assimilation of surface soil moisture to estimate profile soil water content［J］. Journal of Hydrology，2003，279(1/2/3/4)：1-17.
［6］张生雷，谢正辉，田向军，等. 基于土壤水模型及站点资料的土壤湿度同化方法［J］. 地球科学进展，2006，21(12)：1350-1362.
［7］Tian X J，Xie Z H，Dai A G，et al. A dual-pass variational data assimilation framework for estimating soil moisture profiles from AMSR-E microwave brightness temperature［J］. Journal of Geophysical Research- Atmospheres，2009，114：D16102
［8］Liang X，Zheng X G，Zhang S P，et al. Maximum likelihood estimation of inflation factors on error covariance matrices for ensemble Kalman filter assimilation［J］. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society，2012，138(662)：263-273.
［9］Al-Bakri J，Suleiman A，Berg A. A comparison of two models to predict soil moisture from remote sensing data of Radarsat Ⅱ［J］. Arabian Journal of Geosciences，2014，7(11)：4851-4860.
［10］Maurya D K，Rao P V N，Dadhwal N V K，et al. Large area soil moisture variations in response to cyclone phailin in eastern india［J］. IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters，2015，12(2)：264-268.
［11］曾佳，郭峰，赵灿，等. 塔克拉玛干沙漠南缘小绿洲近50年来气候变化特征［J］. 干旱区地理，2014，37(5)：948-957.
［12］吴雪梅，塔西甫拉提·特依拜，买买提·沙吾提，等. 干旱区绿洲土壤含水量季节性变异分析——以于田绿洲为例［J］. 2014，37(2)：349-355.
［13］刘永强，艾力·买买提明，何清. 对陆面过程模型CoLM中关键参数的修正［J］. 干旱区研究，2014，31(4)：611-618.
［14］Yang K，He J，Tang W，et al. On downward shortwave and longwave radiations over high altitude regions：observation and modeling in the Tibetan Plateau［J］. Agric Forest Meteorol，2010，150(1)，38-46.
［15］陈书涛，刘巧辉，胡正华，等. 不同土地利用方式下土壤呼吸空间变异的影响因素［J］. 环境科学，2013，34(3)：1017-1025.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-05-27
基金项目：新疆自然科学基金面上项目(编号：2013211A014)。
作者简介：江红南(1980—)，男，山东郓城人，博士，讲师，主要从事遥感应用研究。E-mail：jiang_hn@126.com。
更新日期/Last Update: 2018-10-20