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[1]徐永金,黄纪心,苗珊珊.主产区、产销平衡区和主销区粮食产量影响因素的实证分析[J].江苏农业科学,2018,46(20):362-365.
 Xu Yongjin,et al.Empirical analysis of factors influencing grain yield in main producing areas, producing and sale balance areas,and sale areas[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(20):362-365.
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主产区、产销平衡区和主销区粮食产量
影响因素的实证分析
(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第20期
页码:
362-365
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2018-10-20

文章信息/Info

Title:
Empirical analysis of factors influencing grain yield in main producing areas, producing and sale balance areas,and sale areas
作者:
徐永金1 黄纪心2 苗珊珊2
1.中山大学新华学院经济与贸易学院,广东广州 510935; 2.河南理工大学应急管理学院,河南焦作 454003
Author(s):
Xu Yongjinet al
关键词:
粮食主产区产销平衡区主销区产量影响因素时间序列建议
Keywords:
-
分类号:
F320.11
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
探讨分析主产区、主销区和产销平衡区粮食产量的影响因素,为政府建立基于各自产区资源禀赋优势的利益协调机制提供理论与实证依据。基于1978—2013年的时间序列数据,采用经典CD生产函数对我国粮食主产区、产销平衡区和主销区粮食产量的影响因素进行实证分析和比较。结果表明,三大区域粮食产量的影响因素及其程度差异较大。其中,影响主产区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、化肥施用量、农业贷款、农业财政支出、成灾面积;影响产销平衡区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、农业机械总动力、化肥施用量、成灾面积;影响主销区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、农业机械总动力、农业贷款、成灾面积。鉴于粮食种植面积和成灾面积在影响粮食产量中的重要性,政府应加大农田保护力度,积极抵御自然灾害,促使各区发挥其资源禀赋优势,从而保障国家的区域粮食平衡和维护粮食安全。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]姜长云. 改革开放以来我国历次粮食供求失衡的回顾与启示[J]. 中国农村观察,2006(2):8-15.
[2]陈秧分,李先德. 中国粮食产量变化的时空格局与影响因素[J]. 农业工程学报,2013,29(20):1-10.
[3]薛剑,韩娟,刘玉,等. 河南省县域粮食生产格局变化及其影响因素[J]. 地域研究与开发,2013,32(4):150-155.
[4]宋雨河,武拉平. 农户粮食种植决策影响因素研究——基于河北省农村固定观察点数据[J]. 中国农业资源与区划,2017(1):12-16,88.
[5]汪彤,郑春芳,李万峰. 影响中国粮食生产主要因素的实证分析[J]. 统计与决策,2008(20):95-97.
[6]张驰,乔现伟. 我国粮食产量的影响因素分析——利用协整理论分析1983—2003年数据[J]. 科技信息(科学教研),2011(36):226-227.
[7]姜德波,汝刚,秦永. 劳动力转移、技术进步与粮食产量——基于中国主要产粮省份的经验分析[J]. 南京审计大学学报,2017(1):29-36.
[8]黄金波,周先波. 中国粮食生产的技术效率与全要素生产率增长:1978—2008[J]. 南方经济,2010(9):40-52.
[9]周应恒,李洁. 农业科技进步对长三角地区种植业增长的贡献研究[J]. 科技与经济,2006(6):25-29.
[10]刘东勋. 中国各地区粮食生产的影响因素分析[J]. 河南大学学报(社会科学版),2013,53(5):35-43.
[11]李妍. 中国粮食生产影响因素及地区差异分析——基于1990—2006年各省的面板数据[J]. 经济研究导刊,2009(13):45-46.
[12]朱红根,翁贞林,康兰媛. 粮食投入产出影响因素的面板数据模型分析[J]. 经济纵横,2010(6):118-120.
[13]曾福生,戴鹏. 粮食生产收益影响因素贡献率测度与分析[J]. 中国农村经济,2011(1):66-76.
[14]刘宁. 基于超效率Output-DEA模型的主产区粮食生产能力评价[J]. 软科学,2011(3):79-83.
[15]丁华,杨耀旭. 河南省粮食产量影响因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型[J]. 粮食科技与经济,2015(3):10-13,19.
[16]刘红君. 内江市粮食产量预测分析及建议[J]. 粮食科技与经济,2017(1):29-31.
[17]叶文显. 陕西省粮食产量波动趋势分析[J]. 经济研究导刊,2017(2):20-22.
[18]姜长云,张艳平. 我国粮食生产的现状和中长期潜力[J]. 经济研究参考,2009(15):16-30.

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[1]潘永圣,王颖.完善粮食生产支持保护体系的思考[J].江苏农业科学,2013,41(04):8.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-05-08
基金项目:国家自然科学基金(编号:71503071);河南省高等学校哲学社会科学研究优秀学者资助项目(编号:2017-YXXZ-03);河南省哲学社会科学规划项目(编号:2016BJJ018)。
作者简介:徐永金(1987—),女,山西临汾人,硕士,讲师,主要从事区域经济学研究。E-mail:ajin2g@163.com。
更新日期/Last Update: 2018-10-20