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[1]阿尔曼·解思斯,努尔巴依·阿布都沙力克,迈迪娜·吐尔逊,等.基于最大熵模型(Maxent)预测沙生柽柳潜在地理分布及格局[J].江苏农业科学,2019,47(02):91-94.
　Arman·Jiesisi,et al.Prediction of potential geographical distribution and pattern of Tamarix taklamakanensis M. T. Liu based on Maxent model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(02):91-94.
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基于最大熵模型(Maxent)预测沙生柽柳
潜在地理分布及格局(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第02期
页码:
91-94
栏目:
园艺与林学
出版日期:
2019-01-20

文章信息/Info

Title:
Prediction of potential geographical distribution and pattern of Tamarix taklamakanensis M. T. Liu based on Maxent model
作者:
阿尔曼·解思斯1; 2;  努尔巴依·阿布都沙力克1; 2;  迈迪娜·吐尔逊1; 2;  塞依丁·海米提1; 2
1.新疆大学资源与环境科学学院，新疆乌鲁木齐 830046； 2.绿洲生态教育部重点实验室，新疆乌鲁木齐 830046
Author(s):
Arman·Jiesisi; et al
关键词:
沙生柽柳; 潜在分布; Maxent模型
Keywords:
-
分类号:
S181
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于沙生柽柳的现有分布，通过最大熵模型(Maxent)估计其潜在的分布格局，并与其在人类干扰下的分布格局相比较，为我国西部荒漠地区流动沙丘上优良先锋固沙造林树种的保护提供科学依据。结果表明：沙生柽柳的高适宜区主要分布在塔里木盆地的塔克拉玛干沙漠腹地以及盆地东侧的罗布泊地带和吐鲁番盆地腹地及其盆地东侧的库木塔格沙漠。分布范围大致在76.0°~89.5°E，37.0°~41.5°N之间，其分布界线与塔克拉玛干沙漠的流沙范围基本吻合。垂直分布于海拔800~1 300 m之间，分布面积达30万km2，基本符合沙生柽柳的实际分布情况。温度和降水量对沙生柽柳分布的影响最大。经受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve，简称ROC)分析法验证，训练集的ROC曲线下与坐标轴围成的面积(area under ROC curve，简称AUC)值与测试集的AUC值均为0.920，可看出Maxent模型对沙生柽柳的潜在生境预测结果具有较高的准确度。将环境影响因子与人类活动因素同时带入模型，训练集的AUC值与测试集的AUC值均为0.932，说明Maxent模型对沙生柽柳的潜在生境预测结果的准确度提高并具有很高的可信度。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-10-20
基金项目：国家自然科学基金(编号：41561013)。
作者简介：阿尔曼·解思斯(1992—)，男，新疆乌鲁木齐人，硕士研究生，主要从事新疆干旱区植被生态学方面的研究。E-mail：837636003@qq.com。
通信作者：努尔巴依·阿布都沙力克，博士，教授，硕士生导师，主要从事植被生态学教学和科研工作。E-mail：2251849675@qq.com。
更新日期/Last Update: 2019-01-20