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[1]王伟.低碳条件下鲜活农产品冷链物流配送路径优化[J].江苏农业科学,2019,47(13):10-15.
 Wang Wei.Optimization of fresh agricultural products cold chain logistics distribution path under low carbon conditions[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(13):10-15.
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低碳条件下鲜活农产品冷链物流配送路径优化(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第13期
页码:
10-15
栏目:
“乡村振兴”专栏
出版日期:
2019-07-31

文章信息/Info

Title:
Optimization of fresh agricultural products cold chain logistics distribution path under low carbon conditions
作者:
王伟
广东农工商职业技术学院管理学院,广东广州 510507
Author(s):
Wang Wei
关键词:
低碳鲜活农产品冷链物流配送路径优化
Keywords:
-
分类号:
F252
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
近年来,低碳物流日益受到重视,低碳条件下鲜活农产品冷链物流配送路径优化分析也成为研究热点。通过综合分析配送车辆的运输成本、固定成本、制冷等相关成本,和在配送过程中的货损成本、碳排放成本,以及未能达到客户要求的服务时间窗而出现的惩罚成本作为具体的目标函数,建立低碳条件下鲜活农产品配送路径的优化模型,并为该问题的解决提出优化的改进建议,即采用2-opt局部搜索机制的蚁群算法进行改进。同时应用实例对模型和算法的有效性进行分析,包括对算法参数的敏感性分析。仿真试验及算法对比结果表明模型和结果都是有效的,能够为最终企业进行配送决策提供有力支持。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]张倩. 全国统一碳交易市场即将全面开放[J]. 环境经济,2017(7):26-27.
[2]康凯,韩杰,普玮,等. 生鲜农产品冷链物流低碳配送路径优化研究[J]. 计算机工程与应用,2018,54(6):10-18.
[3]何有世,马腾飞. B2C环境下生鲜农产品物流配送路径优化研究[J]. 商业经济研究,2017,34(5):93-95.
[4]陶云,张鹏程. 基于改进遗传算法的冷链物流路径优化研究[J]. 蚌埠学院学报,2016,5(3):85-90.
[5]石建力,张锦. 需求点随机的分批配送VRP模型与算法研究[J]. 控制与决策,2017,32(2):213-222.
[6]凌海峰,谷俊辉. 带软时间窗的多车场开放式车辆调度[J]. 计算机工程与应用,2017,53(14):232-239.
[7]潘茜茜,干宏程. 考虑碳排放的冷链物流配送路径优化研究[J].数学的实践与认识,2016,46(2):62-68.
[8]叶勇,张惠珍. 多配送中心车辆路径问题的狼群算法[J]. 计算机应用研究,2017,34(9):2590-2593.
[9]颜瑞,朱晓宁,张群,等. 考虑二维装箱约束的多车场带时间窗的车辆路径问题模型及算法研究[J]. 中国管理科学,2017,25(7):67-77.
[10]兰辉,何琴飞,边展,等. 考虑道路通行状况的冷链物流配送路径优化[J]. 大连海事大学学报,2015,41(4):67-74.
[11]董冬艳. 基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化研究[D]. 沈阳:沈阳大学,2017.
[12]张如云,刘清. 考虑低碳的城市配送车辆路径优化模型研究[J]. 工业工程与管理,2015,20(4):29-34.
[13]邵举平,曹倩,沈敏燕,等. 生鲜农产品配送中带时窗的VRP模型与算法[J]. 工业工程与管理,2015,20(1):122-127,134.
[14]李亚男,刘联辉,李晓曼,等. 低碳约束下城市冷链物流配送系统优化研究[J]. 中国市场,2016(10):36-37,39.
[15]孙明明,张辰彦,林国龙,等. 生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化[J]. 江苏农业科学,2017,45(11):282-285.
[16]Wang S,Tao F,Shi Y,et al. Optimization of vehicle routing problem with time windows for cold chain logistics based on carbon tax[J]. Sustainability,2017,9(5):694.
[17]Cheng R,Gen M,Tozawa T. Vehicle routing problem with fuzzy due-time using genetic algorithms[J]. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems,1995,7(5):1050-1061.

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[1]张晓青,魏国平,唐于银.低碳视角下的设施蔬菜生产技术[J].江苏农业科学,2013,41(11):168.
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[6]魏国辰,冀雪华.基于全产业链视角的鲜活农产品流通体系创新研究[J].江苏农业科学,2020,48(13):314.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-04-15
基金项目:广东省青年创新人才类项目(人文社科)(编号:2017GWQNCX038);中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题(编号:2019CSLKT3-103)。
作者简介:王伟(1984—),男,湖北广水人,硕士,讲师,主要从事农产品流通研究。E-mail:weiwang@gdaib.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2019-07-05