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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第47卷

期数:

2019年第18期

页码:

253-260

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2019-10-15

文章信息/Info

Title:

Recurrent selection algorithm for parameter estimation of nonlinear regression model

作者:

陈庭木;  方兆伟;  王宝祥;  刘艳;  邢运高;  徐波;  徐大勇

江苏徐淮地区连云港农业科学研究所，江苏连云港 222006

Author(s):

Chen Tingmu; et al

关键词:

最优拟合; 轮回选择; 非线性回归

Keywords:

-

分类号:

S11⁺5

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

生物学领域规律更多呈现不可线性化的纯非线性方程关系，对此类方程的参数准确估计能促进生物学领域的应用数学研究。但纯非线性方程最优拟合一直是应用数学没有完全解决的课题；受水稻轮回选择育种启发，以育种进化方法构建新的进化算法，求解复杂非线性方程的拟合问题。结果表明，通过Richard方程、房室模型中的二室模型试算，前者与NIST结果相同，后者明显优于原文结果；通过奶牛泌乳曲线中的Dijkstra、Wood方程各14组数据最优拟合计算，表明本算法准确有效，且计算结果优于统计软件SAS。本算法为生物学研究中更复杂的非线性方程拟合及其应用提供了可能，为生物数学的深入发展提供了有力计算工具。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2018-05-04
基金项目：现代农业技术体系建设专项(编号：CARS-01-61)；江苏省科技计划重点项目(编号：SBE2017310472)。
作者简介：陈庭木(1977—)，男，安徽芜湖人，副研究员，主要从事水稻品质遗传育种与生物统计研究。E-mail：chentingmu@139.com。
通信作者：徐大勇，博士，研究员，主要从事水稻遗传育种研究。E-mail：xudayong3030@sina.com。

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更新日期/Last Update: 2019-09-20