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[1]韦克苏,涂永高,王丰,等.基于近红外光谱的烟叶烘烤过程质体色素实时监测[J].江苏农业科学,2021,49(16):184-188.
　Wei Kesu,et al.Real-time quantitative analysis of chlorophyll and carotene in tobacco during bulk curing process by near-infrared spectroscopy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(16):184-188.
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基于近红外光谱的烟叶烘烤过程质体色素实时监测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第49卷
期数:
2021年第16期
页码:
184-188
栏目:
贮藏加工与检测分析
出版日期:
2021-08-20

文章信息/Info

Title:
Real-time quantitative analysis of chlorophyll and carotene in tobacco during bulk curing process by near-infrared spectroscopy
作者:
韦克苏1; 涂永高1; 王丰1; 宾俊2; 严秀芳2; 康超3
1.贵州省烟草科学研究院，贵州贵阳 550081； 2.贵州大学烟草学院，贵州贵阳 550025；3.贵州大学化学与化工学院，贵州贵阳 550025
Author(s):
Wei Kesu; et al
关键词:
烟叶烘烤; 近红外光谱; 竞争自适应重加权釆样偏最小二乘法; 叶绿素; 类胡萝卜素
Keywords:
-
分类号:
TS44+1
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
质体色素的降解变化是烟叶香气物质形成的基础之一。为解决烟叶烘烤调制过程中质体色素无法快速准确测定的问题，基于近红外光谱技术(NIRS)的优势，利用竞争自适应重加权釆样法(CARS)进行光谱特征波长选择，并结合偏最小二乘法(PLS)构建了烟叶烘烤过程叶绿素和类胡萝卜素含量的动态变化模型。结果表明，CARS-PLS模型能获得较全谱偏最小二乘(PLS)、连续投影偏最小二乘(SPA-PLS)、遗传算法偏最小二乘(GA-PLS)及蒙托卡洛无信息变量删除偏最小二乘(MC-UVE-PLS)更好的模型性能，其烟叶叶绿素和类胡萝卜素模型预测相关系数分别为0.924、0.908，预测均方根误差分别为0.789、0.321 μg/cm2，模型能满足实时定量分析的需要。因此，采用NIRS技术结合CARS-PLS能快速准确测定烘烤过程烟叶质体色素的变化，可为烟叶密集烘烤调控提供参考依据。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-11-16
基金项目：中国烟草总公司贵州省公司科技项目(编号：201922)；贵州大学引进人才科研项目(编号：贵大人基合字［2017］69号)。
作者简介：韦克苏(1982—)，男，广西宜州人，博士，副研究员，主要从事烟叶品质生理研究。E-mail：weiks8816@163.com。
通信作者：宾俊，博士，副教授，主要从事烟草调制方面的研究。E-mail：663716992@qq.com。
更新日期/Last Update: 2021-08-20