[1]刘靖,王红雷,韦革宏.我国大豆生产时空演变及其驱动因子分析[J].江苏农业科学,2026,54(3):102-114.
　Liu Jing,et al.Spatiotemporal evolution and driving factors of Chinas soybean production[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2026,54(3):102-114.
点击复制

我国大豆生产时空演变及其驱动因子分析()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第54卷
期数:
2026年第3期
页码:
102-114
栏目:
耕作栽培与生理生化
出版日期:
2026-02-05

文章信息/Info

Title:
Spatiotemporal evolution and driving factors of Chinas soybean production
作者:
刘靖1; 2; 王红雷1; 3; 韦革宏4
1.中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心/水利部水土保持研究所，陕西杨凌 712100； 2.中国科学院大学，北京 100049； 3.西北农林科技大学水土保持科学与工程学院，陕西杨凌 712100； 4.西北农林科技大学生命科学学院/作物抗逆与高效生产全国重点实验室/陕西农业与环境微生物重点实验室，陕西杨凌 712100
Author(s):
Liu Jing; et al
关键词:
时空演变; 市域尺度; 空间集聚性; 重心迁移; 空间分异性; 驱动因子; 协同效应
Keywords:
-
分类号:
F323.1；F304.5
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了优化我国大豆生产布局、实现资源合理配置，基于我国2000—2020年市级尺度大豆年产总量数据，通过空间自相关分析、标准差椭圆及重心迁移系统分析我国大豆生产格局时空演变及空间集聚特征，测度大豆生产重心迁移轨迹，引入基于最优参数的地理探测器量化各因子的相对重要性并识别主要驱动因子，揭示全国各地区大豆生产空间分异性原因。结果表明，2000—2020年，我国大豆生产水平时序变化呈周期性波动但总体上升的趋势，空间分布呈现“东北地区与西南地区集中，黄淮海地区趋于分散”的变动特征，高产区逐步向东北地区集聚。我国市与市间的大豆生产存在地理空间上的正向空间相关性，空间聚集水平显著提升。空间集聚特征主要以高-高(H-H)聚集和低-低(L-L)聚集2种类型为主；大豆生产格局方向性极为明显，以东北-华东空间布局为主，且生产重心整体由黄淮海地区向东北方向迁移至东北地区。我国大豆生产空间分异受土壤条件、气候条件、社会经济、要素投入的共同约束，其中土壤、气候条件及要素投入起主导作用，社会经济起调控作用。土壤与气候条件对大豆生产的约束力正逐步提升，驱动因子之间的交互作用存在协同增强效应，任意2个因子的交互作用对大豆生产空间格局的驱动作用比单因子作用更显著。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］王凤，刘艳芳，孔雪松，等. 中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化［J］. 经济地理，2018，38(5)：142-151.
［2］魏艳骄，张慧艳，朱晶. 新发展格局下中国大豆进口依赖性风险及市场布局优化分析［J］. 中国农村经济，2021(12)：66-86.
［3］杨丹，朱满德. 我国大豆生产格局与区域比较优势演变探析［J］. 国土与自然资源研究，2020(1)：58-64.
［4］李治，何小田. 中国大豆生产时空演变格局的影响因素与优化对策研究［J］. 大豆科学，2024，43(6)：782-792.
［5］陈雨生，江一帆，张瑛. 中国大豆生产格局变化及其影响因素［J］. 经济地理，2022，42(3)：87-94.
［6］刘文妮，郑震君，刘亮亮，等. 粮食安全视角下提高西北地区大豆自给率的对策建议［J］. 黑龙江粮食，2024(4)：149-151.
［7］李二玲，位书华，胥亚男. 中国大豆种植地理集聚格局演化及其机制［J］. 经济经纬，2016，33(3)：37-42.
［8］余银，唐华仓，花俊国，等. 中国大豆时空演变特征及其影响因素分析［J］. 河南农业大学学报，2023，57(5)：874-883.
［9］常洁，林正雨，高文波，等. 四川省大豆生产格局变化及驱动因素研究［J］. 中国生态农业学报(中英文)，2024，32(3)：476-489.
［10］Wang T L，Ma Y J，Luo S Q. Spatiotemporal evolution and influencing factors of soybean production in Heilongjiang Province，China［J］. Land，2023，12(12)：2090.
［11］潘晓卉. 东北地区大豆生产布局变化及影响因素分析［D］. 哈尔滨：中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所)，2019：35-48.
［12］秦婷婷，曹鑫悦，周泽群，等. 1952年以来我国大豆单产变异特征及其影响因素研究［J］. 中国生态农业学报(中英文)，2022，30(1)：47-56.
［13］Guo S B，Zhang Z T，Guo E J，et al. Historical and projected impacts of climate change and technology on soybean yield in China［J］. Agricultural Systems，2022，203：103522.
［14］杨树果. 产业链视角下的中国大豆产业经济研究［D］. 北京：中国农业大学，2014：34-46.
［15］王劲峰，徐成东. 地理探测器：原理与展望［J］. 地理学报，2017，72(1)：116-134.
［16］Lou C R，Liu H Y，Li Y F，et al. Socioeconomic drivers of PM2.5 in the accumulation phase of air pollution episodes in the Yangtze River Delta of China［J］. International Journal of Environmental Research and Public Health，2016，13(10)：928.
［17］董亚妮，祁春节，谭明交，等. 粮食主产区农业韧性的空间差异及影响因素［J］. 中国农业资源与区划，2024，45(3)：14-25.
［18］宁发金，鲁茸拉木，杜发春. 云南省县域农业生态效率时空分异及其影响因素［J］. 中国农业资源与区划，2024，45(2)：49-61.
［19］Yu M Y，Xu Y，Li J Q，et al. Geographic detector-based spatiotemporal variation and influence factors analysis of PM2.5 in Shandong，China［J］. Polish Journal of Environmental Studies，2021，30(1)：463-475.
［20］Huang J，Sun Z M，Du M Z. Spatiotemporal characteristics and determinants of agricultural carbon offset rate in China based on the geographic detector［J］. Environmental Science and Pollution Research International，2023，30(20)：58142-58155.
［21］李勇泉，张雪婷. 旅游安全网络关注度空间差异及影响因素：基于地理探测器方法的研究［J］. 华侨大学学报(哲学社会科学版)，2018(4)：15-25.
［22］Cao F，Ge Y，Wang J F. Optimal discretization for geographical detectors-based risk assessment［J］. GIScience & Remote Sensing，2013，50(1)：78-92.
［23］Song Y Z，Wang J F，Ge Y，et al. An optimal parameters-based geographical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis：cases with different types of spatial data［J］. GIScience & Remote Sensing，2020，57(5)：593-610.
［24］王晨，褚琳，杨喆，等. 东北地区大豆单产空间分异特征及其影响因素分析［J］. 农业工程学报，2023，39(21)：108-119.
［25］倪洪兴. 开放条件下我国农业产业安全问题［J］. 农业经济问题，2010，31(8)：8-12.
［26］张正佳，迟亮，杨海成，等. 黄淮海地区农作物种植结构时空变化分析［J］. 中国农业资源与区划，2025，46(4)：27-37.
［27］杜祥备，陈小飞，金文俊，等. 黄淮海南部地区大豆增密抗逆优质高产栽培技术［J］. 大豆科技，2024(4)：46-50.
［28］Deng X，Huang Y，Yuan W P，et al. Building soil to reduce climate change impacts on global crop yield［J］. Science of the Total Environment，2023，903：166711.
［29］Ma Y Q，Woolf D，Fan M S，et al. Global crop production increase by soil organic carbon［J］. Nature Geoscience，2023，16：1159-1165.
［30］Liu N，Li Y Y，Cong P，et al. Depth of straw incorporation significantly alters crop yield，soil organic carbon and total nitrogen in the North China Plain［J］. Soil and Tillage Research，2021，205：104772.
［31］文章荣，文廷刚，宋佳敏，等. 玉米‖大豆间作模式下植物生长调节剂对作物生长及产量的影响［J］. 江苏农业科学，2024，52(23)：60-65.
［32］Wu Y S，Wang E L，Gong W Z，et al. Soybean yield variations and the potential of intercropping to increase production in China［J］. Field Crops Research，2023，291：108771.
［33］Liu Y J，Dai L. Modelling the impacts of climate change and crop management measures on soybean phenology in China［J］. Journal of Cleaner Production，2020，262：121271.
［34］李琛，吴映梅，高彬嫔，等. 高原湖泊乡村聚落空间分异及驱动力探测：以环洱海地区为例［J］. 经济地理，2022，42(4)：220-229.

相似文献/References:

[1]檀海洋,黄凯,陈孝杨,等.煤矿充填开采塌陷区地表土壤理化性质时空演变特征[J].江苏农业科学,2014,42(10):320.
　Tan Haiyang,et al.Spatial-temporal evolution characteristics of topsoil physical and chemical properties in filling mining subsidence area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(3):320.
[2]张红丽,康茜.中国林业全要素生产率时空演变及动力源泉探析[J].江苏农业科学,2017,45(12):261.
　Zhang Hongli,et al.Temporal and spatial evolution of Chinas forestry total factor productivity and analysis of power source[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(3):261.
[3]潘润秋,易子豪,张琴.基于DEA模型和Malmquist生产效率指数的我国省际土地利用生态效率时空演变[J].江苏农业科学,2018,46(05):244.
　Pan Runqiu,et al.Temporal and spatial evolution of China provincial land use efficiency based on DEA model and Malmquist production efficiency index[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(3):244.
[4]汪晓燕,郭熙,赵小敏.近30年江西省耕地肥力质量时空演变规律[J].江苏农业科学,2018,46(06):284.
　Wang Xiaoyan,et al.Spatial-temporal evolution pattern of soil fertility quality in Jiangxi Province in past 30 years[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(3):284.
[5]肖月洁,唐宏,杨中牮.成渝城市群城镇化与生态环境协调发展时空演变[J].江苏农业科学,2018,46(15):269.
　Xiao Yuejie,et al.Spatial-temporal evolution of coordinated development of urbanization and ecological environment in Chengdu-Chongqing urban[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(3):269.
[6]贺祥.脆弱生态环境区生态系统服务功能与价值时空演变的研究[J].江苏农业科学,2019,47(04):209.
　He Xiang.Study on temporal and spatial evolution of function and value of ecosystem service in fragile ecological environment area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(3):209.
[7]张志高,袁征,邱双娟,等.基于耕地因素分解视角的河南省粮食生产时空演变研究[J].江苏农业科学,2019,47(06):294.
　Zhang Zhigao,et al.Study on spatial-temporal evolution characteristics of grain production in Henan Province based on perspective of factor decomposition of cultivated land use[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(3):294.
[8]郭利京,王颖.我国农药施用的时空演变[J].江苏农业科学,2019,47(14):327.
　Guo Lijing,et al.Study on temporal and spatial evolution of Chinas pesticide application[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(3):327.
[9]于雪丽,郭欢欢,李灿,等.基于信息熵的重庆市土地利用结构时空演变及其驱动因素分析[J].江苏农业科学,2019,47(17):261.
　Yu Xueli,et al.Study on spatio-temporal evolution and driving factors of land use structure in Chongqing City based on information entropy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(3):261.
[10]陶瑶,黄京平,余焰文,等.江西省茶叶春霜冻发生的时空演变规律[J].江苏农业科学,2020,48(15):158.
　Tao Yao,et al.Spatial and temporal evolution laws of tea spring frost in Jiangxi Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(3):158.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2025-01-14
基金项目：国家重点研发计划重点专项青年科学家项目(编号：2021YFD1900500)。
作者简介：刘靖(1998—)，女，山西吕梁人，硕士研究生，主要从事作物产能与土壤健康研究。E-mail：liujing221@mails.ucas.ac.cn。
通信作者：王红雷，研究员，主要从事土壤地力提升与生态修复研究。E-mail：wanghonglei@nwsuaf.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2026-02-05