[1]戴昕,何颖,刘一键.中国农业全产业链数字化发展:统计测度、地区差异与收敛分析[J].江苏农业科学,2026,54(13):283-292.
 Dai Xin,et al.Digital development level of Chinas whole agricultural industry chain:statistical measurement,regional differences and convergence analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2026,54(13):283-292.
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中国农业全产业链数字化发展:统计测度、地区差异与收敛分析()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第54卷
期数:
2026年第13期
页码:
283-292
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2026-07-05

文章信息/Info

Title:
Digital development level of Chinas whole agricultural industry chain:statistical measurement,regional differences and convergence analysis
作者:
戴昕1何颖1刘一键2
1.徐州工程学院金融学院,江苏徐州221000; 2.英国纽卡斯尔大学,英格兰纽卡斯尔NE1 7RU UK
Author(s):
Dai Xinet al
关键词:
农业全产业链数字化统计测度地区差异收敛特征β收敛速度
Keywords:
-
分类号:
F323.3
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
科学评价农业全产业链数字化发展水平,探究其时空演变特征、地区差异及收敛特征,能够为推动乡村产业高质量发展与加速农业强国建设提供科学建议。基于2012—2023年中国30个省份(不包含香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省、西藏自治区)的平衡面板数据,统计测度中国农业全产业链数字化发展成果,并使用Dagum基尼系数法与收敛模型揭示其地区差异与收敛特征。结果表明,2012—2023年我国农业全产业链数字化发展水平整体呈向好趋势,从2012年的0.333增长至2023年的0.414;分地区来看,八大经济区农业全产业链数字化发展水平存在空间非均衡特征,北部沿海、东部沿海经济区处于领先地位,大西北、大西南经济区发展水平相对落后。考察期内,农业全产业链数字化发展总体差异呈下降态势,区域间差异是总体差异的主要来源,其差异贡献率均值达73.28%。全国农业全产业链数字化发展存在显著绝对β收敛与条件β收敛特征,且条件β收敛速度(6.327%)明显快于绝对β收敛速度(6.082%),这与农村金融发展水平、农业技术进步、农业产业集聚、农村人力资本、财政支农水平存在关联性。八大经济区农业全产业链数字化发展均存在绝对β收敛与条件β收敛特征,呈现“大西南>大西北>东北>黄河中游>长江中游>南部沿海>北部沿海>东部沿海”的递减格局。综上,建议以全链式改造为牵引,推进农业全产业链数字化转型;因地制宜、差异化制定农业全产业链数字化发展规划;多措并举加快农业全产业链数字化发展收敛。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]韩旭东,刘闯,刘合光. 农业全链条数字化助推乡村产业转型的理论逻辑与实践路径[J]. 改革,2023(3):121-132.
[2]金丽馥,张新月. 数字赋能农业全产业链范式革新:机理、困境和策略[J]. 经济纵横,2025(5):88-98.
[3]张益丰,纪旻轩. 协同演化机制驱动下的农业产业链数智优化研究:来自水产养殖业的例证[J]. 南京农业大学学报(社会科学版),2025,25(5):171-185.
[4]李国英. 农业全产业链数字化转型的底层逻辑及推进策略[J]. 区域经济评论,2022(5):86-93.
[5]农业农村部信息中心课题组,王小兵,钟永玲. 农业全产业链大数据的作用机理和建设路径研究[J]. 农业经济问题,2021(9):90-97.
[6]文雁兵,周艳,汪寿阳. 农业如何借“数智”提“新质”从传统走向现代:基于青莲食品全产业链数字化平台的案例研究[J]. 管理世界,2025,41(7):133-148.
[7]唐欣,许永斌. 场景驱动农业全产业链创新的理论逻辑与实践路径研究[J]. 科技进步与对策,2023,40(23):32-41.
[8]刘传磊,张雨欣,马九杰,等. 农业全产业链数字化发展的困境与纾解:基于L县坚果产业云平台的案例研究[J]. 中国农业大学学报(社会科学版),2023,40(2):118-128.
[9]燕艳华,云振宇,初侨,等. 我国农业全产业链标准化转型路径研究[J]. 中国工程科学,2024,26(2):142-149.
[10]杜永红. 基于中国国情的农业全产业链数字化转型路径[J]. 中国流通经济,2023,37(12):36-48.
[11]孙乔婧,刘武根. 中国农业全产业链智能化发展水平:时空演变、地区差异与影响因素[J]. 科学管理研究,2025,43(3):122-131.
[12]杜宝贵,牛泽旭. 数字化转型赋能农业新质生产力培育:内在逻辑与政策工具组合驱动模式[J]. 创新科技,2026,26(1):16-29.
[13]阮俊虎,刘晨欢,孙自来,等. 中国农产品供应链数字化转型:内涵特征、理论逻辑与实施路径[J]. 农业经济问题,2025(8):113-129.
[14]徐君,郭徐青,崔珂珂. 数字创新赋能农业高质量发展的水平测度与区域差异[J]. 中国流通经济,2023,37(8):54-64.
[15]周佳睿,张琪,常皓媛,等. 数实融合对农业企业生态创新的影响研究:以京津冀地区为例[J]. 创新科技,2026,26(3):79-92.
[16]王新迪,唐恒,程龙,等. 农机装备产业链高质量发展研究:基于信息化专利视角[J]. 江苏农业科学,2022,50(23):242-250.
[17]丁宝根,方羽,罗芳. 中国农业新质生产力水平的测度、时空特征及影响因素研究[J]. 江苏农业科学,2024,52(24):282-291.
[18]任庆忠,秦启珏,凌艳涛,等. 新质生产力发展水平的时空演变与区域差异研究[J]. 创新科技,2025,25(10):40-60.

相似文献/References:

[1]何颖,张愉佩.江苏省粮食产业高质量发展统计测度与时空演化[J].江苏农业科学,2025,53(7):268.
 He Ying,et al.Statistical measurement and spatio-temporal evolution of high-quality development of grain industry in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2025,53(13):268.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2025-03-12
基金项目:国家社会科学基金(编号:22BTJ043);江苏省哲学社会科学基金(编号:23EYD006);国家统计局基金项目(编号:2023LY020)。
作者简介:戴昕(1978—),女,江苏徐州人,硕士,副教授,主要从事农村产业融合及会计应用研究。E-mail:sdhsfj562@163.com。
更新日期/Last Update: 2026-07-05