[1]樊鹏,王磊,王兵,等.河南省玉米小麦单产比的空间分异特征及其与耕地质量等因素的关联研究[J].江苏农业科学,2026,54(16):252-261.
 Fan Peng,et al.Spatial heterogeneity of cornwheat yield ratio and its association with cultivated land quality in Henan Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2026,54(16):252-261.
点击复制

河南省玉米小麦单产比的空间分异特征及其与耕地质量等因素的关联研究()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第54卷
期数:
2026年第16期
页码:
252-261
栏目:
农业资源与环境
出版日期:
2026-08-20

文章信息/Info

Title:
Spatial heterogeneity of cornwheat yield ratio and its association with cultivated land quality in Henan Province
作者:
樊鹏1; 2; 王磊1; 2; 王兵3; 杨建波1; 杨喜会1; 2; 杨青伟1; 2
1.河南省科学院地理研究所,河南郑州 450052; 2.河南省科发地理研究所有限公司,河南郑州 450052; 3.河南省国土空间调查规划院,河南郑州 450012
Author(s):
Fan Peng; et al
关键词:
玉米-小麦单产比; 空间分异; 耕地等别; 分等因素指标区; 耕地地类
Keywords:
-
分类号:
F323.211;F326.11
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
目前,关于河南省小麦单产与玉米单产的大小关系存在统计认知和实践认知的错位问题,为厘清二者单产的大小关系及空间分异特征,引入“玉米-小麦单产比”(CYWR)这一指标,探讨其与耕地质量、耕地地类、地貌分区等的关联性,为全省粮食生产布局的优化提供依据。首先,基于“河南省耕地等别数据库”和全省2 346个乡(镇)级粮食单产数据,对全省的8个耕地分等因素指标区进行研究,采用面积加权法计算不同层级(指标区、耕地等别、耕地地类)的小麦和玉米平均单产,进而计算CYWR。然后运用趋势拟合的方法揭示CYWR的空间分异规律及其与耕地质量等因素的关系。结果表明,(1)虽然全省平均CYWR为1.02,玉米单产略高于小麦,但区域间CYWR差异较大(最小值为0.56,最大值为1.79)。(2)耕地质量与CYWR呈明显的负向关联,耕地质量越差,玉米相对小麦的单产优势越明显。(3)不同耕地地类的CYWR排序为水田>旱地>水浇地。(4)不同地貌分区的CYWR排序为平原区<盆地区<黄土丘陵区<山地区。由此可得出如下结论:(1)CYWR是反映粮食作物逆境适应性的有效指标。(2)在劣质耕地区(如山地丘陵、旱地等),玉米表现出更强的稳产优势;在优质耕地区(如平原、水浇地等),须优化管理,以充分释放玉米产能。(3)建议依据耕地质量特性因区施策,差异化调整玉米种植策略与支持政策。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]周亮亮,杨迎亚.河南省粮食安全贡献度测算与分析[J]. 粮食科技与经济,2022,47(4):15-18,24.
[2]河南省统计局. 2024年河南省国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. (2025-04-03)[2025-07-24].https://tjj.henan.gov.cn/2025/04-02/3143962.html.
[3]邵晓梅,刘春玲,张洪业. 鲁西北地区土地现实生产力调查与估算[J]. 地理研究,2005,24(4):535-541.
[4]关浩杰,司喜梅. 黄淮海平原粮食生产空间格局演化及其影响因素[J]. 中国农业资源与区划,2024,45(8):31-43.
[5]荣越,黄高彦,马恒运. 气候变化对黄淮海地区粮食单产影响的HP滤波法分析[J]. 河南农业大学学报,2025,59(1):179-188.
[6]张锦宗,朱瑜馨,赵飞,等. 我国粮食生产格局演变及增产贡献研究[J]. 中国农业资源与区划,2017,38(7):10-16,35.
[7]李茂,张洪业. 中国耕地和粮食生产力变化的省际差异研究[J]. 资源科学,2003,25(3):49-56.
[8]谢迎新,谢旭东,白雪莹,等. 氮肥施用对豫南稻茬小麦群体质量指标及产量的影响[J]. 华北农学报,2017,32(1):165-170.
[9]许鑫,马兆务,熊淑萍,等. 基于气候年型的河南省冬小麦产量预测[J]. 中国农业科技导报,2022,24(2):136-144.
[10]王凯澄,韩桐,臧华栋,等. 基于地貌分区的近30年中国粮食生产空间分异研究[J]. 作物学报,2021,47(12):2501-2510.
[11]韩淑丽. 河南省粮食产量与机械化耦合的时空格局及影响因素[D]. 开封:河南大学,2023.
[12]刘玉,郜允兵,高秉博,等. 1980—2012年河南省县域粮食单产时空分异及增产潜力研究[J]. 北京大学学报(自然科学版),2014,50(6):1106-1114.
[13]丁午阳. 种植模式对冬小麦—夏玉米轮作水氮利用效率及产量的影响[D]. 杨凌:西北农林科技大学,2022.
[14]侯园泉. 耕作施肥模式对旱地夏玉米—冬小麦产量和土壤特性的影响[D]. 洛阳:河南科技大学,2022.
[15]吕军杰,张洁,丁志强,等. 豫西旱地小麦—玉米种植模式下农田水分供应及水分利用效率研究[J]. 作物研究,2020,34(3):248-252.
[16]碗可琳,于颖多. 基于APEX模型的冬小麦—夏玉米灌溉制度优化[J]. 农业工程学报,2025,41(8):118-126.
[17]谢康财. 小麦、玉米耐旱和耐寒性研究及抗逆机制分析[J]. 种子科技,2024,42(12):145-147.
[18]李晓振. 基于深度学习的玉米病害识别研究[D]. 青岛:山东科技大学,2020.
[19]王金乐,张吉立,龙怀玉,等. 干旱胁迫下负压灌溉对玉米生理特性及氮代谢的影响[J]. 植物营养与肥料学报,2024,30(12):2410-2420.
[20]格日勒图. 内蒙古白音花镇玉米单粒机械播种种植技术[J]. 农业工程技术,2022,42(1):63,65.
[21]柏惠凯. 忻府区玉米种植收益及影响因素分析[D]. 太谷:山西农业大学,2024.
[22]蒿宝珍,马静丽,董嘉强,等. 不同耐旱性玉米品种叶片光合特性和[JP+1]产量对干旱胁迫的响应[J]. 河南师范大学学报(自然科学版),2022,50(6):29-36,I0002.
[23]陈检锋,陈华,李在凤,等. 干旱胁迫与复水对云瑞系列玉米品种生长的影响[J]. 西南农业学报,2020,33(1):13-20.
[24]贾凯旋,魏俊杰,冯梦凡,等. 河北省主要推广玉米品种萌发期抗旱性鉴定和生理性状分析[J]. 种子,2020,39(8):76-80.
[25]刘威,郑雪丽. 生产者补贴政策对我国粮食安全的影响研究:基于玉米省级面板数据[J]. 中国农业资源与区划,2024,45(5):64-73.
[26]宋丽. 玉米支持政策对玉米生产和农民收入的影响效应研究[D]. 北京:中国农业科学院,2022.

相似文献/References:

[1]刘征,刘洋,赵旭阳,等.饮用水源保护区农业面源污染评价——以河北省平山县为例[J].江苏农业科学,2014,42(07):360.
 Liu Zheng,et al.Evaluation of agricultural non-point source pollution in drinking water source protection areas—Taking Pingshan County of Hebei Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(16):360.
[2]方斌,魏巧巧,蔡燕培.江苏省县域农田经济密度空间分异特征分析[J].江苏农业科学,2017,45(06):308.
 Fang Bin,et al.Spatial evolution and regional difference analysis of county farmland economic density in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(16):308.
[3]冯雪力,刘廷玺,吴世新.基于遥感抽样的新疆农区耕地利用率及其空间分异特征[J].江苏农业科学,2017,45(12):205.
 Feng Xueli,et al.Cultivated land utilization ratio and spatial differentiation of Xinjiang agricultural region based on remote sensing sampling[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(16):205.
[4]徐满厚,马丽,白皓宇,等.山西吕梁山植被群落多样性的垂直空间分异[J].江苏农业科学,2017,45(12):256.
 Xu Manhou,et al.Vertical spatial differentiation of vegetation community diversity in Lvliang Mountains,Shanxi Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(16):256.
[5]张红丽,康茜.中国林业全要素生产率时空演变及动力源泉探析[J].江苏农业科学,2017,45(12):261.
 Zhang Hongli,et al.Temporal and spatial evolution of Chinas forestry total factor productivity and analysis of power source[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(16):261.
[6]史惠兰,姚卫康,刘梦萍,等.高寒土壤质地对土壤养分空间分异的影响[J].江苏农业科学,2017,45(18):262.
 Shi Huilan,et al.Impact of soil texture on spatial variation of soil nutrients in alpine meadow[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(16):262.
[7]李光明,马磊.西北5省(区)可持续发展能力空间分异研究——基于熵权灰色关联模型的实证分析[J].江苏农业科学,2017,45(21):320.
 Li Guangming,et al.Study on space differentiation of sustainable development capacity of five northwestern provinces—Based on empirical analysis of entropy and gray correlation model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(16):320.
[8]张文琦,姜博,罗冲,等.基于GIS的三江平原耕地利用效益研究[J].江苏农业科学,2017,45(23):243.
 Zhang Wenqi,et al.Study on cultivated land use benefit of Sanjiang Plain based on GIS technology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(16):243.
[9]肖武,吕雪娇,王仕菊,等.基于格网的巢湖流域土地整治项目时空特征分析[J].江苏农业科学,2018,46(18):248.
 Xiao Wu,et al.Spatial-temporal feature analysis of land consolidation projects in Chaohu watershed based on grid analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(16):248.
[10]李雪涛,王童.土地集约利用与新型城镇化测度及耦合协调研究——以中国大陆31个省(市、区)为例[J].江苏农业科学,2018,46(18):310.
 Li Xuetao,et al.Study on coupling and coordination of land intensive use and new-type urbanization—Taking 31 provinces (cities, districts) in Mainland China as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(16):310.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2025-08-11
基金项目:河南省软科学项目(编号:262400410708);河南省科学院科技智库研究项目(编号:20260701019、20250701002);河南省科技研发计划联合基金(编号:235200810045);河南省科学院基本科研业务费(编号:20250601012);民进河南省委会参政议政调研课题(编号:HNMJ25JJ51)。
作者简介:樊鹏(1984—),男,河南兰考人,硕士,高级工程师,主要从事节水灌溉与土地资源评价研究。E-mail:271079800@qq.com。
通信作者:王磊,助理工程师,主要从事土地资源评价研究。E-mail:286869078@qq.com。
更新日期/Last Update: 2026-08-20