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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第45卷

期数:

2017年01期

页码:

197-200

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2017-01-05

文章信息/Info

Title:

Study on hyperspectral remote sensing estimation model for peanut chlorophyll contents

作者:

颜丙囤¹; 2;  梁守真¹;  王猛¹;  侯学会¹;  陈振¹; 2;  隋学艳¹

1.山东省农业可持续发展研究所，山东济南 250100； 2.中国矿业大学，江苏徐州 221116

Author(s):

Yan Bingdun; et al

关键词:

花生; 叶绿素含量; 高光谱遥感; 估算模型

Keywords:

-

分类号:

S127

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

叶绿素是植物体进行光合作用吸收光能物质的主要色素，直接影响植被的光合作用。高光谱遥感为快速、大面积监测植被的叶绿素变化提供了可能。实测了不同品种、肥水条件下，花生冠层的高光谱反射率与叶绿素含量数据，对二者进行了相关分析；首先采用相关系数较大的波段作为变量进行叶绿素含量的估算，其次采用特定叶绿素敏感波段建立叶绿素估算模型。经对比发现，以原始高光谱反射率所构建的估算模型精度不高；一阶导数与叶绿素含量之间的关系采取同样的方法，表明线性模型可较好地预测叶绿素含量；最后在高光谱特征变量中，λ_r、λ_g、λ_o为自变量所构建的模型均通过极显著检验，以λ_r所构建的指数模型具有最大的决定系数(r²=0.543 5)和F值(F=33.333)；通过精度检验，综合分析认为，以662 nm处的一阶微分反射率所构建的线性模型和以红边位置所构建的指数模型均可作为叶绿素含量估算较为合适的高光谱模型。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］Filella I，Penuelas J. The red edge position and shape as indicators of plant chlorophyll content，biomass and hydric status［J］. International Journal of Remote Sensing，1994，15(7)：1459-1470.
［2］Thomas J R，Gausman H W. Leaf reflectance vs.leaf chlorophyll and carotenoid concentrations for eight crops［J］. Agronomy Journal，1977，69(5)：799-802.
［3］Blackburn G A. Spectral indices for estimating photosynthetic pigment concentrations：a test using senescent tree leaves［J］. International Journal of Remote Sensing，1998，19(4)：657-675.
［4］Bruce L M，Li J. Wavelets for computationally efficient hyperspectral derivative analysis［J］. Geoscience and Remote Sensing，2001，39(7)：1540-1546.
［5］Curran P J. Remote sensing of foliar chemistry［J］. Remote Sensing of Environment，1989，30(3)：271-278.
［6］Datt B. Visible/near infrared reflectance and chlorophyll content in Eucalyptus leaves［J］. International Journal of Remote Sensing，1999，20(14)：2741-2759.
［7］Miller J R，Hare E W，Wu J. Quantitative characterization of the vegetation red edge reflectance 1.An inverted-Gaussian reflectance model［J］. Remote Sensing，1990，11(10)：1755-1773.
［8］Dawson T P，Curran P J，Plummer S E. LIBERTY-Modeling the effects of leaf biochemical concentration on reflectance spectra［J］. Remote Sensing of Environment，1998，65(1)：50-60.
［9］姚付启，张振华，杨润亚，等. 基于红边参数的植被叶绿素含量高光谱估算模型［J］. 农业工程学报，2009(S2)：123-129.
［10］王猛，张杰，梁守真，等. 玉米倒伏后冠层光谱变化特征分析［J］. 安徽农业科学，2014(31)：11187-11188，11201.
［11］杨可明，肖金榜. 遥感影像光谱信息处理的EXCEL实践教学［J］. 遥感信息，2009(1)：70-74.
［12］易秋香. 玉米主要生物物理和生物化学参数高光谱遥感估算模型研究［D］. 乌鲁木齐：新疆农业大学，2005.

相似文献/References:

[1]王有宁,赵丽艳,章爱群,等.花生高光谱叶片营养诊断研究[J].江苏农业科学,2014,42(12):129.
　Wang Youning,et al.Study on nutrition diagnosis of peanut leaves based on hyperspectral data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):129.
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[3]张俊,刘娟,汤丰收,等.不同花生品种抗旱生理特性的差异[J].江苏农业科学,2015,43(12):114.
　Zhang Jun,et al.Difference of drought-resistant physiological characteristics of different peanut varieties[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(01):114.
[4]杨文杰,詹俊义,袁溢,等.氨基酸络合钼肥对大豆幼苗生长发育的影响[J].江苏农业科学,2015,43(12):98.
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　Liu Yijia,et al.Effects of nitrogen rate on canopy temperature and yield characteristics of peanut and their relationship[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(01):101.
[6]杨洁,张勇,杨萍,等.山东省花生产业发展现状分析[J].江苏农业科学,2014,42(09):433.
　Yang Jie,et al.Analysis of industrial development of peanuts in Shandong Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):433.
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　Xu Jing,et al.Preliminary study on embryo development in interspecific hybrid of peanut[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(01):73.
[9]王晓军,孙东雷,王宗标,等.江苏省花生地方品种农艺性状分析[J].江苏农业科学,2013,41(09):77.
　Wang Xiaojun,et al.nomic traits analysis of peanut landraces in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(01):77.
[10]崔少雄,王雪,孙志梅,等.不同产量水平花生品种的生长发育特性比较[J].江苏农业科学,2016,44(03):107.
　Cui ShaoXiong,et al.Comparison of growth and development characteristics of different peanut varieties based on yield levels[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(01):107.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2015-11-27
基金项目：山东省农业科学院科技创新重点项目(编号：2014CXZ09-2)。
作者简介：颜丙囤(1990—)，男，山东聊城人，硕士研究生，主要从事遥感与对地观测研究。E-mail：yanbingdun@163.com。
通信作者：隋学艳，助理研究员，主要从事农业遥感研究。E-mail：sdnkysxy@163.com。

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更新日期/Last Update: 2017-01-05