[1]易宁,刘有珠.基于物联网的水稻大田智能预警监控系统[J].江苏农业科学,2018,46(19):264-268.
　Yi Ning,et al.Study on intelligent early warning and monitoring system for rice field based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(19):264-268.
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基于物联网的水稻大田智能预警监控系统()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第19期
页码:
264-268
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2018-10-05

文章信息/Info

Title:
Study on intelligent early warning and monitoring system for rice field based on internet of things
作者:
易宁1;  刘有珠2
1.南昌大学分析测试中心，江西南昌 330047； 2.南昌工程学院信息工程学院，江西南昌 330099
Author(s):
Yi Ning; et al
关键词:
无线传感器网络; 物联网; 管理信息系统; 水稻苗情; 远程监控; 智能预警; 监控系统
Keywords:
-
分类号:
S126； TP273+.5
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为提高水稻生产调控管理水平，以湖北省荆门市屈家岭中国农谷“隆平高科”500亩(33.33 hm2)超级稻为研究对象，采用客户/服务器(client/server，C/S)和浏览器/服务器(browser/server，B/S)相结合的开发方式，以4层架构为软件框架，结合地理信息系统(geographic information system，GIS)，设计和实现了基于物联网技术的水稻大田智能预警监控系统。通过监控节点实时获取影响水稻苗情生长的关键参数和直观图像，并结合专家系统及历史灾害指标等，依据监控数据超出阈值的严重程度进行智能分级预警，从而提高监控水稻苗情生长和气象灾害及病虫害防治决策的准确性和实时性，系统具有直观、实时的大屏显示，就地、移动互联的访问方式及智能的报表输出等特点。长期的示范结果表明，系统在提高水稻苗情的精准监测和智能管理等方面具有良好的推广前景。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］辛良杰，李秀彬. 近年来我国南方双季稻区复种的变化及其政策启示［J］. 自然资源学报，2009，24(1)：58-65.
［2］胡忠孝. 中国水稻生产形势分析［J］. 杂交水稻，2009，24(6)：1-7.
［3］沈崇灵. 法理学［J］. 北京：北京大学出版社，1994：51-52.
［4］李波，张俊飚，李海鹏. 我国中长期粮食需求分析及预测［J］. 中国稻米，2008(3)：23-25.
［5］廖静娟，邵芸，郭华东，等. 水稻生长期微波介电特性研究［J］. 遥感学报，2002，6(1)：19-23.
［6］Durigon A，van Lier Q D. Canopy temperature versus soil water pressure head for the prediction of crop water stress［J］. Agricultural Water Management，2013，127：1-6.
［7］Meron M，Tsipris J，Orlov V，et al. Crop water stress mapping for site-specific irrigation by thermal imagery and artificial reference surfaces［J］. Precision Agriculture，2010，11(2)：148-162.
［8］邓飞，王丽，刘利，等. 不同生态条件下栽培方式对水稻干物质生产和产量的影响［J］. 作物学报，2012，38(10)：1930-1942.
［9］刘立军，薛亚光，孙小淋，等. 水分管理方式对水稻产量和氮肥利用率的影响［J］. 中国水稻科学，2009，23(3)：282-288.
［10］马东辉，赵长星，王月福，等. 施氮量和花后土壤含水量对小麦旗叶光合特性和产量的影响［J］. 生态学报，2008，28(10)：4896-4901.
［11］王唯逍，刘小军，田永超，等. 不同土壤水分处理对水稻光合特性及产量的影响［J］. 生态学报，2012，32(22)：7053-7060.
［12］杨文斌，郝仲勇，王凤新，等. 不同灌水下限对温室茼蒿生长和产量的影响［J］. 农业工程学报，2011，27(1)：94-98.
［13］马福生，刘洪禄，吴文勇，等. 不同灌水下限对设施滴灌无土栽培红掌水分利用和生长的影响［J］. 农业工程学报，2012，28(8)：65-70.
［14］曾建敏，崔克辉，黄见良，等. 水稻生理生化特性对氮肥的反应及与氮利用效率的关系［J］. 作物学报，2007，33(7)：1168-1176.
［15］王伟妮，鲁剑巍，何予卿，等. 氮、磷、钾肥对水稻产量、品质及养分吸收利用的影响［J］. 中国水稻科学，2011，25(6)：645-653.
［16］魏金连，潘晓华，邓强辉. 不同生育阶段夜温升高对双季水稻产量的影响［J］. 应用生态学报，2010，21(2)：331-337.
［17］Biggs P，Srivastava L. ITU Internet reports 2005：the internet of things［M］. Geverna：International Telecommunication Union，2005.
［18］陈晓华. 农业信息化概论［M］. 北京：中国农业出版社，2012.
［19］杨宏业，张维庭，冯文涛，等. 基于ＺｉｇＢｅｅ技术的温室环境监控系统设计与应用［Ｊ］. 江苏农业科学，２０１６，４４（９）：４０１-４０５.
［20］李辉，周忠凯，陶建平，等. 基于物联网的温室大棚多点光照度采集与管理系统［J］. 江苏农业科学，2016，44(11)：388-391.
［21］孙忠富，曹洪太，李洪亮，等. 基于GPRS和WEB的温室环境信息采集系统的实现［J］. 农业工程学报，2006，22(6)：131-134.
［22］吕永田，杜克明，孙忠富，等. 温室环境远程监控与诊断管理系统设计［J］. 农业网络信息，2008(9)：14-16.
［23］赵伟，孙忠富，杜克明，等. 基于GPRS和WEB的温室远程自动控制系统设计与实现［J］. 微计算机信息，2010，26(31)：20-22，11.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-05-04
基金项目：国家自然科学基金(编号：61401189)；江西省科技支撑计划(编号：20142BBE50019、20161BBE50093)
作者简介：易宁(1971—)，女，江西南昌人，硕士，实验师，主要从事环境监测研究。E-mail：yin@ncu.edu.cn。
通信作者：刘有珠，硕士，教授，主要从事无线传感器网络研究。E-mail：lyzcn@126.com。
更新日期/Last Update: 2018-10-05