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[1]韩振兴,刘东辉,常向阳.基于SFA的我国农业生产效率测算及区域性差异分析[J].江苏农业科学,2018,46(23):388-392.
 Han Zhenxing,et al.Measurement of Chinas agricultural production efficiency and analysis of its regional differences based on SFA[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(23):388-392.
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基于SFA的我国农业生产效率测算及区域性差异分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第23期
页码:
388-392
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2018-12-05

文章信息/Info

Title:
Measurement of Chinas agricultural production efficiency and analysis of its regional differences based on SFA
作者:
韩振兴12 刘东辉2 常向阳2
1.山西农业大学经济管理学院,山西太谷 030801; 2.南京农业大学经济管理学院,江苏南京 210095
Author(s):
Han Zhenxinget al
关键词:
随机前沿生产函数(SFA)技术进步技术进步率技术效率农业生产效率区域性差异分析
Keywords:
-
分类号:
F323.3
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于1990—2012年我国13个主要农业大省的农业投入产出数据,运用随机前沿生产函数(stochastic frontier approach,简称SFA)对我国农业生产效率及其区域性差异进行测定和分析。结果表明,我国农业技术效率较低且技术效率增长趋势不明显,存在技术进步且技术进步增长趋势明显;分区域来看,东部地区技术效率和技术进步均较高,中部地区技术进步次之、技术效率最低,西部地区技术进步最慢、技术效率较高。研究结论表明,我国农业生产对现有资源的利用能力较低,须要加强现有技术的推广和扩散;东部地区农业增长具有技术和效率双重驱动特征,具有一定的比较优势;中部地区在提高技术进步的同时更应该加大对现有资源的利用能力;西部地区未来在提升农业技术效率的同时,更须增加资金和政策支持来促进农业技术进步。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]Nelson R R,Phelps E S. Investment in humans,technological diffusion,and economic growth[J]. Studies in Macroeconomic Theory,1966,56(1/2):69-75.
[2]Philippe A,Peter H. A model of growth through creative destruction[J]. Econometrica,1992,60(2):323-351.
[3]Diego C,Bart H. Technology diffusion and postwar growth[J]. NBER Macroeconomics Annual,2011,25(1):209-246.
[4]Fare R,Grosskopf S,Norris M,et al. Productivity growth,technical progress,and efficiency change in industrialized counyties[J]. American Economic Review,1994,84(1):66-83.
[5]Parente S L,Prescott E C. Monopoly rights:a barrier to riches[J]. Staff Report,1999,89(5):1216-1233.
[6]James A,Schmitz J. What determines productivity? Lessons from the dramatic recovery of the US and Canadian iron ore industries following their early 1980s crisis[J]. Journal of Political Economy,2005,113(3):582-625.
[7]Bloom N,van Reenen J. Measuring and explaining management practices across firms and countries[J]. Quarterly Journal of Economics,2007,122(4):1351-1408.
[8]钟廷勇,周磊,安烨. 技术效率、技术进步与文化产业全要素生产率分析[J]. 商业研究,2014(9):14-20.
[9]陈卫平. 中国农业生产率增长、技术进步与效率变化:1990—2003年[J]. 中国农村观察,2006(1):18-23,38,80.
[10]Chen P C,Ming-Miin Y U,Chang C C,et al. Total factor productivity growth in Chinas agricultural sector[J]. China Economic Review,2008,19(4):580-593.
[11]曾先峰,李国平. 我国各地区的农业生产率与收敛:1980—2005[J]. 数量经济技术经济研究,2008(5):81-92.
[12]李录堂,薛继亮. 中国农业生产率增长变化趋势研究:1980—2006[J]. 上海财经大学学报,2008(4):76-83.
[13]全炯振. 中国农业全要素生产率增长的实证分析:1978—2007年——基于随机前沿分析(SFA)方法[J]. 中国农村经济,2009(9):36-47.
[14]车维汉,杨荣. 技术效率、技术进步与中国农业全要素生产率的提高——基于国际比较的实证分析[J]. 财经研究,2010,36(3):113-123.
[15]程长林,任爱胜,王永春,等. 基于Hicks-Moorsteen指数法的我国农业生产效率测算及收敛性[J]. 江苏农业科学,2018,46(1):265-270.
[16]匡远凤. 技术效率、技术进步、要素积累与中国农业经济增长——基于SFA的经验分析[J]. 数量经济技术经济研究,2012,29(1):3-18.
[17]黄金波,周先波. 中国粮食生产的技术效率与全要素生产率增长:1978—2008[J]. 南方经济,2010(9):40-52.
[18]李谷成. 技术效率、技术进步与中国农业生产率增长[J]. 经济评论,2009(1):60-68.
[19]郑循刚. 基于组合评价的中国农业生产技术效率研究——基于2000—2007的面板数据[J]. 科技管理研究,2010,30(7):41-43.
[20]曹跃群,蒋为,张卫国. 中国农业科技利用效率和地区差异——基于随机前沿模型的实证研究[J]. 科技与经济,2011,24(1):67-70.
[21]田伟,柳思维. 中国农业技术效率的地区差异及收敛性分析——基于随机前沿分析方法[J]. 农业经济问题,2012,33(12):11-18,110.

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[1]舒银燕.西部地区农业全要素生产率增长及其影响因素分析[J].江苏农业科学,2014,42(05):377.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-07-29
基金项目:国家社会科学重大基金(编号:11&zd046);江苏高校哲学社会科学研究重点项目资助(编号:2018SJZDI067);江苏省高校优势学科建设工程资助项目;山西省哲学社会科学规划课题(编号:K461702003);山西农业大学哲学社会科学基金(编号:ZXSK2-1409);山西农业大学经管学院科研基金(项目编号:JGKY2015011)。
作者简介:韩振兴(1984—),女,山西长治人,博士,讲师,主要从事农业经济理论与政策方面的研究。E-mail:hanzhenxing8899@126.com。
通信作者:常向阳,博士,教授,博士生导师,主要从事农业技术经济方面的研究。E-mail:xchang@njau.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2018-12-05