|本期目录/Table of Contents|

[1]杨怀珍,胡葛君.基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估[J].江苏农业科学,2020,48(05):304-310.
 Yang Huaizhen,et al.Risk assessment of agricultural product supply chain based on fault tree and Bayesian network[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(05):304-310.
点击复制

基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第05期
页码:
304-310
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2020-04-02

文章信息/Info

Title:
Risk assessment of agricultural product supply chain based on fault tree and Bayesian network
作者:
杨怀珍 胡葛君
桂林电子科技大学商学院,广西桂林 541001
Author(s):
Yang Huaizhenet al
关键词:
物联网事故树贝叶斯网络农产品供应链风险评估重要度
Keywords:
-
分类号:
F252
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]张东玲,高齐圣,杨泽慧. 农产品质量安全风险评估与预警模型:以山东省蔬菜出口示范基地为例[J]. 系统工程理论与实践,2010,30(6):1125-1131.
[2]Yan B,Wang X N,Shi P. Risk assessment and control of agricultural supply chains under internet of things[J]. Agrekon,2017,56(1):1-12.
[3]颜波,王欣妮. 基于物联网的农产品质量安全监管体系研究[J]. 中国科技论坛,2016(8):122-129.
[4]张旭梅,梁晓云,但斌. 考虑消费者便利性的“互联网+”生鲜农产品供应链O2O商业模式[J]. 当代经济管理,2018,40(1):21-27.
[5]陈秉恒,钟涨宝. 基于物联网的农产品供应链安全监管问题研究[J]. 华中农业大学学报(社会科学版),2013(4):49-55.
[6]Wang Y,Hao H X.Researchon the supply chain risk assessment of the fresh agricultural products based on the improved toptsis algorithm[J]. Chemical Engineering Transactions,2016,51:445-450.
[7]Zhao G,Gong S L,Yang Y B,et al.Model and dynamic behavior of risk propagation in complex agricultural supply chain networks in china and their topological evolution[J]. Journal of Internet Technology,2016,3(17):483-493.
[8]王玉霞. 物联网时代大连鲜活农产品营销渠道模式创新途径与对策研究[J]. 辽东学院学报(社会科学版),2017,19(1):70-73.
[9]刘鹏. 鲜活农产品物联网流通渠道发展探究[J]. 改革与战略,2017,33(6):103-106.
[10]喻立. 物联网技术在农产品种植管理中的应用[J]. 清远职业技术学院学报,2018,11(1):24-27.
[11]马欣,师统麾,薛涛,等. 基于贝叶斯网络的LNG储罐泄漏事故树改进研究[J]. 现代化工,2017,37(4):179-182.
[12]卜全民,王涌涛,汪德爟. 事故树分析法的应用研究[J]. 西南石油大学学报,2007,29(4):141-144,200.
[13]冯庚,蒋雨宏,范路,等. 基于事故树分析与贝叶斯网络的土石坝风险分析[J]. 水力发电,2013,39(4):34-36,57.
[14]王彦富,李玉莲,张彪,等. 基于逻辑树和贝叶斯网络的海洋平台火灾概率分析[J]. 安全与环境学报,2016,16(5):66-72.
[15]周建方,唐椿炎,许智勇. 贝叶斯网络在大坝风险分析中的应用[J]. 水力发电学报,2010,29(1):192-196.
[16]颜波,石平,丁德龙. 物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制[J]. 管理工程学报,2014,28(3):196-202,173.
[17]杨能普,杨月芳,冯伟. 基于模糊贝叶斯网络的铁路危险货物运输过程风险评估[J]. 铁道学报,2014,36(7):8-15.
[18]王双成. 贝叶斯网络学习、推理与应用[M]. 上海:立信会计出版社,2010.

相似文献/References:

[1]刘家玉,周林杰,荀广连,等.基于物联网的智能农业管理系统研究与设计——以江苏省农业物联网平台为例[J].江苏农业科学,2013,41(05):377.
 Liu Jiayu,et al.Investigation and design of intelligent agricultural management systems based on internet of things—Taking Agricultural Internet of Things in Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(05):377.
[2]徐海斌,王鸿翔,杨晓琳,等.现代农业中物联网应用现状与展望[J].江苏农业科学,2013,41(05):398.
 Xu Haibin,et al.Current situation and forecast of application of internet of things in modern agriculture[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(05):398.
[3]严利,燕斌.基于电力线载波的家禽养殖场环境监控终端设计[J].江苏农业科学,2013,41(12):402.
 Yan Li,et al.Design of an environment monitoring terminal based on power line communication[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(05):402.
[4]范郁尔,郑金生,张正球,等.基于物联网技术的蝴蝶兰生产测控系统[J].江苏农业科学,2014,42(01):369.
 Fan Yuer,et al.A phalaenopsis production monitoring system based on things internet technology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):369.
[5]何玲,陈长喜.基于物联网技术的生猪屠宰自动化监管系统[J].江苏农业科学,2016,44(04):390.
 He Ling,et al.Study on automatic supervision system of pig slaughtering based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(05):390.
[6]李敏.基于物联网技术的农业环境监测系统研究与设计[J].江苏农业科学,2016,44(05):387.
 Li Min.Research and design of agricultural environmental monitoring system based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(05):387.
[7]赵璐莹,任振辉,王娟.基于物联网的有机蔬菜溯源系统[J].江苏农业科学,2016,44(02):427.
 Zhao Luying,et al.Design of organic vegetable traceability system based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(05):427.
[8]李舒,赵思健,张峭.智慧农险——农业保险信息化发展的展望[J].江苏农业科学,2016,44(01):7.
 Li Shu,et al.Wisdom agricultural insurance-prospects of agricultural insurance informatization development[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(05):7.
[9]朱科峰,曹静,梁万杰,等.物联网猪舍氨气浓度与环境数据的关系研究[J].江苏农业科学,2015,43(12):462.
 Zhu Kefeng,et al.Study on relationship between ammonia concentration and environmental data in hog house based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(05):462.
[10]张文宇,曹宏鑫,葛道阔,等.基于模型的智慧农业平台的构建[J].江苏农业科学,2015,43(12):478.
 Zhang Wenyu,et al.Construction of smart agriculture platform based on model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(05):478.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-10-21
基金项目:广西壮族自治区人文社会科学规划项目(编号:15BGL010);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(编号:2018YJCX103)。
作者简介:杨怀珍(1972—),女,广西桂林人,硕士,教授,主要从事物流与供应链管理、电子商务研究。
通信作者:胡葛君,硕士研究生,主要从事物流与供应链管理研究。E-mail:857116744@qq.com。
更新日期/Last Update: 2020-03-05