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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第50卷

期数:

2022年第7期

页码:

67-72

栏目:

遗传育种与耕作栽培

出版日期:

2022-04-05

文章信息/Info

Title:

Analysis of yield stability and pilot discrimination of maize regional test varieties in Yunnan Province

作者:

黄婷¹; 2;  杨钟秀²; 3;  李倩玲²;  徐艳存²;  赵自仙¹; 2

1.云南省作物生产与智慧农业重点实验室，云南昆明 650201； 2.云南农业大学农学与生物技术学院，云南昆明 650201；3.南吴山下中医诊所(昆明)有限责任公司，云南昆明 650000

Author(s):

Huang Ting; et al

关键词:

玉米; 区域试验; AMMI模型; 稳产性; 试点分辨力

Keywords:

-

分类号:

S513.037

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为筛选出云南中海拔地区的稳产性较好的玉米品种，运用加性主效性和乘积交互作用(AMMI)模型对12个参试品种在11个参试点的产量数据进行分析。结果表明，品种、试点和品种与试点互作效应均达到了极显著水平；根据稳定性参数和分辨力参数可知，赵禾866、云良6号和秋硕玉7号是稳定性最好的玉米品种，试点宣威、新平和祥云的分辨力最高；产量与IPCA1双标图中品种赵禾866、云良6号和良禾364的稳定性最好，试点新平、祥云和曲靖的分辨力最强；IPCA1与IPCA2双标图中赵禾866、云良6号和秋硕玉7号等3个品种的稳定性最好，试点宣威、新平和祥云的分辨力最强。结合上述3种方法的分析结果与产量可知，品种云良6号、赵禾866和朝禾188的稳产性最好，试点新平和祥云的分辨力最强。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］国家统计局. 中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报［J］. 中国统计，2020(3)：8-22.
［2］吴永常，马忠玉，王东阳，等. 我国玉米品种改良在增产中的贡献分析［J］. 作物学报，1998，24(5)：595-600.
［3］胡秉民，耿旭. 作物稳定性分析法［M］. 北京：科学出版社，1993.
［4］Brown K D，Sorrells M E，Coffman W R. A method for classification and evaluation of testing environments［J］. Crop Science，1983，23(5)：889-893.
［5］Kempton R A，Fox P N，Cerezo M. Statistical methods for plant variety evaluation［M］. London：Chapman & Hall，1997：60-82.
［6］Piepho H P.Empirical best linear unbiased prediction in cultivar trials using factor-analytic variance-covariance structures［J］. Theoretical and Applied Genetics，1998，97(1/2)：195-201.
［7］杨锦忠，郝建平，姚宏亮，等. 基于AMMI模型的玉米区域试验地点鉴别力的重演性研究［J］. 玉米科学，2011，19(4)：145-148.
［8］李燕，林峰，李潞潞，等. 浙江省糯玉米品种稳定性、适应性和试点综合评价［J］. 浙江大学学报(农业与生命科学版)，2017，43(3)：281-288.
［9］何代元，胡宁，马兆锦，等. AMMI模型在玉米区域试验中的应用［J］. 玉米科学，2009，17(4)：144-147，152.
［10］吴庆丽，宋成孝，李辉，等. 运用AMMI模型分析西南鲜食甜玉米区试品种的稳定性及适应性［J］. 湖北农业科学，2019，58(增刊2)：126-129.
［11］赵自仙，高祥扩，孙家荣，等. 云南玉米区域试验点区辨力估算方法的比较研究［J］. 西南农业学报，2005，18(2)：141-143.
［12］王春平，吕静霞，王黎明，等. 几种模型在玉米区域试验的适用性与品种评价中的差异研究［J］. 中国农学通报，2012，28(33)：35-39.
［13］刘其宁，杜刚，吴学英. AMMI模型在亚麻区域试验分析中的应用［J］. 西南农业学报，2008，21(2)：295-300.
［14］宁东贤，赵玉坤，闫翠萍，等. 山西省南部花生品种产量稳定性的模型分析及评价［J］. 作物杂志，2017(3)：39-43.
［15］刘坚坚，周荣保，杨进成，等. AMMI模型分析低纬高原山区油菜品种的农艺性状［J］. 西南农业学报，2017，30(11)：2412-2416.
［16］谭春燕，李振动，朱星陶，等. AMMI模型在贵州大豆品种区域试验中的应用［J］. 贵州农业科学，2019，47(7)：10-13.
［17］姚金保，张鹏，余桂红，等. 江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析［J］. 麦类作物学报，2021，41(2)：191-202.
［18］张志鸿，柯丽娜，袁滨，等. 利用AMMI模型分析草菇区域品比试验研究［J］. 中国食用菌，2018，37(4)：22-25.
［19］Zhang Q Y，Kong F L. Comparison of statistical models for regional crop trial analysis［J］. Agricultural Sciences in China，2002，1(6)：605-611.
［20］陈就就，胡希远. 不同方差协方差结构线性混合模型在玉米品种区域试验中的适用性及模型误用对分析结果的影响［J］. 西北农业学报，2012，21(5)：96-102.
［21］岳海旺，李春杰，李媛，等. 河北省春播玉米品种产量稳定性及试点辨别力综合分析［J］. 核农学报，2018，32(7)：1267-1280.
［22］张泽，鲁成，向仲怀. 基于AMMI模型的品种稳定性分析［J］. 作物学报，1998，24(3)：304-309.
［23］龚锡震，柏光晓，任洪，等. 基于AMMI模型对青贮玉米区域试验稳定性和适应性分析［J］. 种子，2019，38(4)：110-113.
［24］贺清秀，周彦民. AMMI模型在重庆市玉米区域试验中的应用［J］. 西南师范大学学报(自然科学版)，2017，42(9)：109-115.

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[1]孙建伟.水涝胁迫对玉米细胞保护酶同工酶的影响[J].江苏农业科学,2013,41(04):85.
[2]刘荣,张卫建,齐华,等.密植型玉米“中单909”高产群体结构特征[J].江苏农业科学,2013,41(05):56.
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[3]沈浜凯,肖龙云,冯乃杰,等.黄腐酸和AM真菌对玉米幼苗抗旱性的影响[J].江苏农业科学,2013,41(05):64.
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[5]白小军,吴燕,牛艳,等.玉米中乙草胺和莠去津残留量GC-MS/MS分析法的建立[J].江苏农业科学,2014,42(11):334.
　Bai Xiaojun,et al().Establishment of GC-MS/MS analysis method of acetochlor and atrazine residues in maize[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(7):334.
[6]邹晓威,王娜,刘芬,等.玉米抗病相关基因在玉米与玉米丝黑穗病菌、玉米黑粉病菌互作过程中的表达差异分析[J].江苏农业科学,2014,42(11):150.
　Zou Xiaowei,et al(0).Different expression of resistance-related genes between Sporisorium reilianum and Ustilago maydis interact with corn[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(7):150.
[7]杨洪兴,陈静,陈艳萍.江苏省玉米机械化生产的发展及育种对策思考[J].江苏农业科学,2014,42(11):116.
　Yang Hongxing,et al().Development and breeding strategy of mechanized production of maize in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(7):116.
[8]张丽妍,霍剑锋,孟繁盛,等.不同肥料、施肥水平及施用方法对玉米产量、性状及效益的影响[J].江苏农业科学,2014,42(11):119.
　Zhang Liyan,et al (9).Effects of different fertilizers，fertilizer levels and fertilizing methods on yield，characters and benefit of maize[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(7):119.
[9]王雷,崔震海,张立军.玉米C4型PEPC全长基因的克隆与表达载体构建[J].江苏农业科学,2014,42(11):26.
　Wang Lei,et al().Cloning and expression vector construction of full-length C4 type PEPC gene in maize[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(7):26.
[10]雷恩,赵光明,刘艳红.不同稀释浓度松土保水剂对玉米营养生长的影响[J].江苏农业科学,2013,41(06):77.
　Lei En,et al.Effect of different dilutions of super absorbent polymer on vegetative growth of maize[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(7):77.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2021-07-28
基金项目：云南省重大科技专项-绿色食品国际合作研究中心专项课题(编号：2019ZG00902)。
作者简介：黄婷(1995—)，女，贵州毕节人，硕士研究生，研究方向为作物遗传与品种改良，E-mail：1902057544@qq.com；共同第一作者：杨钟秀(1998—)，女，云南富源人，硕士研究生，研究方向为中草药栽培与鉴定，E-mail：3354667515@qq.com。
通信作者：赵自仙，博士，教授，研究方向为玉米育种与种质创新。E-mail：zhaozix@126.com。

常用功能

更新日期/Last Update: 2022-04-05