[1]胡永进,韩旭,高小慧,等.顾及多尺度上下文信息的高分影像林地信息提取方法[J].江苏农业科学,2022,50(22):209-216.
 Hu Yongjin,et al.Woodland extraction from high-resolution remote sensing imagery considering multi-scale contextual information[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(22):209-216.
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顾及多尺度上下文信息的高分影像林地信息提取方法()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第22期
页码:
209-216
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2022-11-20

文章信息/Info

Title:
Woodland extraction from high-resolution remote sensing imagery considering multi-scale contextual information
作者:
胡永进韩旭高小慧胡耀天
江苏农林职业技术学院,江苏句容 212400
Author(s):
Hu Yongjinet al
关键词:
高分影像林地信息提取多尺度上下文信息深度学习
Keywords:
-
分类号:
S771.8
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
科学快速地掌握林地资源信息是进行林地管理与保护的基础。针对现有研究中林地提取方法精度不足的问题,提出一种顾及多尺度上下文信息的高分影像林地提取方法,首先,在编码阶段利用残差网络提取遥感影像中林地的深层次特征;其次,考虑到林地明显的同物异谱及同谱异物特征,建立一种顾及上下文信息的特征融合算法,有效提高网络对于目标区域的关注度;最后,构建一种深度多尺度信息聚合结构以适用于遥感影像中林地的较大尺度差异性特征。为证明方法的有效性,建立了一个遥感影像林地提取数据集进行试验,并与现有优秀的方法进行对比,结果显示,本研究方法F1值提高了4.28~11.83,IOU值提高了2.49~15.32百分点,本研究方法对于林地信息提取具有更高的精度。
Abstract:
-

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2022-03-23
基金项目:江苏农林职业技术学院科技项目(编号:2021kj89、2021kj68);江苏省大学生创新创业训练计划(编号:202113103001y)。
作者简介:胡永进(1975—),女,江苏海安人,硕士,副教授,研究方向为园林测量、遥感影像处理、园林规划。E-mail:fairyjin@163.com。
更新日期/Last Update: 2022-11-20