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[1]吴艳.基于小波变换的核桃叶片图像编码优化算法研究[J].江苏农业科学,2014,42(01):363-365.
　Wu Yan.Study on optimizing algorithm of walnut leaves image coding based on wavelet transform[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):363-365.
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基于小波变换的核桃叶片图像编码优化算法研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年01期
页码:
363-365
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2014-01-25

文章信息/Info

Title:
Study on optimizing algorithm of walnut leaves image coding based on wavelet transform
作者:
吴艳
新疆农业大学计算机与信息工程学院，新疆乌鲁木齐 830052
Author(s):
Wu Yan
关键词:
图像; 压缩编码; 小波算法; haar; bior3.7
Keywords:
-
分类号:
S126；TN919.81
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
由于多媒体技术和网络技术的不断发展，静态图像压缩编码被广泛应用于多媒体和网络技术，然而静态图像在存储和传输方面占用了大部分资源，造成不便。基于小波变换对核桃叶片图像进行多分辨率分解，对比研究haar和bior3.7算子对静态图像的编码，通过峰值信噪比和压缩前后比特数衡量图像编码效果，对不同层次的小波分解采用不同的量化电平，给出了基于bior3.7的小波图像编码优化算法，结果表明基于bior 3.7的小波图像压缩效果更佳，但压缩质量较haar压缩差。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Boggess A，Narcowich F J. 小波与傅立叶分析基础［M］. 北京：电子工业出版社，2002：221-223.
［2］杨福生.小波变换的工程分析与应用［M］. 北京：科学出版社，2001：22-89.
［3］Natonini M. Image coding using wavelet transform［J］. IEEE Trans Image Process，1992，1(2)：205-220.
［4］胡春玲，陈义宽，马常楼. 图像编码时小波基的选择［J］. 中国图像图形学报，1998，3(9)：742-745.

相似文献/References:

[1]王永昌,田景文.基于离散脊波变换的农作物图像去噪算法[J].江苏农业科学,2015,43(05):425.
　Wang Yongchang,et al.Study on crop image denoising algorithm based on ridgelet transform[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(01):425.
[2]黄伟锋,唐宇,王克强,等.荔枝果品质检测图像采集平台的研制与试验[J].江苏农业科学,2016,44(07):381.
　Huang Weifeng,et al.Development and experiment of image acquisition platform for detection of litchi fruit quality[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(01):381.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-06-03
基金项目：新疆农业大学前期资助课题(编号：XJAU201010)。
作者简介：吴艳(1981—)，女，新疆哈密人，硕士，讲师，主要从事计算机应用图形图像处理研究。E-mail：wuyan_y@126.com。
更新日期/Last Update: 2014-01-25