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[1]刘光明,邢克智,田云臣,等.云存储在水产健康养殖中的应用[J].江苏农业科学,2014,42(07):246-248.
 Liu Guangming,et al.Application of cloud storage in healthy aquaculture[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(07):246-248.
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云存储在水产健康养殖中的应用(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年07期
页码:
246-248
栏目:
水产养殖·特种种养
出版日期:
2014-07-25

文章信息/Info

Title:
Application of cloud storage in healthy aquaculture
作者:
刘光明 邢克智 田云臣 华旭峰
天津农学院,天津 300384
Author(s):
Liu Guangminget al
关键词:
水产养殖云存储海量数据HDFS健康养殖
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对目前水产大规模、高密度的集约化养殖使得管理、控制的难度增大,数据存储面临的资源利用率低、管理维护成本高等问题,运用HDFS(Hadoop Distributed File System)API的方式设计了云存储服务平台,实现了水产养殖用户访问模块、水产养殖用户管理模块、目录管理模块、资源管理模块和集群管理模块及数据存储,以及对集群的状态监控和管理等功能。该系统可以提高服务器、存储和网络等资源利用率,实现水产养殖环境的有效检测、信息化生产管理、精细饲喂、病害防控、安全可追溯,增加经济效益,对保护农业环境和绿色无公害食品生产具有重要意义。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]薛正锐. 现代高效设施渔业工程技术综述[J]. 科学养鱼,2002(3):19-20.
[2]王联珠,李晓川,谭乐义. 论加入WTO后对我国水产品加工标准化工作的影响[J]. 中国水产,2001(8):18-19.
[3]范小建. 全面提高我国水产品质量安全水平的思考[J]. 中国渔业经济,2006(3):3-7.
[4]吕平,王海波,顾绍平. 可追溯体系及其在水产品安全控制中的作用[J]. 渔业现代化,2006(3):7-9.
[5]李健. 加强渔用药物的行业管理,促进水产养殖业持续发展[J]. 中国水产,2000(6):68-69.
[6]严正凛. 水产健康养殖内涵的探讨[J]. 中国水产,2008(12):33-35.
[7]Venner J.Pro Hadoop[M]. New York:Apress,2009.
[8]张兴旺,李晨晖,秦晓珠. 基于云计算的数字化信息资源建设模型的研究[J]. 信息系统,2011(8):101-102.
[9]王瑞梅. 池塘水质管理智能决策支持系统研究[D]. 北京:中国农业大学,2003.
[10]谢菊芳,陆昌华,李保明,等. 肉类工厂化生产质量安全监控系统的设计[J]. 农业工程学报,2005,21(7):128-131.
[11]金松昌. 基于HDFS的多用户并行文件IO的设计与实现[D]. 长沙:国防科学技术大学,2010.
[12]张先锋,邹蕾. 云计算技术及其应用研究[J]. 计算机与数字工程,2011,39(10):194-197.
[13]王佳隽,吕智慧,吴杰,等. 云计算技术发展分析及其应用探讨[J]. 计算机工程与设计,2010,31(20):4404-4409.
[14]石利平. 浅析基于Web的云存储技术[J]. 现代计算机,2010(3):67- 69.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2013-10-14
基金项目:公益性行业(农业)科研专项(编号:201203017);国家星火计划(编号:2011GA610009)。
作者简介:刘光明(1980—),男,天津人,硕士,实验师,主要研究方向为网络信息技术。Tel:(022)23793887;E-mail:liugm2005@126.com。
通信作者:邢克智(1956—),男,天津人,教授,博士生导师,主要从事水产养殖的研究。E-mail:kzxing@yahoo.com.cn。
更新日期/Last Update: 2014-07-25