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[1]姚冠新,顾晴.基于经验模态分解和支持向量机的农产品价格短期预测[J].江苏农业科学,2014,42(09):402-405.
　Yao Guanxin,et al.Short-term forecasting method of agricultural product price based on EMD-SVM[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(09):402-405.
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基于经验模态分解和支持向量机的农产品价格短期预测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年09期
页码:
402-405
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2014-09-25

文章信息/Info

Title:
Short-term forecasting method of agricultural product price based on EMD-SVM
作者:
姚冠新;  顾晴
江苏大学管理学院，江苏镇江 212000
Author(s):
Yao Guanxin; et al
关键词:
农产品; 价格; 经验模态分解; 支持向量机; 短期预测
Keywords:
-
分类号:
S11+4；F304.2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对农产品价格序列非平稳、非线性的特征，提出一种基于经验模态分解和支持向量机的短期农产品价格组合预测方法。以全国苹果批发价格的周度价格序列为研究对象，首先对价格序列进行非平稳、非线性检验；然后将价格序列分解成一系列具有不同特征尺度的分量；最后针对各分量的特点分别构建支持向量机模型进行预测，得到苹果批发价格的预测值。研究结果表明，该预测模型能够更好地追踪农产品价格的变化，其预测精度与BP(back propagation)神经网络模型相比有显著提高。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-12-13
基金项目：江苏省社会科学重点项目(编号：13EYA003)。
作者简介：姚冠新(1961—)，男，江苏启东人，教授，博士生导师，研究方向为农产品物流。E-mail：yaogx@ycit.cn。
通信作者：顾晴，硕士研究生，研究方向为农产品价格预测。E-mail：guqing.ujs@foxmail.com。
更新日期/Last Update: 2014-09-25