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[1]刘子昂,高彦平,刘新亮,等.基于主成分聚类分析的农产品物流评价[J].江苏农业科学,2016,44(12):553-556.
　Liu Ziang,et al.Evaluation of agricultural products logistics based on principal component cluster analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(12):553-556.
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基于主成分聚类分析的农产品物流评价(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年12期
页码:
553-556
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2016-12-25

文章信息/Info

Title:
Evaluation of agricultural products logistics based on principal component cluster analysis
作者:
刘子昂; 高彦平; 刘新亮; 王雯
北京工商大学计算机与信息工程学院，北京 100048
Author(s):
Liu Ziang; et al
关键词:
农产品物流; 主成分分析; 聚类分析
Keywords:
-
分类号:
F252
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
科学认识我国不同区域农产品物流水平是发展农产品物流的关键问题。但影响农产品物流评价的指标较多，各种指标之间也存在着相关关系。为了解决这一问题，首先建立了农产品物流评价体系，利用主成分分析的方法，对2011年全国31个省市农产品物流的相关数据进行分析，确定了2个主成分；并进一步采用聚类分析的方法将31个省市的农产品物流水平分为5类，对聚类结果进行分析；最后在此基础上对各类地区提出了农产品物流的规划建议。结果表明，主成分聚类分析可以有效解决评价指标较多和指标相关性较强的问题，利用这种分析方法研究农产品物流，所得聚类结果更加客观，能够较好地体现各类地区农产品物流的特点。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-12-22
基金项目：国家自然科学基金(编号：61203150)。
作者简介：刘子昂(1993—)，男，北京人，硕士研究生，主要研究方向为供应链管理。E-mail：zane.liu@outlook.com。
更新日期/Last Update: 2016-12-25