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[1]杨春艳,刘飞,王元忠.红外光谱结合判别分析对玛咖产地的鉴别[J].江苏农业科学,2017,45(05):170-173.
　Yang Chunyan,et al.Discrimination of maca (Lepidium meyenii) from different geographical origins by Fourier transform infrared spectroscopy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(05):170-173.
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红外光谱结合判别分析对玛咖产地的鉴别(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年05期
页码:
170-173
栏目:
贮藏加工与检测分析
出版日期:
2017-03-05

文章信息/Info

Title:
Discrimination of maca (Lepidium meyenii) from different geographical origins by Fourier transform infrared spectroscopy
作者:
杨春艳1; 刘飞1; 王元忠2
1.玉溪师范学院物理系，云南玉溪 653100； 2.云南省农业科学院药用植物研究所，云南昆明 650200
Author(s):
Yang Chunyan; et al
关键词:
玛咖; 傅里叶变换红外光谱; 逐步判别分析; 产地鉴别
Keywords:
-
分类号:
O657.33
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
采用傅里叶变换红外光谱技术测试6个产地共82株玛咖块根样品的红外光谱；在Omnic 8.0光谱软件中用一阶、二阶导数等方法对光谱进行优化处理；用SPSS 18.5统计分析软件对经优化的光谱数据在950～1 800、1 200～1 800 cm-1范围建立Mahalanobis distance(马氏距离)、Wilks’ Lambda、Unexplained variance(未解释方差)、Smallest F ratio(最小F值)及Raos V判别分析模型。结果显示，各样品的红外光谱非常相似，玛咖块根的主要成分是淀粉多糖、蛋白质、纤维素和脂类物质；以 950～1 800 cm-1范围的二阶导数光谱数据为判别指标进行Mahalanobis distance判别分析效果较好，且模型较稳定，回判正确率为100%，平均预测正确率为81.8%，总判别正确率为92.7%。傅里叶变换红外光谱结合判别分析，可以有效鉴别玛咖产地来源，为玛咖的鉴别分类提供可靠依据。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-01-11
基金项目：国家自然科学基金(编号：31460538)；云南省自然科学基金重大项目(编号：2013FC006)；玉溪师范学院青年教师资助计划。
作者简介：杨春艳(1979—)，女，云南祥云人，硕士，副教授，主要从事光谱学研究。E-mail：ychyky@163.com。
通信作者：王元忠，硕士，副研究员，主要从事药用植物资源研究。E-mail：boletus@126.com。
更新日期/Last Update: 2017-03-05