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[1]牛旭,徐爱英,唐玉荣,等.土壤介电常数的多因素模型研究[J].江苏农业科学,2017,45(07):258-261.
 Niu Xu,et al.Study on soil dielectric constant model based on multiple factors[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(07):258-261.
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土壤介电常数的多因素模型研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年07期
页码:
258-261
栏目:
资源与环境
出版日期:
2017-04-20

文章信息/Info

Title:
Study on soil dielectric constant model based on multiple factors
作者:
牛旭1 徐爱英2 唐玉荣2 杨瑛2 胡芸莎2
1.塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300; 2.塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔 843300
Author(s):
Niu Xuet al
关键词:
介电常数影响因素相关性多元线性回归模型检验
Keywords:
-
分类号:
S151.9+2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用LCR数字电桥测量仪及自制加持平行电极板,测量10、100、1 000 kHz条件下土壤的相对介电常数与3种主要影响因素之间的变化规律。采用多元线性回归分析原理及模型,结合土壤相对介电常数的实测数据,运用SPSS软件对3种主要影响因素进行多元回归分析,得到了各因素与相对介电常数之间的相关关系及权重。结果表明,含水率、容重和温度与土壤相对介电常数显著相关(P<0.05),其中含水率和温度与土壤相对介电常数极显著相关(P<0.01);利用多元线性回归建立不同测试频率下土壤相对介电常数与含水率、容重、温度3因素的回归方程,且权重的大小顺序始终为容重>温度>含水率。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]邹维. 土和土壤的工程名称与分类及使用区别[J]. 水土保持应用技术,2010(2):26-27.
[2]潘金梅,张立新,吴浩然,等. 土壤有机质对土壤介电常数的影响[J]. 遥感学报,2012,16(1):13-24.
[3]Topp G C,Davis J L,Annan A P. Electromagnetic determination of soil water content:measurements in coaxial transmission lines[J]. Water Resources Research,1980,16(3):574-582.
[4]Jackson T J,Schmugge J,Engman E T. Remote sensing applications to hydrology:soil moisture[J]. Hydrological Sciences Journal,1996,41(4):609-624.
[5]康学远,林琳,刘义佳,等. 土壤介电常数-含水量关系模型研究[J]. 中国农村水利水电,2015(8):8-12.
[6]朱安宁,吉丽青,张佳宝,等. 不同类型土壤介电常数与体积含水量经验关系研究[J]. 土壤学报,2011,48(2):263-268.
[7]Velázquez-Martí B,Gracia-López C,Plaza-Gonzalez P J. Determination of dielectric properties of agricultural soil[J]. Biosystems Engineering,2005,91(1):119-125.
[8]雷磊,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,等. 干旱区盐渍土介电常数特性研究与模型验证[J]. 农业工程学报,2013,29(16):125-133.
[9]司马文霞,艾琳丰,袁涛,等. 土壤介电频变特性试验研究及其对接地极冲击特性的影响[J]. 中国电机工程学报,2015,35(16):4247-4253.
[10]张鹏. 主要因素对土壤介电特性的影响分析研究[D]. 杨凌:西北农林科技大学,2013.
[11]郭文川,张鹏,宋克鑫,等. [XCZ52.tif;%88%88]土介电特性与水分检测频率及温度影响[J]. 排灌机械工程学报,2013,31(8):713-718.
[12]田兵. 多元线性回归分析及其实际应用[J]. 阴山学刊(自然科学版),2011,25(1):16-19.
[13]Shang J Q,Scholte J W,Rowe R K. Multiple linear regression of complex permittivity of a till at frequency range from 200 MHz to 400 MHz[J]. Sensing and Imaging,2000,1(3):337-356.
[14]Shi T Z,Cui L J,Wang J J,et al. Comparison of multivariate methods for estimating soil total nitrogen;with visible/near-infrared spectroscopy[J]. Plant and Soil,2013,366(1):363-375.
[15]Bilgili M. Prediction of soil temperature using regression and artificial neural network models[J]. Meteorology and Atmospheric Physics,2010,110(1):59-70.
[16]周晨,冯宇东,肖匡心,等. 基于多元线性回归模型的东北地区需水量分析[J]. 数学的实践与认识,2014,44(1):118-123.
[17]黄安,杨联安,杜挺,等. 基于多元成土因素的土壤有机质空间分布分析[J]. 干旱区地理(汉文版),2015,38(5):994-1003.
[18]鲍士旦. 土壤农化分析[M]. 3版. 北京:中国农业出版社,2000.
[19]黄昌勇. 土壤学[M]. 北京:中国农业出版社,2000.
[20]Schmugge T J,Jackson T J,Mckim H L. Survey of methods for soil moisture determination[J]. Water Resources Research,1980,16(6):961-979.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-08-24
基金项目:塔里木大学校长基金青年创新项目(编号:TDZKQN201608)。
作者简介:牛旭(1982—),男,陕西西安人,硕士,讲师,主要从事经济数学模型及区域经济发展研究。E-mail:150388340@qq.com。
通信作者:徐爱英,硕士研究生,讲师,主要研究方向为农业机械化。E-mail:474042917@qq.com。
更新日期/Last Update: 2017-04-05