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[1]李文,李民赞,孙明.利用比色光谱法快速检测白菜中有机磷农药残留[J].江苏农业科学,2017,45(17):168-171.
 Li Wen,et al.Rapid determination of organophosphorus pesticide residues in Chinese cabbage by colorimetric spectrometry[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(17):168-171.
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利用比色光谱法快速检测白菜中有机磷农药残留(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年17期
页码:
168-171
栏目:
贮藏加工与检测分析
出版日期:
2017-09-05

文章信息/Info

Title:
Rapid determination of organophosphorus pesticide residues in Chinese cabbage by colorimetric spectrometry
作者:
李文12 李民赞2 孙明2
1.北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048; 2.中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083
Author(s):
Li Wenet al
关键词:
含硫有机磷分类识别粒子群优化算法支持向量机
Keywords:
-
分类号:
O657.3;S481+.8
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
提出一种基于比色光谱的农药残留快速检测新方法。使用优化后的乙酸氯化钯溶液作为比色剂,提取白菜中乐果、氧乐果、毒死蜱的残留量进行种类识别,在0.05~90.00 mg/kg浓度范围内,用去离子水对3种农药分别配制40个样本,与等量的氯化钯溶液发生比色反应,生成黄色络合物硫化钯,用分光光度计采集吸光度图谱。利用每种农药的比色光谱特征建立支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类识别模型,引入粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO)减小
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-04-28
基金项目:国家自然科学基金(编号:31271619、31501219)。
作者简介:李文(1971—),女,山东德州人,博士,副教授,研究方向为光谱技术检测农产品安全。E-mail:15811577495@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-09-05