[1]李金祥. 我国畜禽产品质量安全对供给侧改革的需求分析与行动策略[J]. 农产品质量与安全,2017(1):3-8.
[2]陈锡文. 论农业供给侧结构性改革[J]. 中国农业大学学报(社会科学版),2017,34(2):5-13.
[3]罗必良. 农业供给侧改革的关键、难点与方向[J]. 农村经济,2017(1):1-10.
[4]许瑞泉. 经济新常态下我国农业供给侧结构性改革路径[J]. 甘肃社会科学,2016(6):178-183.
[5]魏后凯. 农业供给侧改革如何改[J]. 人民论坛,2017(12):60-62.
[6]杨世琦,韩瑞芸,刘晨峰. 省域尺度下畜禽粪便的农田消纳量及承载负荷研究[J]. 中国农业大学学报,2016,21(7):142-151.
[7]姚升,王光宇. 基于分区视角的畜禽养殖粪便农田负荷量估算及预警分析[J]. 华中农业大学学报(社会科学版),2016(1):72-84.
[8]王亚娟,刘小鹏.宁夏农地畜禽粪便负荷及环境风险评价[J]. 干旱区资源与环境,2015,29(8):115-119.
[9]郑微微,易中懿,沈贵银. 江苏省耕地过剩氮排放评价及减排对策——基于农牧结合视角[J]. 江苏农业科学,2016,44(10):472-474.
[10]农业部畜牧业司. 加快推进畜牧业供给侧改革[J]. 甘肃畜牧兽医,2016,46(2):3-4.
[11]李春林,刘淼,胡远满,等. 基于增强回归树和Logistic回归的城市扩展驱动力分析[J]. 生态学报,2014,34(3):727-737.
[12]葛跃,王明新,孙向武,等. 基于增强回归树的城市PM2.5日均值变化分析——以常州为例[J]. 环境科学,2017,38(2):64-73.
[13]Hale R,Marshall S,Jeppe K,et al. Separating the effects of water physicochemistry and sediment contamination on Chironomus tepperi (Skuse) survival,growth and development:a boosted regression tree approach[J]. Aquatic Toxicology,2014,152:66-73.
[14]Zhang W D,Yuan S F,Hu N,et al. Predicting soil fauna effect on plant litter decomposition by using boosted regression trees[J]. Soil Biology and Biochemistry,2015,82:81-86.
[15]DeAth G. Boosted trees for ecological modeling and prediction[J]. Ecology,2007,88(1):243-251.
[16]Elith J,Leathwick J R,Hastie T. A working guide to boosted regression trees[J]. Journal of Animal Ecology,2008,77(4):802-813.
[17]袁日进. 对发展现代畜牧业的几点思考——基于对江苏畜牧业发展现状的研究[J]. 中国畜牧业,2016(4):25-28.
[18]庄犁,周慧平,张龙江. 我国畜禽养殖业产排污系数研究进展[J]. 生态与农村环境学报,2015,31(5):633-639.
[19]栾冬梅,李士平,马君,等. 规模化奶牛场育成牛和泌乳牛产排污系数的测算[J]. 农业工程学报,2012,28(16):185-189.
[20]程艳,马俊英. 新疆农牧区畜禽养殖污染现状与防治对策[J]. 新疆环境保护,2012,34(3):24-27.
[1]王芳,尤飞.江苏省畜禽养殖业空间布局变动趋势及优化[J].江苏农业科学,2014,42(11):455.
Wang Fang,et al().Spatial layout trends and its optimization of livestock industry in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(19):455.
[2]奚永兰,叶小梅,杜静,等.畜禽养殖业碳排放核算方法研究进展[J].江苏农业科学,2022,50(4):1.
Xi Yonglan,et al.Research progress on carbon emission accounting methods for livestock and poultry breeding industry[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(19):1.