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[1]原静.正向权重组合预测机制下的农产品冷链物流需求量预测[J].江苏农业科学,2017,45(19):341-346.
　Yuan Jing.Prediction of demand for cold chain logistics of agricultural products under positive weight combination forecasting mechanism[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(19):341-346.
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正向权重组合预测机制下的农产品
冷链物流需求量预测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年19期
页码:
341-346
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2017-10-05

文章信息/Info

Title:
Prediction of demand for cold chain logistics of agricultural products under positive weight combination forecasting mechanism
作者:
原静
昆明理工大学津桥学院，云南昆明 650106
Author(s):
Yuan Jing
关键词:
农产品; 组合预测; 正向权重; 冷链物流; 神经网络
Keywords:
-
分类号:
F252
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
对农产品冷链物流进行需求预测能够避免冷链物流供应过剩或不足，并导向投资人员的投资方向。首先研究正向权重组合预测方法的最优权值和精确度结果，进而给出组合预测的实证探究，对采用延伸趋向、指数平滑、神经网络算法、回归方法和灰色预测方式进行的农产品冷链物流单向预测与正向权重组合预测的结果进行对比分析。结果表明，正向权重组合预测方法更接近真实值。基于此，给出结论和推动农产品冷链物流发展的建议。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-05-02
基金项目：昆明理工大学津桥学院校级质量工程建设项目(编号：TDGJ1432)。
作者简介：原静(1979—)，女，山东莱州人，硕士，副教授，主要从事经济与管理的研究。E-mail：yuanjing1979@21cn.com。
更新日期/Last Update: 2017-10-05