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[1]徐祥明,王海兰,覃灵华.基于Image-Pro Plus的土壤颗粒微形态定量化研究[J].江苏农业科学,2018,46(1):236-238.
　Xu Xiangming,et al.Quantitative analysis of soil micromorphology based on Image-Pro Plus[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(1):236-238.
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基于Image-Pro Plus的土壤颗粒微形态定量化研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第1期
页码:
236-238
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-01-05

文章信息/Info

Title:
Quantitative analysis of soil micromorphology based on Image-Pro Plus
作者:
徐祥明;  王海兰;  覃灵华
赣南师范大学地理与规划学院，江西赣州 341000
Author(s):
Xu Xiangming; et al
关键词:
Image-Pro Plus; 水稻土; 土壤颗粒; 微形态; 定量化; 形态特征; 分形维数
Keywords:
-
分类号:
S152.3
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为使定性化的土壤微形态定量化，从而能够作为诊断指标应用到水稻土壤诊断分类中，以环刀法取水稻土壤原状土壤样品，制成标准薄片，应用偏光显微镜和Image-Pro Plus图像分析软件对水稻土壤颗粒微形态特征参数进行定量测量和统计分析。结果表明，贵州省贵阳市的2个土壤剖面在C/F15 μm、等圆直径、面积、周长、圆度、颗粒轮廓线分形维数、颗粒表面分形维数上存在显著性差异(P<0.05)，四川省广汉市的2个土壤剖面在C/F15 μm、等圆直径、面积、周长上存在显著性差异(P<0.05)。各土壤微形态指标之间是互相关联的，等圆直径、周长、面积等指标偏重于描述颗粒的大小、粗细，而圆度、颗粒轮廓线分形维数、颗粒表面分形维数等指标则侧重于描述颗粒的形态特征和表面的粗糙复杂程度。微形态定量指标的使用可以综合评价土壤颗粒的大小、形态及表面特征。应用Image-Pro Plus图像分析软件能够较好地对水稻土土壤颗粒微形态进行定量化研究，为土壤微形态应用于水稻土的诊断分类提供了理论依据。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-08-01
基金项目：国家自然科学基金(编号：41301226)；江西省自然科学基金(编号：20132BAB213020)；江西省教育厅科技项目(编号：GJJ160948)；赣南师范大学教学改革课题(编号：GSJG-2015-29)。
作者简介：徐祥明(1982—)，男，广西贺州人，博士，讲师，主要从事土壤地理与生态环境等研究。E-mail：xmingx2007@163.com。
更新日期/Last Update: 2018-01-05