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[1]朱晓林,魏小红,冯悦,等.基于多元统计分析的番茄性状研究[J].江苏农业科学,2020,48(07):174-181.
　Zhu Xiaolin,et al.Study on tomato traits based on multivariate statistical analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(07):174-181.
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基于多元统计分析的番茄性状研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第07期
页码:
174-181
栏目:
园艺与林学
出版日期:
2020-04-13

文章信息/Info

Title:
Study on tomato traits based on multivariate statistical analysis
作者:
朱晓林;  魏小红;  冯悦;  赵耀东
甘肃农业大学生命科学技术学院，甘肃兰州 730070
Author(s):
Zhu Xiaolin; et al
关键词:
番茄性状; 单果质量; 相关分析; 通径分析; 主成分分析
Keywords:
-
分类号:
S641.201
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以培育的29份无限生长型番茄为材料，采用相关性、通径与主成分为主的评价方法从番茄内在品质与外在特征等方面综合分析其12个农艺性状指标。结果表明：(1)12个性状指标的平均变异系数为33.07%，番茄红素含量的变异系数最大，为73.30%，果形指数的变异系数最小，为9.20%，各性状指标间既相互独立又密切相关，这种变异为以后的育种与品种改良提供了很大发展空间。(2)相关及通径分析表明，单果质量与果实横径、果形指数的相关系数以及直接通径系数均达到极显著相关水平，与可溶性蛋白含量以及类黄酮含量呈显著负相关；同时以质量为因变量，建立了估测营养成分含量的回归方程。(3)主成分分析将12个农艺性状简化为6个主成分，且累计贡献率为85081%，能够反映12个性状的大部分信息，同时对6个主成分的特征值进行加权计算，筛选出得分最高的优质番茄材料516与844；多元分析法为今后蔬菜品质准确全面的综合评价提供了一种可行的新思路。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-03-24
基金项目：国家自然科学基金(编号：31560663)。
作者简介：朱晓林(1996—)，男，甘肃临潭人，硕士研究生，专业方向为植物生态生理。E-mail：2428498183@qq.com。
通信作者：魏小红，博士，教授，博士生导师，主要从事植物生理与分子生理方面研究。
更新日期/Last Update: 2020-04-05