«上一篇/Previous Article|本期目录/Table of Contents|下一篇/Next Article»

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第48卷

期数:

2020年第15期

页码:

311-315

栏目:

农业经济与管理

出版日期:

2020-08-05

文章信息/Info

Title:

Grey correlation analysis between non-agricultural transformation of “population-land-industry” and farmers�� income

作者:

肖丽群; 姚娉婷; 刘宇湉

南昌大学管理学院，江西南昌 330031

Author(s):

Xiao Liqun; et al

关键词:

人口; 土地; 产业; 非农化转型; 农民收入; 灰色关度模型

Keywords:

-

分类号:

F323

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

以中部地区“三农”问题比较突出的农业大省——江西省为例，采用灰色理论中的关联分析法，构建关联度模型，研究江西省“人口-土地-产业”非农化转型与农民收入结构变化之间的关系。结果表明，“人口-土地-产业”非农化转型与农民收入增长具有密切关系。农民收入增长受“人口-土地-产业”非农化转型的影响程度依次为家庭经营收入>财产性收入>工资性收入>转移净收入。人口非农化转型对农民家庭经营收入影响最大，其次为产业非农化转型。在新型城镇化建设背景下，为了进一步促进农民收入增长，需要积极推动城镇化发展，促进城乡有序转型；以人为本，优化人口非农化路径，提高人力资本水平；大力发展第二、第三产业，促进产业结构转型。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］陈锡文. 工业化、城镇化要为解决“三农”问题做出更大贡献［J］. 经济研究，2011，46(10)：8-10.
［2］陆铭，向宽虎，陈钊. 中国的城市化和城市体系调整：基于文献的评论［J］. 世界经济，2011，34(6)：3-25.
［3］陈斌开，林毅夫. 发展战略、城市化与中国城乡收入差距［J］. 中国社会科学，2013(4)：81-102.
［4］蔡继明，程世勇，王成伟，等. 解决“三农”问题的根本途径是加快城市化进程［J］. 经济纵横，2007(7)：2-5.
［5］廖小静，沈贵银. 新常态下江苏省农民增收创新模式与路径［J］. 江苏农业科学，2019，47(13)：20-23.
［6］Lewis W A. Economic development with unlimited supplies of labour［J］. The Manchester School，1954，22(2)：139-191.
［7］Todaro M P. A model of labor migration and urban unemployment in less developed countries［J］. American Economic Review，1969，59(1)：138-148.
［8］Henderson J V. Cities and development［J］. Journal of Regional Science，2010，50(1)：515-540.
［9］陈垚，杜兴端. 城镇化发展对农民收入增长的影响研究［J］. 经济问题探索，2014(12)：31-36.
［10］黄祖梅. 农业现代化、城镇化和农民收入增长关系实证研究［J］. 统计与决策，2016(20)：106-109.
［11］谭昶，吴海涛. 新型城镇化、空间溢出与农民收入增长［J］. 经济问题探索，2019(4)：67-76.
［12］钱潇克，莫蕙. 新型城镇化与农民增收——基于我国地级市的空间计量分析［J］. 经济经纬，2018，35(5)：30-36.
［13］王飞，何丽丽. 湖北省新型城镇化条件下农民收入增长研究［J］. 中国农业资源与区划，2016，37(2)：119-123.
［14］张建涛. 城镇化与收入结构的相关效应研究——基于陕西省的实证分析［J］. 天津商业大学学报，2017，37(5)：19-28.
［15］陈跃，徐波，周文. 城镇化、财产性收入、经济增长与农村内部收入差距——基于VAR模型的实证分析［J］. 云南财经大学学报，2017，33(1)：74-83.
［16］李爱玲，王凯. 新型城镇化对农民工资性收入的影响研究——以湖北省为例［J］. 商业经济研究，2018(17)：153-156.
［17］杨忍，刘彦随，龙花楼. 中国环渤海地区人口-土地-产业非农化转型协同演化特征［J］. 地理研究，2015，34(3)：475-486.

相似文献/References:

[1]王丹,黄华明.村域城镇化水平测度及格局特征——以江苏省扬州市市区为例[J].江苏农业科学,2014,42(10):422.
　Wang Dan,et al.Measurement and pattern characteristics on urbanization levels in village-level region—Taking urban area of Yangzhou，Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(15):422.
[2]马智利,郝猛.城乡统筹背景下的农民工住房券机制[J].江苏农业科学,2014,42(01):386.
　Ma Zhili,et al.Migrant workers�� housing voucher mechanism under background of urban-rural overall development plan[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(15):386.
[3]刘向华.促进我国低碳农业发展的农业信托模式[J].江苏农业科学,2015,43(04):8.
　Liu Xianghua.Innovation of agricultural trust model in order to develop China�餾 low-carbon agriculture[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(15):8.
[4]吴嘉惠,吴克宁,李晨曦,等.天津市各区(县)的土地利用经济效益及其发展类型[J].江苏农业科学,2017,45(16):327.
　Wu Jiahui,et al.Regional economic benefits of land use and county development types in Tianjian City[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(15):327.
[5]王静,杜为公,李晓涛,等.土地对农民不同类型收入的影响——基于长江干流10省(市)的面板数据[J].江苏农业科学,2017,45(15):298.
　WangJing,et al.Influence of land on different types of farmers�� income—Based on panel data of 10 provinces in the Yangtze River[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(15):298.
[6]史铁丑,徐晓红,胡忠俊.土地适度规模经营研究进展[J].江苏农业科学,2018,46(24):1.
　Shi Tiechou,et al.Research progress on moderate scale operation of land[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(15):1.
[7]倪维秋.新型城镇化及其协调发展测度——以京津冀城市群为例[J].江苏农业科学,2017,45(08):317.
　Ni Weiqiu.New type of urbanization and its coordinated development measuring—Taking Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(15):317.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2019-10-09
基金项目：国家留学基金管理委员会资助项目(编号：201806825096)；江西省社会科学研究规划项目(编号：19GL04)；江西省高校人文社会科学研究项目(编号：GL1581)；南昌大学2018年科研训练项目。
作者简介：肖丽群(1980—)，女，江西吉安人，博士，讲师，主要从事土地经济与管理研究。E-mail：sunflowerxlq@163.com。

常用功能

更新日期/Last Update: 2020-08-05