|本期目录/Table of Contents|

[1]李文,周利平,翁贞林.全国玉米主产区生产效率评价:基于DEA交叉效率模型[J].江苏农业科学,2020,48(24):293-298.
 Li Wen,et al.Evaluation of production efficiency in Chinas major corn producing areas: based on DEA cross-efficiency model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(24):293-298.
点击复制

全国玉米主产区生产效率评价:基于DEA交叉效率模型(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第24期
页码:
293-298
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2020-12-30

文章信息/Info

Title:
Evaluation of production efficiency in Chinas major corn producing areas: based on DEA cross-efficiency model
作者:
李文1 周利平1 翁贞林2
1.江西农业大学人文与公共管理学院,江西南昌 330045; 2.江西农业大学经济管理学院,江西南昌 330045
Author(s):
Li Wenet al
关键词:
玉米生产效率DEA交叉效率聚类分析
Keywords:
-
分类号:
F307.11
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
通过分析我国玉米的投入产出,以期为提高玉米生产效率提供启示。运用传统CCR效率模型和DEA交叉效率模型来评估我国玉米主产区玉米的生产效率,并且进一步运用聚类分析对玉米生产的投入规模进行分类。传统CCR效率模型只能将决策单元分为两大类:生产效率有效和无效;运用DEA交叉效率模型能将全部有效的单元进行有效排序,表明我国玉米的生产效率整体状况并不理想,进一步运用聚类分析将投入规模相似但生产效率迥异的省份分为一组。我国玉米生产目前没有完全有效的省份,都存在提升的空间。并且玉米的生产效率与其投入规模并不成正比。对于生产效率较低的省份,可以用具有相似投入规模的高效省份为标杆来调整玉米生产的投入结构,这将有助于总产出的增加和效率的提升。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]国家统计局农村社会经济调查司. 中国农村统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,ISBN:978-7-5037-8778-2.
[2]于丽艳,穆月英. 我国玉米生产地区比较优势研究[J]. 安徽农业科学,2017,45(28):236-239.
[3]李雪,宗义湘,刘瑞涵. 基于DEA模型的我国主产省份玉米生产效率研究[J]. 黑龙江畜牧兽医,2016(12):33-35.
[4]刘鹏凌,毕桂林,黄春,等. 全国玉米主产区生产效率分析及影响因素研究——基于DEA-Tobit两步法[J]. 云南农业大学学报(社会科学),2019,13(4):114-120.
[5]杨春,陆文聪. 中国玉米生产率增长、技术进步与效率变化:1990—2004年[J]. 农业技术经济,2007(4):34-40.
[6]杨印生,马琨,舒坤良. 基于DEA-SBM模型的主要玉米品种生产效率研究——以吉林省为例[J]. 数理统计与管理,2018,37(6):977-985.
[7]宿桂红. 基于DEA-Tobit两步法的主产区玉米生产技术效率分析[J]. 安徽农业科学,2011,39(6):3706-3708.
[8]武建强,郑晶. 基于Output-DEA模型的粮食生产效率分析——以安徽省三大粮食生产功能区为例[J]. 粮食科技与经济,2019,44(9):32-36.
[9]罗光强,姚旭兵.粮食生产规模与效率的门槛效应及其区域差异[J]. 农业技术经济,2019(10):92-101.
[10]吉星星,毛世平,刘瀛弢,等. 我国水稻主产区生产效率及影响因素研究[J]. 中国食物与营养,2016,22(6):21-25.
[11]梁樑,吴杰. 数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望[J]. 中国科学技术大学学报,2013,43(11):941-947.
[12]郭磊,刘志迎,周志翔. 基于DEA交叉效率模型的区域技术创新效率评价研究[J]. 科学学与科学技术管理,2011,32(11):138-143.
[13]穆鑫,程学庆,张玺,等.基于DEA交叉效率模型的铁路重载货车效率评价[J]. 中国铁道科学,2014,35(1):130-134.
[14]刘金培,陈佩佩,陈华友,等. 基于交叉效率DEA和随机模拟的区间语言偏好关系排序方法[J]. 系统工程理论与实践,2018,38(4):950-959.
[15]李宵寒,李坦,姚佐文. 基于交叉DEA模型的安徽省农业循环经济效率评价[J]. 云南农业大学学报(社会科学),2019,13(5):60-64.
[16]卢德成. 区域玉米生产成本影响因素的实证分析[J]. 中国农业资源与区划,2018,39(3):18-23.
[17]刘超,王雅静,陈其兰,等. 中国玉米生产技术效率的测度及其影响因素研究——基于1995—2015年省级面板数据的实证[J]. 世界农业,2018(8):139-145.
[18]杨印生,王舒,王海娜. 基于动态DEA的东北地区玉米生产环境效率评价研究[J]. 农业技术经济,2016(8):58-71.
[19]张冬平,冯继红. 我国小麦生产效率的DEA分析[J]. 农业技术经济,2005(3):48-54.
[20]徐晓红,郭庆海. 不同兼业水平农户的玉米生产效率研究[J]. 玉米科学,2018,26(3):160-165,172.
[21]周书灵,张英彦. 玉米生产效率的微观测度及对比分析——基于玉米主产区868个地块的调研[J]. 玉米科学,2018,26(6):165-169.
[22]王国华,梁樑. 决策理论与方法[M]. 合肥:中国科技大学出版社,2006.
[23]Sexton T R,Silkman R H,Hogan A J.Data envelopment analysis:Critique and extensions[M]. //Silkman R H( Ed.).Measuring efficiency:an assessment of data envelopment analysis.San Francisco,1986:73-105.
[24]姜玮,许新宇,姜圣华,等. 基于交叉DEA的河西地区农业经济效率研究[J]. 资源开发与市场,2015,31(4):423-426.
[25]胡倞,邓楚雄,范双云,等. 基于DEA交叉效率模型的湖南省耕地利用动态评价[J]. 安徽农业科学,2013,41(23):9783-9785.
[26]孙钰,王坤岩,姚晓东. 基于DEA交叉效率模型的城市公共基础设施经济效益评价[J]. 中国软科学,2015(1):172-183.
[27]孙炜,李谷成,高雪. 玉米生产成本效率的地区差异及其影响因素——基于17个主产省2004—2015年的数据[J]. 湖南农业大学学报(社会科学版),2018,19(2):8-15,79.
[28]杨国庆,刘天军. 入WTO以来中国玉米生产效率评价——来自全国15个省的面板数据分析[J]. 广东农业科学,2013,40(3):217-221.

相似文献/References:

[1]孙建伟.水涝胁迫对玉米细胞保护酶同工酶的影响[J].江苏农业科学,2013,41(04):85.
[2]刘荣,张卫建,齐华,等.密植型玉米“中单909”高产群体结构特征[J].江苏农业科学,2013,41(05):56.
 Liu Rong,et al.Study on high yield population structure of close planting maize cultivar “Zhongdan 909”[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(24):56.
[3]沈浜凯,肖龙云,冯乃杰,等.黄腐酸和AM真菌对玉米幼苗抗旱性的影响[J].江苏农业科学,2013,41(05):64.
 Shen Bangkai,et al.Effects of fulvic acid and AM fungi on drought resistance of maize seedlings[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(24):64.
[4]张金然,缑艳霞,孙丽鹏.固氮螺菌157对玉米、向日葵的促生长作用[J].江苏农业科学,2014,42(12):116.
 Zhang Jinran,et al.Effects of Azospirillum 157 on growth of maize and sunflower[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(24):116.
[5]白小军,吴燕,牛艳,等.玉米中乙草胺和莠去津残留量GC-MS/MS分析法的建立[J].江苏农业科学,2014,42(11):334.
 Bai Xiaojun,et al().Establishment of GC-MS/MS analysis method of acetochlor and atrazine residues in maize[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(24):334.
[6]邹晓威,王娜,刘芬,等.玉米抗病相关基因在玉米与玉米丝黑穗病菌、玉米黑粉病菌互作过程中的表达差异分析[J].江苏农业科学,2014,42(11):150.
 Zou Xiaowei,et al(0).Different expression of resistance-related genes between Sporisorium reilianum and Ustilago maydis interact with corn[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(24):150.
[7]杨洪兴,陈静,陈艳萍.江苏省玉米机械化生产的发展及育种对策思考[J].江苏农业科学,2014,42(11):116.
 Yang Hongxing,et al().Development and breeding strategy of mechanized production of maize in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(24):116.
[8]张丽妍,霍剑锋,孟繁盛,等.不同肥料、施肥水平及施用方法对玉米产量、性状及效益的影响[J].江苏农业科学,2014,42(11):119.
 Zhang Liyan,et al (9).Effects of different fertilizers,fertilizer levels and fertilizing methods on yield,characters and benefit of maize[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(24):119.
[9]王雷,崔震海,张立军.玉米C4型PEPC全长基因的克隆与表达载体构建[J].江苏农业科学,2014,42(11):26.
 Wang Lei,et al().Cloning and expression vector construction of full-length C4 type PEPC gene in maize[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(24):26.
[10]雷恩,赵光明,刘艳红.不同稀释浓度松土保水剂对玉米营养生长的影响[J].江苏农业科学,2013,41(06):77.
 Lei En,et al.Effect of different dilutions of super absorbent polymer on vegetative growth of maize[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(24):77.
[11]姜宇博,蒋和平,钱春荣,等.我国玉米生产效率影响因素及提升途径研究进展[J].江苏农业科学,2019,47(05):12.
 Jiang Yubo,et al.Research progress on factors influencing Chinas corn production efficiency and its enhancing approaches[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(24):12.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-04-17
基金来源:国家自然科学基金面上项目(编号:71573111)。
作者简介:李文(1978—),女,硕士,讲师,主要研究方向为农业经济管理、农业生产效率。E-mail:18364892@qq.com。
通信作者:周利平,博士,副教授,主要研究方向为农业经济管理、农业社会化服务。E-mail:zlp168198@163.com。
更新日期/Last Update: 2020-12-20