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    关键词中包括 NDVI 的文章

1 基于机器学习算法的河南省冬小麦面积提取研究
王小飞1,张方敏1,任祖光2,张世豪3,高歌1,4 2024年第6期 [215-224][摘要](72)[pdf 6120KB](75)
DOI:
2 基于归一化植被指数的农田边界识别方法
刘东1,2, 欧阳安3, 陈聪1, 李亦白1 2022年第11期 [196-201][摘要](192)[pdf 2873KB](88)
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3 宁夏植被变化特征及其与气候、人类活动的关系
赵慧1,2, 韩颖娟1,2, 张承明3,4, 张学艺1,2, 李梦华1,2, 王艳萍1, 马力文1,2, 赵金龙1,2 2021年第14期 [220-226][摘要](546)[pdf 3067KB](332)
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4 基于MODIS的宁夏植被覆盖时空变化特征分析
吴霞, 张永宏, 王长军, 樊丽琴, 李磊 2021年第2期 [204-208][摘要](595)[pdf 2261KB](136)
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5 基于Sentinel-2A NDVI时间序列数据的冬小麦识别
甄晓菊1, 张雪红1,2, 吴国明1, 傅晓艺3, 何泱2, 洪长桥4 2019年第16期 [239-245][摘要](1039)[pdf 2883KB](440)
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6 中国东部两熟制农田NDVI不对称年际变化趋势
及其潜在气候成因

张慧娴1, 陈铁喜1, 江晓东2, 施婷婷2, 王国杰1 2019年第08期 [242-247][摘要](998)[pdf 5283KB](436)
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7 基于TM影像的新型组合水体指数模型研究
聂欣然1,2, 刘荣1,2, 聂爱球3, 余健1, 王道芸1 2018年第24期 [374-378][摘要](917)[pdf 3144KB](304)
DOI:
8 基于植被供水指数的河南2012年春季干旱监测
成威1, 王连喜2, 李琪3, 刘畅3, 王清3 2018年第24期 [315-320][摘要](932)[pdf 3019KB](372)
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9 黄淮海地区冬小麦物候对气候变化
的响应及对产量的影响

王瑞峥, 江洪, 金佳鑫, 程敏 2018年第22期 [71-75][摘要](1023)[pdf 1786KB](634)
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10 基于NDVI的山区土地生态环境质量时空变化研究
崔娟敏1, 季文光1,2, 李洋宰2 2018年08期 [264-267][摘要](1013)[pdf 4342KB](433)
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11 植被指数对藏北高寒草甸干旱的敏感性分析
李晗1,3, 周艳莲2,3, 居为民1,3, 戴声佩1,3, 宋练1,3, 包永康2,3 2018年第1期 [219-224][摘要](1460)[pdf 602KB](594)
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12 江西省植被NDVI变化及其对气候变化的响应
郭梦媚1, 郭胜利1, 周佳雯1, 曹念文2 2015年11期 [421-426][摘要](1595)[pdf 1625KB](1014)
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13 新疆阿勒泰地区草原变化特征及其原因分析
毛继荣1,2, 廉宁霞2, 侯新锋3, 王绍明1 2014年06期 [345-348,363][摘要](1560)[pdf 555KB](635)
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