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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第42卷

期数:

2014年05期

页码:

363-367

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2014-05-25

文章信息/Info

Title:

Web map visualization methods of agricultural market information

作者:

彭程¹;  吴华瑞²; 3;  黄锋⁴;  秦向阳¹;  顾静秋⁵

1.北京市农林科学院，北京 100097； 2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097；3.农业部农业信息技术重点开放实验室，北京 100097； 4.北京工业大学计算机学院，北京 100124；5.北京农业智能装备技术研究中心，北京 100097

Author(s):

Peng Cheng; et al

关键词:

农产品; 市场行情; 价格信息; 标准化处理; WebGIS; 地图可视化; 富客户端; Flex

Keywords:

-

分类号:

A

DOI:

-

文献标志码:

S126

摘要:

运用富客户端和WebGIS技术，研究农产品价格信息的网络地图可视化方法。首先将垂直搜素引擎抓取到的农产品价格信息进行去重和规范处理，分别使用通用地图服务和正向最大匹配算法对农产品价格数据进行地理位置匹配；然后分别以百度地图API和ArcGIS API for Flex为例，基于JavaScript/Ajax和Flex 2种技术研究农产品市场行情信息的地图可视化方法，实现对全国省市的农产品价格与类别等文本信息在空间地图上不同颜色和符号的标注与渲染，动态生成等级地图、柱状专题地图等，为用户提供直观形象的农产品价格变化的空间分布规律和时间变化规律；最后总结了2种方法的优缺点，与传统WebGIS相比，基于富客户端的WebGIS具有浏览速度快、可视化效果好、交互强的优点，为农产品市场行情信息的智能化可视化分析和挖掘提供了可行的解决思路。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］柴秀荣，王儒敬. 基于GIS的农产品价格聚类的可视化［J］. 微电子学与计算机，2009，26(6)：86-88，92.
［2］吴涛，戚铭尧，黎勇，等. WebGIS开发中的RIA技术应用研究［J］. 测绘通报，2006(6)：34-37.
［3］许世卫，张永恩，李志强，等. 农产品全息市场信息规范及分类编码研制［J］. 中国食物与营养，2011，17(12)：5-8.
［4］黄河. 农业复杂自适应搜索模型研究及实现［D］. 合肥：中国科学技术大学，2010：47-50.
［5］王惠仙，龙华. 基于改进的正向最大匹配中文分词算法研究［J］. 贵州大学学报：自然科学版，2011，28(5)：112-115，119.
［6］蒋文明，盛业华，严岩. 基于FDS的RIA WebGIS研究［J］. 微计算机信息，2007，23(31)：178-180.
［7］陈谦，余江峰，潘森，等. 基于RIA方式的WebGIS构建［J］. 遥感信息，2009(4)：89-94.
［8］汪林林，胡德华，王佐成，等. 基于Flex的RIA WebGIS研究与实现［J］. 计算机应用，2008，28(12)：3257-3260.
［9］黄仁涛，庞小平，马晨燕.专题地图编制［M］. 武汉：武汉大学出版社，2003.
［10］Google Maps API［EB/OL］. ［2013-08-20］. https：//developers.google.com/maps/？hl=zh-CN.
［11］JavaScript API［EB/OL］. ［2013-08-20］. http：//developer.baidu.com/map/jshome.htm.
［12］陈玲，王华. 基于Flash的电子地图制作及在WebGIS中的应用［J］. 计算机工程与设计，2007，28(19)：4796-4799.

相似文献/References:

[1]张兆同.设施农业发展的问题与对策探讨[J].江苏农业科学,2014,42(12):1.
　Zhang Zhaotong.Sudy on problems and countermeasures of development of facility agriculture[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):1.
[2]倪懿,郭叙林,陈桂珍.基于ISMAS模式的特色农产品微信营销系统研发[J].江苏农业科学,2014,42(11):461.
　Ni Yi,et al().Development of characteristic agricultural products micro-channel marketing system based on ISMAS mode—Taking Suzhou Xiangyun Taihu Goose Ltd. as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):461.
[3]王志春,尤志中,肖立猛,等.农产品、食品安全监管体制存在的问题与发展对策[J].江苏农业科学,2014,42(10):480.
　Wang Zhichun,et al.Problems and development strategies of agricultural products/food safety regulatory system[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):480.
[4]王永静,李善宏.新疆地区农产品产后高损耗的原因及对策[J].江苏农业科学,2014,42(10):427.
　Wang Yongjing,et al.Causes and countermeasures for postpartum agricultural high loss in Xinjiang area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):427.
[5]赵钢,包旭,杨英宝.农产品流通网络的鲁棒性及其拓扑结构演进[J].江苏农业科学,2014,42(10):405.
　Zhao Gang,et al.Robustness and topological evolution of circulation network of agricultural products[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):405.
[6]费汉华.基于现代流通体系下泰州农产品物流发展路径[J].江苏农业科学,2014,42(10):413.
　Fei Hanhua.Analysis of agricultural product logistics development path in Taizhou area based on modern circulation system[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):413.
[7]赵钢,周凌云,张浩,等.苏北地区农产品流通体系分析及其新型流通模式实现途径[J].江苏农业科学,2014,42(09):443.
　Zhao Gang,et al.Analysis of agricultural products circulation system in northern Jiangsu and the ways to realize new circulation mode[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):443.
[8]姚冠新,顾晴.基于经验模态分解和支持向量机的农产品价格短期预测[J].江苏农业科学,2014,42(09):402.
　Yao Guanxin,et al.Short-term forecasting method of agricultural product price based on EMD-SVM[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):402.
[9]史涛,沈艳霞.基于XML的农产品溯源平台模式匹配问题研究[J].江苏农业科学,2016,44(03):442.
　Shi Tao,et al.Study on schema matching in XML-based traceability platform of agricultural products[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(05):442.
[10]蒋雪松,周宏平.基于遗传算法的农产品品质无损检测研究进展[J].江苏农业科学,2013,41(12):17.
　Jiang Xuesong,et al.Research progress of nondestructive testing of quality of agricultural products based on genetic algorithms[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(05):17.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2013-09-06
基金项目：国家科技支撑计划(编号：2011BAD21B02)；北京市科学技术委员会项目（编号：D121100003212003）；北京市自然科学基金(编号：4122034)。
作者简介：彭程(1981—)，女，安徽六安人，博士，副研究员，主要从事农业智能系统、空间数据分析与可视化的研究。E-mail：pengc@nercita.org.cn。
通信作者：吴华瑞，博士，研究员，主要从事村镇数字化、农业智能系统研究。E-mail：wuhr@nercita.org.cn。

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更新日期/Last Update: 2014-05-25