[1]石娟娟,赵艳玲,何厅厅,等.金矿区土壤铅和铜空间结构及变异规律[J].江苏农业科学,2014,42(07):373-376.
　Shi Juanjuan,et al.Spatial structure and variation of lead and copper in goldfields soil[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(07):373-376.
点击复制

金矿区土壤铅和铜空间结构及变异规律()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年07期
页码:
373-376
栏目:
质量安全与检测分析
出版日期:
2014-07-25

文章信息/Info

Title:
Spatial structure and variation of lead and copper in goldfields soil
作者:
石娟娟;  赵艳玲;  何厅厅;  刘亚萍;  王亚云;  冉艳艳
中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所，北京 100083
Author(s):
Shi Juanjuan; et al
关键词:
空间结构; 空间插值; 空间自相关性; 重金属污染
Keywords:
-
分类号:
X53；S127；X753
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以某金矿区周边土壤重金属Pb、Cu为研究对象，采用GIS、地统计学相结合的方法对该研究区土壤重金属的空间结构及变异规律进行研究。结果表明：Pb、Cu含量均值分别为713.358、108.828 mg/kg，两者的变异系数均大于1，属于强变异。Pb、Cu的空间分布相关系数为0.978，达到极显著相关水平，表现出极强的协同作用。Pb、Cu的含量分布均不符合正态分布，经对数变换后，K-S值大于0.05，且P-P图上2种重金属的特征数据均呈现直线趋势。Pb、Cu存在半方差结构，且二者的最优拟合模型分别为指数模型、球状模型。Pb、Cu的变程分别为450、236 m，Pb的变异程度强于Cu。二者的块基比分别为0.51×10-3、0.11×10-2，均小于0.25，说明二者有很强的空间自相关性。Pb含量呈团状分布，Cu含量呈条带状分布，均表现出东南高、西北低的特征。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］史贵涛，陈振楼，李海雯，等. 城市土壤重金属污染研究现状与趋势［J］. 环境监测管理与技术，2006，18(6)：9-12，24.
［2］于小俸，唐嶷，胡玉. 酸性土壤重金属含量的影响因素——以湖南壶瓶山自然保护区为例［J］. 广东农业科学，2011，38(9)：54-55.
［3］Lu J S，Liu Y，Zhang Z L，et al. Factorial kriging and stepwise regression approach to identify environmental factors influencing spatial multi-scale variability of heavy metals in soils［J］. Journal of Hazardous Materials，2013，261：387-397.
［4］毛竹，张世熔，李婷，等. 铅锌矿区土壤重金属空间变异及其污染风险评价——以四川汉源富泉铅锌矿山为例［J］. 农业环境科学学报，2007，26(2)：617-621.
［5］何佳芳，何腾兵. 某铅锌冶炼厂废弃地复垦整理区土壤重金属污染评价［J］. 水土保持学报，2006，20(2)：97-101.
［6］张博，赵耕毛，刘兆普，等. 江苏滩涂围垦区土壤养分空间变异研究［J］. 江苏农业科学，2010(5)：461-464.
［7］刘琼峰，李明德，吴海勇，等. 城郊农田土壤Pb、Cd的空间变异与评价研究——以长沙市为例［J］. 长江流域资源与环境，2012，21(2)：195-203.
［8］白晓宇，袁峰，李湘凌，等. 铜陵矿区土壤重金属元素的空间变异及污染分析［J］. 地学前缘，2008，15(5)：256-263.
［9］黄勇，郭庆荣，任海，等. 地统计学在土壤重金属研究中的应用及展望［J］. 生态环境，2004，13(4)：681-684.
［10］吴文勇，尹世洋，刘洪禄，等. 污灌区土壤重金属空间结构与分布特征［J］. 农业工程学报，2013，29(4)：165-173.
［11］姚荣江，杨劲松，杨奇勇. 典型农区耕作土壤重金属空间变异的稳健性分析［J］. 环境科学与技术，2012，35(S2)：1-7.
［12］Wang X J，Zhang Z P. A comparison of conditional simulation，kriging and trend surface analysis for soil heavy metal pollution pattern analysis［J］. Journal of Environmental Science and Health，Part A：Toxic/Hazardous Substances and Environmental Engineering，1999，34(1)：73-89.
［13］孙波，周生路，赵其国. 基于空间变异分析的土壤重金属复合污染研究［J］. 农业环境科学学报，2003，22(2)：248-251.
［14］蔡德所，王魁，黄景新，等. 喀斯特峰丛洼地原生林区土壤矿质元素空间异质性研究［J］. 中国水土保持，2010(5)：33-36.
［15］葛剑平，郭海燕，仲莉娜. 地统计学在生态学中的应用(Ⅰ)——基本理论和方法［J］. 东北林业大学学报，1995，23(2)：88-94.
［16］Zhao Y C，Wang Z G，Sun W X，et al. Spatial interrelations and multi-scale sources of soil heavy metal variability in a typical urban-rural transition area in Yangtze River Delta region of China［J］. Geoderma，2010，156(3/4)：216-227.

相似文献/References:

[1]靳光才,赵庆展,周文杰,等.基于移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统[J].江苏农业科学,2016,44(03):417.
　Jin Guangcai,et al.Prewarning system for cotton spider mites based on mobile GIS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(07):417.
[2]李小曼,徐梦洁,刘勤,等.小尺度区域重金属含量空间插值方法比较——以Hg元素为例[J].江苏农业科学,2015,43(12):426.
　Li Xiaoman,et al.Comparative study on spatial interpolation methods for detection of heavy metal contents in small regional scale—Taking Hg element as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(07):426.
[3]唐雪香,王桂保,刘轩.基于GIS的种植枣树耕地适宜性评价与品种区划[J].江苏农业科学,2015,43(08):179.
　Tang Xuexiang,et al.Suitability assessment and varieties division of arable land for planting jujube based on GIS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(07):179.
[4]傅建春,李钢.基于分形理论的农村居民点规模结构及空间分布——以江苏省沛县为例[J].江苏农业科学,2017,45(13):291.
　Fu Jianchun,et al.On scale structure and spatial distribution of rural residential lands based on fractal theory—Taking Peixian County of Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(07):291.
[5]于莉,李贝,崔海宁,等.区域关键性生态用地空间划定研究——以河北省青龙满族自治县为例[J].江苏农业科学,2017,45(23):279.
　Yu Li,et al.Study on spatial demarcation of regional critical ecological land—Taking Qinglong Manchu Autonomous County as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(07):279.
[6]李冬,汪传建,王伟强,等.基于采样的草地生物量估算空间插值方法比较研究[J].江苏农业科学,2019,47(02):206.
　Li Dong,et al.Comparative study on spatial interpolation methods of grassland biomass based on sampling[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(07):206.
[7]李铭辉,窦富国,于壮,等.鹤壁市城镇体系空间结构优化[J].江苏农业科学,2019,47(24):314.
　Li Minghui,et al.Optimization of spatial structure of urban system in Hebi City[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(07):314.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-10-24
基金项目：教育部新世纪优秀人才支持计划(编号：NCET-12-0964)。
作者简介：石娟娟(1987—)，女，河南驻马店人，硕士研究生，主要从事国土资源遥感研究。E-mail：sjj090312@163.com。
更新日期/Last Update: 2014-07-25